Hur globala affärsförare utnyttjar AI

Artificiell intelligens (AI), inklusive generativ AI (GenAI), revolutionerar snabbt affärsprocesser och utmanar traditionella operativa modeller inom olika branscher. Fusions- och förvärvsbranschen (M&A) är inget undantag.

Stora språkmodeller (LLM) och GenAI är särskilt lämpliga för att stödja branscher som är beroende av att bearbeta och analysera stora mängder data. Finanssektorn, särskilt hanteringen av kapitaltransaktioner som M&A, har mycket att vinna på grund av den komplexa och tidskänsliga naturen av arbetet. Till exempel, när det gäller att köpa eller sälja ett företag, är en av de mest utmanande delarna av M&A-processen att organisera och förbereda de filer som behövs för granskning av potentiella investerare eller köpare. AI kan hjälpa till att effektivisera denna process avsevärt. Ett AI-algoritm som förstår M&A kan gå igenom en affärs data och föreslå kategorier, samt lämpliga mappplatser, för filerna, och omvandla en aktivitet som tidigare tog veckor till en som är klar på bara några minuter.

Affärsförare har redan sett fördelarna med AI:s förmåga att förbättra processer och effektivitet, särskilt i due diligence, där AI-driven dokumentanalys kan påskynda informationsbearbetningen avsevärt. Faktum är att en Datasite-undersökning av 500 globala affärsförare i USA, Storbritannien, Tyskland och Frankrike fann att de flesta affärsförare ser produktivitet som den största fördelen med att använda AI i sin verksamhet.

AI gör också andra delar av affärsprocessen mer effektiva. Till exempel kan AI hjälpa till att identifiera potentiella M&A-mål genom att analysera stora datamängder och marknadstrender, särskilt fördelaktigt för de som följer programmatiska M&A-strategier. Genom att använda anonymiserad privat equity och annan transaktionsaktivitet från en stängd och säker plattform hjälper vissa AI-drivna applikationer redan affärsförare att få bättre och snabbare affärsmål.

AI kan också bidra till värderingsprocessen genom att tillhandahålla objektiva analyser baserade på historiska data och marknadsfaktorer. Men medan AI kan förbättra noggrannhet och effektivitet i värderingar, förblir mänskligt omdöme avgörande, särskilt när det gäller att utvärdera kvalitativa faktorer och prognoser.

Dessutom, genom att automatisera repetitiva och tidskrävande uppgifter, möjliggör AI för affärsförare att fokusera på strategiska beslut och kreativt tänkande. Att uppnå en balans mellan AI och mänskligt engagemang är, i själva verket, nyckeln till att maximera produktivitet och resultat.

Ändå, trots denna medvetenhet om AI:s potentiella fördelar, finns det fortfarande ett gap mellan bekantskap och antagande inom M&A-branschen. Medan många affärsförare sa att de personligen hade skördat fördelarna med tekniken, sa 60% att antagandet av AI inom deras egna organisationer var lågt, eller att de fortfarande använde det endast experimentellt. Dessutom vill över 70% av globala affärsförare att tekniken regleras innan den införs i någon av deras befintliga processer, med hänvisning till bekymmer kring dataskydd och säkerhet, jobbförlust, kvalitetskontroll, immateriella rättigheter och partiskhet.

För detta ingriper regeringen. EU har infört AI-lagen och USA har publicerat en plan för en AI-rättighetsförklaring och en verkställande order som kräver att företag utför säkerhetstester och rapportering om AI-system. När regleringsåtgärder håller jämna steg med tekniska framsteg kommer finansiella institutioner att spela en avgörande roll i att forma det ansvarsfulla och effektiva användandet av AI i affärsverksamhet.

Om vi ser framåt är AI endast satt att ytterligare utveckla hur affärer hanteras, drivande ytterligare effektivitet och innovationer i M&A-affärsprocesser. Medan att uppnå en balans mellan mänskligt engagemang och AI är nyckeln, råder det ingen tvekan om att vi kommer att se fortsatt implementering av AI inom M&A-området.