Hur GenAI formar framtiden för företag: Nyckelinsikter från NTT DATAs rapport 2025

NTT DATAs senaste Global GenAI-rapport, som bygger på en omfattande undersökning av 2 307 chefer i 34 länder, ger en djupgående bild av hur Generative AI (GenAI) omdefinierar affärslandskapen 2025. Med respondenter från 12 branscher, inklusive bilindustri, bank, hälsovård och tillverkning, belyser rapporten den transformerande potentialen och utmaningarna med GenAI när organisationer går bortom experiment till integration. Rapporten täcker globala marknader från Nordamerika till Asien-Stilla havet och ger en tydlig bild av GenAIs påverkan på strategi, arbetskraft, teknik, etik och hållbarhet.

GenAI-sentiment: Hype vs. verklighet

En avgörande 96 % av cheferna ser GenAI som en revolutionerande teknik med långsiktig potential, men det finns viss skepsis om omedelbar avkastning. Medan nästan hälften av respondenterna förblir försiktiga med de omedelbara fördelarna, uttrycker 68 % optimism om GenAIs potential att transformera branscher. Noterbart är att 97 % av organisationerna aktivt planerar ytterligare investeringar, vilket understryker skiftet från att se GenAI som en “nice-to-have” till en kritisk strategisk tillgång.

Strategisk transformation: Att gå från experiment till kärnstrategi

En av rapportens mest anmärkningsvärda insikter är skiftet från fragmenterat experiment till medvetna, fokuserade GenAI-strategier. Medan 83 % av respondenterna rapporterar att de har en definierad GenAI-strategi, har 49 % ännu inte anpassat den fullständigt till de övergripande affärsmålen. Nyckeldrivare som motiverar GenAI-antagande inkluderar:

• Produktivitetsvinster: Nästan alla chefer (96 %) tror att GenAI kommer att öka produktiviteten.
• Ökad regelefterlevnad: 80 % av organisationerna syftar till att förbättra processanpassning och regelefterlevnad genom GenAI.
• Ökad kund- och anställdupplevelse: De främsta fokusområdena för GenAI inkluderar personlig service, anställdsupport och förbättrad regelefterlevnad.
• Operativ effektivitet: GenAI-tillämpningar inom automatisering och processförbättringar är en prioritet över sektorer.

Branschspecifika motiv varierar, men många delar en fokus på produktivitet, regelefterlevnad och upplevelseoptimering. Till exempel prioriterar bilföretag kvalitetskontroll, riskbedömning och automatisering, medan bank- och investeringssektorer fokuserar på riskhantering och bedrägeridetektering.

Att bygga dedikerade GenAI-team

Organisationer som investerar i dedikerade GenAI-team rapporterar betydligt högre tillfredsställelse med sina AI-insatser. Nästan 80 % av respondenterna säger att de har antingen etablerat eller bygger expert-GenAI-team. Noterbart är att de som har etablerat GenAI-team är tre gånger mer benägna att uttrycka tillfredsställelse jämfört med de som fortfarande är i planeringsfasen. Den offentliga sektorn, försäkrings- och livsvetenskapssektorerna är ledande i att bygga dessa expertteam, medan utbildnings- och detaljhandelssektorerna har långsammare antagningshastigheter. Företagen erkänner aktivt att expertis inom GenAI är avgörande för framgångsrika och skalbara implementeringar.

Tekniska utmaningar: Infrastrukturgap och behovet av molnlösningar

Tekniska begränsningar, särskilt kring äldre system, presenterar stora hinder. Föråldrad infrastruktur är ett påtagligt hinder, med 90 % av respondenterna som indikerar att äldre system begränsar deras GenAI-potential. Bara 45 % känner sig starkt övertygade om att de för närvarande har den nödvändiga infrastrukturen för att stödja GenAI. Molnlösningar framträder som det föredragna tillvägagångssättet, med 81 % av respondenterna som ser dem som avgörande för skalbara och effektiva GenAI-tillämpningar. CIO:er och CTO:er omvärderar IT-arkitekturer, särskilt edge- och molndatorer, för att hålla jämna steg med de ökande kraven från GenAI.

