Hur kan AI hjälpa till att minska hälso- och sjukvårdskostnaderna?

Få branscher kan dra så stor nytta av ekonomisk hjälp som hälso- och sjukvårdssektorn. De höga kostnaderna för diagnostisk utrustning, medicinska förnödenheter och läkemedel – plus el och vatten som behövs för att driva sjukhus – läggs snabbt till. Dessa räkningar skickas ofta vidare till patienterna, vilket lämnar dem med enorma medicinska skulder. AI kan vara på väg att förändra detta – om vi kan använda det på rätt sätt.

Hur mycket pengar kan AI spara?

Enligt en rapport från 2023 från National Bureau of Economic Research kan en ökad användning av AI – åtminstone den typ som för närvarande finns på marknaden – leda till 5-10% besparingar i USA:s hälso- och sjukvårdskostnader. Detta motsvarar mellan 200 miljarder och 360 miljarder dollar per år. Ännu bättre, denna siffra tar inte med framtida framsteg inom AI, som kan leda till ännu större besparingar.

Var kommer AI att spara pengar inom hälso- och sjukvården?

Allteftersom artificiell intelligens blir ännu mer avancerad kan besparingarna bli ännu större. Var kommer AI att ha den största finansiella påverkan?

Att effektivisera läkarbesök

Ordet “patient” har aldrig varit mer lämpligt. 2022 var den genomsnittliga väntetiden för nya patienter att få en tid hos en läkare för en icke-brådskande tid 26 dagar, en ökning med 8% jämfört med 2017. Desperata människor vänder sig alltmer till akutmottagningar för hjälp, med nästan 71% av dessa anläggningar som nu erbjuder digital radiografi för att försöka möta patienternas behov. Om AI hjälper till att göra tider snabbare kan läkare se fler patienter och generera mer intäkter.

AI kan skapa automatiserade sammanfattningar av en patients medicinska historia och interaktioner med en klinik, inklusive deras symtom, diagnoser, behandlingar och tider. Läkare och sjuksköterskor kan använda det för att hämta relevant information från patientjournaler, bilddiagnoser eller laboratorieresultat. AI kan till och med erbjuda översättningstjänster, vilket hjälper läkare att kommunicera med sina patienter utan en mänsklig översättare.

Att sänka administrativa kostnader

2019 kostade hälso- och sjukvårdssektorn 3,8 biljoner dollar i USA, varav 25% gick till administrativa funktioner som bokföring, schemaläggning, att svara på telefonsamtal och skicka e-post. AI kan lätt ta över – eller åtminstone effektivisera – dessa uppgifter.

Till exempel kan ChatGPT utarbeta e-postmeddelanden för olika mottagare och specifika scenarier på bara några sekunder. Det kan gå igenom stora mängder text och sammanfatta de viktigaste punkterna för läsaren. AI kunde också hjälpa apotekare att se hur snabbt en patient går igenom sin nuvarande recept eller spåra när de är redo för en påfyllning.

Viktigt är att AI kan driva virtuella assistentchatbotar för att hjälpa patienter att hantera sin hälsinformation eller schemalägga tider. Att minska den tid som läggs på administrativa uppgifter skulle innebära mer tid tillgänglig för att hjälpa faktiska patienter.

Att underlätta diagnos och behandling

Forskare har erkänt potentialen för AI att hjälpa till att diagnostisera patienter sedan 1970-talet. Samtalet om att använda AI för detta ändamål växer bara.

Forskare tror att algoritmer kunde analysera datortomografier, ultraljud, röntgen och magnetresonanstomografi för att leta efter dolda patologier. AI kan upptäcka mönster och avvikelser i blodtryck, puls, kroppstemperatur och mer. Det kan bearbeta stora mängder patientdata och uppskatta potentiella problem innan läkare granskar journalerna, vilket påskyndar diagnostiseringsprocessen för att spara tid och pengar.

