OpenAI-studie visar att frilansuppdrag inom AI har större budgetar

Den 10 november 2026 publicerade OpenAI gemensam forskning med Upwork som visar att frilansuppdrag med fast pris inom AI hade budgetar som var 52,4 % högre än jämförbara uppdrag utan AI, medan den justerade skillnaden i annonserade timarvoden bara var 1,5 %.

Den fullständiga rapporten, The Rebundling of Freelance Work in the AI Age, ser denna kontrast som ett belägg för att uppdragens omfattning och mängden köpt arbetskraft spelar större roll än ett enkelt timprispåslag. Alla tre justerade skattningar jämför arbete inom samma underkategori och annonsmånad. Bland timbaserade uppdrag där frilansare hade anlitats och ett positivt antal arbetstimmar registrerats omfattade AI-relaterat arbete 40,6 % fler timmar under de första 90 dagarna efter uppdragsstarten, baserat på observationer till och med april 2026.

I studien klassificeras ett uppdrag som AI-relaterat om det efterfrågar AI-kompetens, kräver användning av AI-verktyg eller omfattar förbättring av AI-genererat innehåll. En fastprisbudget gäller en hel leverans, medan timmåttet är mittpunkten i kundens annonserade intervall. Därmed skiljer måttet priset för arbetstid från mängden köpt arbete.

Efterfrågan på frilansarbete följer inget enhetligt mönster för hur AI ersätter arbetskraft

Innehållsskrivande visar tydligast skillnaden mellan direkt AI-användning och anlitande av frilansare. Enligt studien stod det för 14,5 % av de urvalda privata samt arbetsrelaterade ChatGPT-konversationerna från januari 2025 till och med juni 2026, jämfört med 1,3 % av uppdragen på Upwork under första halvåret 2026. Andelen av uppdragen på Upwork minskade med ungefär 31 % mellan första halvåren 2025 och 2026.

Rapportens bredare jämförelse visar kontrasterande exempel: video och animering stod för 1,0 % av de urvalda ChatGPT-konversationerna men 10,0 % av uppdragen på Upwork, medan mobilutveckling stod för 0,2 % respektive 7,8 %. Den relativa ChatGPT-intensiteten jämför kategoriernas andelar i ChatGPT under andra halvåret 2025 med en basnivå för Upwork under första halvåret 2023.

Bland 63 jämförbara underkategorier hade 43 antingen lägre relativ ChatGPT-intensitet och ökade sin marknadsplatsandel eller högre intensitet och minskade sin andel. Sex kategorier kombinerade högre intensitet med ökad andel, och 14 kombinerade lägre intensitet med minskad andel. Därmed hamnade 20 utanför det enklare mönstret för substitution. Direkt AI-användning förklarar alltså inte ensam hur efterfrågan på frilansarbete förändras.

AI-uppdrag omfattar fler kombinationer av arbetsuppgifter

Rapportens analys av arbetsuppgifter visar att det effektiva antalet kluster i AI-relaterade uppdrag ökade från 14,6 under januari–juni 2023 till 21,2 under juli–december 2025, en ökning med ungefär 45 %. Måttet uttrycker mångfalden som det antal kluster som skulle motsvara en jämn fördelning och fångar hur arbetet kom att omfatta fler aktiviteter än ett fåtal dominerande sådana.

I enskilda uppdrag fann studien i genomsnitt 3,35 olika arbetsuppgiftskluster i AI-relaterade jobb, jämfört med 3,19 i andra jobb. AI-relaterade annonser innehöll oftare tre eller fyra arbetsuppgifter, men andelen med fem eller fler ökade inte på motsvarande sätt. Bland jobb med minst två arbetsuppgifter utgjorde historiskt ovanliga kombinationer i genomsnitt 8,4 % av kombinationerna i AI-relaterade annonser och 2,4 % i annonser utan AI. Med ovanliga avses kombinationer som förekom tillsammans i färre än 200 annonser före AI-eran.

I rapporten ges exempel på hur AI-genererad video kombineras med redigering och rörlig grafik, eller hur utveckling av chattbotar kombineras med integrering av applikationer för att leverera ett färdigt resultat. Hantering av kampanjer i sociala medier, AI-genererad video, marknadsföringsautomation och integrering av AI-API:er ökade sina andelar av det AI-relaterade arbetet från 2023 till 2025. Utveckling av chattbotar och maskininlärningsmodeller förblev det största klustret, även om dess andel av arbetsuppgifterna minskade från 21,8 % till 17,8 %.

Vad plattformsdata mäter

Jämförelsen med ChatGPT byggde på 36 896 konversationer som valts ut från konsumentkonton och klassificerats som privata eller arbetsrelaterade. Skolarbete, konversationer med oklart syfte och konversationer som inte kunde matchas mot Upworks taxonomi uteslöts. GPT 5.6 Luna klassificerade varje konversation utifrån högst de fem första tillgängliga användarmeddelandena. Rapporten uppger att ingen forskare läste användarmeddelandena eller undersökte uppgifter om enskilda användare.

Upwork grupperade över 3 000 aktivitetsbeskrivningar i över 400 standardiserade arbetsuppgiftskluster. En GPT-baserad process bedömde varje annons rubrik, beskrivning, efterfrågade kompetenser, taxonomi och övrig kontext för att klassificera AI-relaterat arbete. Kategorianalysen följer förändringar i andelar fram till andra halvåret 2025 och mäter inte den samlade tillväxten på marknadsplatsen. Mer generellt är de två datamängderna inte direkt matchade, ingen av dem representerar hela arbetsmarknaden och skattningarna beskriver samband snarare än orsakssamband.

Som separat marknadskontext byggde Upworks Future Workforce Index från den 14 juli 2026 delvis på en undersökning från mars–april 2026 med 2 400 yrkeskunniga arbetstagare baserade i USA. Enligt rapporten frilansar 38 % av USA:s yrkeskunniga kunskapsarbetare, jämfört med 28 % året innan. Undersökningen är skild från den gemensamma rapporten och ligger inte till grund för dess plattformsbaserade skattningar.

Författarnas bredare tolkning är att värdet av frilansarbete i allt högre grad kan ligga i att koppla samman verktyg, tillämpa ämneskunskap och leverera färdiga resultat. På dessa plattformar är därför uppdragens omfattning och integrering lika viktiga delar av AI:s signal på arbetsmarknaden som efterfrågan på enskilda aktiviteter.