Säkerhets- och etiska problem: Att balansera innovation med ansvar

När GenAI blir alltmer integrerat i företagsfunktioner blir etiska överväganden och säkerhetsrisker de främsta problemen. Säkerhet är det främsta problemet, med 89 % av cheferna som uttrycker oro över säkerhetsriskerna som är förknippade med GenAI. Bara 45 % rapporterar att deras cybersäkerhets- och GenAI-strategier är fullständigt anpassade, vilket belyser ett gap som företagen måste åtgärda för att balansera risk och innovation. Ledningsansvar är också en prioritet, med 82 % av respondenterna som betonar behovet av en namngiven chef som ansvarar för GenAI-etik och styrning.

Arbetskraftens påverkan: Utbildning och vidareutbildning i GenAIs tidevarv

En viktig utmaning som rapporten avslöjar är en färdighetsgap: två tredjedelar av organisationerna erkänner att anställda för närvarande saknar de färdigheter som behövs för att fullt ut utnyttja GenAI. För att åtgärda detta investerar mer än hälften av de företag som undersökts i GenAI-specifik utbildning. Noterbart är att organisationer som investerar i anställdas vidareutbildning har rapporterat betydande förbättringar av anställdas tillfredsställelse och behållning, med 93 % som anger att GenAI-distributioner har haft en positiv inverkan på dessa mått.

I termer av specifik färdighetsutveckling betonar 64 % av respondenterna in-house GenAI-utvecklingsfärdigheter som en kritisk behov, och de bästa organisationerna bygger aktivt upp dessa kompetenser. Dessutom är verktyg som prediktiv analys, beslutsstödssystem och AI-drivna chatbots bland de vanligaste planerade GenAI-lösningarna som syftar till att förbättra anställdas upplevelse.

Hållbarhet och GenAI: Att balansera miljöpåverkan med innovation

Medan GenAI medför produktivitetsvinster, står dess höga resurskrav ofta i konflikt med hållbarhetsmål. Enligt rapporten tror tre fjärdedelar av respondenterna att deras GenAI-mål är i konflikt med hållbarhetsmål, särskilt på grund av den energikrävande naturen hos GenAI-åtgärder. Även om 94 % av respondenterna stöder användning av förnybara energikällor för GenAI, erkänner 75 % en inkonsekvens mellan GenAI- och hållbarhetsstrategier. Denna konflikt belyser vikten av att hitta miljömässigt ansvarsfulla tillvägagångssätt för GenAI-implementering, inklusive energieffektiva datormetoder.

Framtidsutsikter: Små språkmodeller, multimodala tillvägagångssätt och AI-agenter

När man ser framåt indikerar rapporten att GenAIs nästa fas kommer att innefatta små språkmodeller (SLM) och multimodala AI-tillvägagångssätt för att förfinade beslutsfattande och prediktiv noggrannhet. Det finns ett växande intresse för “agentik”, ett område där AI-drivna agenter hanterar komplexa problemlösningsuppgifter oberoende. När tekniken mognar fokuserar organisationerna på att utveckla GenAI-applikationer som inte bara automatiserar utan också löser komplexa problem på egen hand.

Nyckelrekommendationer för organisationer att navigera i GenAI-landskapet

För att lyckas med GenAI rekommenderar NTT DATA att organisationerna fokuserar på flera nyckelområden:

1. Strategisk anpassning: Se till att GenAI-strategier är fullständigt integrerade med de övergripande affärsmålen.
2. Infrastrukturmodernisering: Uppgradera IT-infrastrukturen för att stödja skalbara GenAI-applikationer, särskilt genom molnbaserade lösningar.
3. Arbetskraftsutveckling: Investera i utbildning och vidareutbildning för att utrusta anställda med GenAI-förmågor.
4. Etik och styrning: Etablera starka styrningsramar, inklusive en dedikerad GenAI-etisk chef, för att vägleda ansvarsfull AI-användning.
5. Hållbarhetsmål: Anpassa GenAI-mål med hållbarhetsinitiativ för att säkerställa miljömässigt ansvarsfull användning.

Slutsats

NTT DATAs Global GenAI-rapport 2025 erbjuder en omfattande undersökning av hur GenAI omformar branscher över hela världen. Från att hantera utmaningar med äldre infrastruktur och etiska överväganden till att täppa till färdighetsgap och anpassa sig till hållbarhet, belyser resultaten GenAIs komplexa och transformerande påverkan. För organisationer som vill utnyttja GenAI effektivt måste fokus ligga på integration, styrning och kontinuerlig utvärdering av både möjligheterna och utmaningarna som denna kraftfulla teknik presenterar.