Graphon Labs tar in 35 miljoner dollar i en A-runda för att skala upp AI-minne med beständighet

Graphon Labs meddelade den 10 november 2026 att bolaget tagit in 35 miljoner dollar i en A-runda för att skala upp infrastruktur för beständigt minne åt AI-agenter inom företagslösningar, utvecklarprodukter och enheter. RRE Ventures ledde rundan, där HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures och Gaia VC deltog. I Graphons pressmeddelande om A-rundan angavs den totala finansieringen till 43,3 miljoner dollar.

Verkställande direktören Arbaaz Khan sade att kapitalet ska hjälpa bolaget att gå från tidiga experiment till storskaliga företagsinstallationer, göra infrastrukturen tillgänglig för utvecklare, påskynda forskningen och stödja minne direkt på enheter.

RRE:s general partner Raju Rishi sade att bolaget ser Graphon bli en källa till tillförlitlig information under agenterna och förklarade: ”Modeller kan resonera och agenter kan agera, men ingetdera blir bättre om de inte kan bygga vidare på tidigare kunskap.”

Så fungerar Graphons minnesarkitektur

Graphon kallar sitt angreppssätt Persistent Intelligence, vilket innebär AI som kontinuerligt kan komma åt, förstå och minnas tidigare information samt bygga vidare på den. Enligt bolaget kan retrieval-augmented generation, GraphRAG, kontextfönster och traditionell informationshämtning komprimera eller fragmentera relationer, historik och förståelsen av tidsförlopp när informationsmängden växer och förändras. I stället tar plattformen in video, bilder, ljud och dokument och bygger automatiskt en ontologi – en strukturerad representation av data och dess samband – samtidigt som kopplingarna till källorna bevaras.

I Khans tekniska beskrivning delas arkitekturen upp i två delar: en detaljerad graf som representerar information och relationer, och en komprimerad graphonrepresentation som vägleder informationshämtningen genom den större strukturen. Graphoner är ett matematiskt ramverk för mycket stora grafer, och grundarna utvecklade den bakomliggande forskningen under sina doktorandstudier vid Penns GRASP Lab. De tekniska målen omfattar att införliva ny information, spåra belägg tillbaka till ursprunget och hålla kostnader och hastighet på praktiskt användbara nivåer.

Utvecklare använder lagring i S3-stil och sökbegrepp som buckets, objekt, filer och frågor utan att behöva förstå matematiken. Gränssnittet stöder sökningar med nyckelord, semantiska sökningar och bildsökningar samt frågor med agentstöd över flera källor. En enkel sökning och en djupare undersökning kan därför använda samma plattform, vilket minskar behovet av att sätta ihop en separat stack för informationshämtning för varje typ av fråga.

Graphon uppger en träffsäkerhet på 81,7 % på ATM-Bench, ett benchmark från University of Cambridge för frågesvar baserade på video, ljud, bilder och text. Det rapporterade resultatet ligger 5,0 procentenheter över det näst bästa systemet på den offentliga topplistan.

Produkter och tidig användning i företag

Arkitekturen stöder tre produkter. Graphon Enterprise erbjuder styrd minneshantering för företagsdata och kan driftas av Graphon, installeras i ett virtuellt privat moln som hanteras av Graphon eller kunden, eller installeras lokalt. Graphon Developer riktar sig till utvecklare som arbetar med olika datatyper utan att behöva återskapa kontextstacken, medan Graphon On-Device Memory är avsett för telefoner, bärbara datorer, kameror, kroppsburna enheter och andra enheter.

Användningen skiljer sig åt mellan kunderna som nämns i tillkännagivandet. Även om pressmeddelandet i breda ordalag beskriver installationer hos San Francisco 49ers, Hitachi och andra stora företag, sade Costa Kladianos, teknikchef hos 49ers, att organisationen undersöker tillämpningar som att hitta sponsringsmöjligheter och stödja interna team. Amaury Jourdan från Hitachi Rail beskrev en utvärdering som visade lovande resultat för att hitta kontextuell kunskap, automatiskt koppla samman datakällor och förbättra AI-inferens i företagets industriella miljö.

I Graphons företagsprofil anges juli 2025 som grundningsdatum och Khan, teknikchefen Clark Zhang samt operativa chefen Deepak Mishra som grundare. San Francisco-bolaget trädde fram ur stealthläge den 14 maj 2026 med en såddrunda på 8,3 miljoner dollar, ledd av Arvind Gupta från Novera Ventures.

I tillkännagivandet om såddrundan pekades det sydkoreanska konglomeratet GS ut som en tidig företagskund. Dess representant nämnde bland annat analyser av kunders rörelsemönster i närbutiker och byggsäkerhetsarbete baserat på övervakningskameror.

A-rundan finansierar därmed både ett test av kommersialiseringen och ett forskningsprogram. Graphon måste omvandla utforskande företagsprojekt till storskaliga installationer, övertyga externa utvecklare om att bygga vidare på bolagets minneslager och anpassa samma arkitektur för privat användning direkt på enheter.