Läkare kan använda AI för att bestämma de bästa behandlingsalternativen för specifika tillstånd. Det kan hjälpa läkare att upptäcka läkemedelsinteraktioner och följa rekommenderade riktlinjer för komplexa fall. Att ha flera datakällor ger läkare en tydligare bild av patienternas hälsa, vilket förbättrar noggrannheten i diagnos och behandling.

Att förbättra skrivande och journalhantering

Medicinska yrkespersoner kan använda AI för att diktera sina anteckningar om varje besök på en surfplatta eller dator. Sedan kan en algoritm sammanfatta de viktigaste detaljerna i varje dokument, inklusive patientens tidigare medicinska historia, nuvarande tillstånd, diagnos och behandlingsplan.

AI kan hjälpa hälso- och sjukvårdsyrkespersoner att skriva medicinska rapporter om enskilda patienter, kliniska prövningar eller sjukdomars utveckling runt om i världen. Det kunde till och med vara användbart för att rekrytera människor till kliniska prövningar. Algoritmen kunde identifiera människor som uppfyller en prövnings urvalskriterier och hjälpa läkare att skriva riktade, effektiva rekryteringskopior.

Att skapa symtomkontrollanter

AI-drivna symtomkontrollanter är värdefulla verktyg för att hjälpa patienter att avgöra vad som kan vara fel med dem. Patienter väljer eller skriver in sina symtom i en app, och programvaran returnerar en lista med möjliga diagnoser.

Medan symtomkontrollanter uppenbarligen inte kan ersätta ett läkarbesök, kan de i vissa fall förhindra onödiga läkarbesök. Till exempel, om en patients enda symtom är en rinnande näsa, kommer programvaran sannolikt att säga att de har en förkylning eller allergi, båda som vanligtvis kan hanteras hemma. Patienten kan sedan undvika att slösa bort tid och pengar på ett läkarbesök.

Å andra sidan, om symtomkontrollanten indikerar att något allvarligare är på gång, kan en patient som annars skulle undvika läkaren göra ett besök. Att upptäcka sjukdomar tidigt minskar ofta behandlingskostnaderna och förbättrar patientresultaten.

Att övervaka global hälsa

AI har potentialen att upptäcka sjukdomsutbrott innan epidemiologer gör det. 2019 flaggade en AI-algoritm den plötsliga ökningen av lunginflammationsfall i Kina som ett potentiellt problem, ungefär samtidigt som läkare lade märke till situationen. Sjukdomen visade sig vara COVID-19.

Epidemiologer kan använda AI för att gå igenom sociala medieinlägg och leta efter nyckelord – som “hosta” eller “influensa” – för att flagga möjliga epidemier. Det kan också leta efter bevis för att människor misstror läkare eller vaccin, vilket hjälper experter att avgöra var en annan hetfläck kan dyka upp.

AI kan övervaka och spåra sjukdomar i realtid för att beräkna risken för omfattande infektion. Till exempel kan videofilm hjälpa epidemiologer med smittspårning, för att avgöra vem som sprider en sjukdom och var. Experter kan sedan råda människor som kan vara infekterade att självisolera eller besöka en läkare.

Genom modellering kan artificiell intelligens förutsäga hur sjukdomar kommer att interagera med olika läkemedel. Det kan bestämma hur patologier sprids och hur många människor som vanligtvis smittas i ett visst område.

Et kraftfullt nytt verktyg

Artificiell intelligens har potentialen att förändra hälso- och sjukvårdssektorn dramatiskt. Genom att minska patienternas väntetider, automatisera administrativa uppgifter, övervaka global hälsa och hjälpa läkare med diagnos och behandling, kan AI förbättra patientresultaten avsevärt. Samtidigt kommer det att sänka hälso- och sjukvårdskostnaderna, vilket gör behandlingar mer tillgängliga för otaliga människor. AI har verkligen makten att rädda liv.