Hur kan AI hjälpa till att minska hälsovårdskostnaderna?

Få branscher kan dra nytta av ekonomisk hjälp lika mycket som hälsovårdssektorn. De höga kostnaderna för diagnostisk utrustning, medicinska förnödenheter och läkemedelsbehandlingar — plus el och vatten som behövs för att driva medicinska center — lägger sig snabbt. Dessa räkningar skickas ofta vidare till patienterna, vilket lämnar dem med massiva medicinska skulder. AI kan vara på väg att ändra på det — om vi kan använda den på rätt sätt.

Hur mycket pengar kan AI spara?

Enligt en rapport från 2023 från National Bureau of Economic Research, kan en större användning av AI — åtminstone den typ som för närvarande finns på marknaden — leda till 5–10% besparingar i USA:s hälsovårdskostnader. Det motsvarar mellan 200 miljarder och 360 miljarder dollar per år. Ännu bättre, denna siffra tar inte med framtida framsteg inom AI, som kan leda till ännu större besparingar.

Där kommer AI att spara pengar inom hälsovården?

Allteftersom artificiell intelligens blir ännu mer avancerad, kan besparingarna bli ännu större. Var kommer AI att ha den största ekonomiska påverkan?

Att effektivisera läkarbesök

Ordet “patient” har aldrig varit mer lämpligt. 2022 var den genomsnittliga väntetiden för nya patienter att se en läkare för ett icke-brådskande besök 26 dagar, en ökning med 8% jämfört med 2017. Desperata människor vänder sig alltmer till akutvårdcenter för hjälp, med nästan 71% av dessa anläggningar som nu erbjuder digital radiografi för att försöka möta patienternas behov. Om AI hjälper till att göra besök snabbare, kan läkare se fler patienter och generera mer intäkter.

AI kan skapa automatiserade sammanfattningar av en patients medicinska historia och interaktioner med en klinik, inklusive deras symtom, diagnoser, behandlingar och besöksdatum. Läkare och sjuksköterskor kan använda den för att dra relevant information från patientjournaler, bildundersökningar eller laboratorieresultat. AI kan till och med erbjuda översättningstjänster, vilket hjälper läkare att kommunicera med sina patienter utan hjälp av en mänsklig översättare.

Att sänka administrativa kostnader

2019 kostade hälsovårdsindustrin USA 3,8 biljoner dollar, där 25% gick till administrativa funktioner som bokföring, schemaläggning, att svara på telefonsamtal och skicka e-post. AI kan lätt ta över — eller åtminstone effektivisera — dessa uppgifter.

Till exempel kan ChatGPT utarbeta e-postmeddelanden för olika mottagare och specifika scenarier på bara några sekunder. Den kan gå igenom stora mängder text och sammanfatta huvudpunkterna för läsaren. AI kunde också hjälpa apotekare att se hur snabbt en patient tar sin nuvarande recept eller spåra när de är redo för en påfyllning.

Viktigt är att AI kan driva virtuella assistentchatbotar för att hjälpa patienter att hantera sin hälsinformation eller boka besök. Att minska den tid som läggs på administrativa uppgifter skulle innebära mer tid tillgänglig för att hjälpa verkliga patienter.

Att underlätta diagnos och behandling

Forskare har erkänt potentialen för AI att hjälpa till att diagnostisera patienter sedan 1970-talet. Samtalet om att använda AI för detta ändamål blir bara högre.

Forskare tror att algoritmer kunde analysera datortomografier, ultraljud, röntgen och magnetresonanstomografi för att leta efter dolda patologier. AI kan upptäcka mönster och avvikelser i blodtryck, pulsfrekvens, kroppstemperatur och mer. Den kan bearbeta stora mängder patientdata och uppskatta potentiella problem innan läkare granskar journalerna, vilket påskyndar diagnostiseringsprocessen för att spara tid och pengar.

Läkare kan använda AI för att bestämma de bästa behandlingsalternativen för specifika tillstånd. Den kan hjälpa läkare att upptäcka läkemedelsinteraktioner och följa rekommenderade riktlinjer för komplexa fall. Att ha flera datakällor ger läkare en tydligare bild av patienternas hälsa, vilket förbättrar noggrannheten i diagnos och behandling.

Att förbättra skrivande och journalhantering

Medicinska yrkespersoner kan använda AI för att diktera sina anteckningar om varje besök på en surfplatta eller dator. Sedan kan en algoritm sammanfatta de viktigaste detaljerna i varje dokument, inklusive patientens tidigare medicinska historia, nuvarande tillstånd, diagnos och behandlingsplan.

AI kan hjälpa hälsovårdsyrkespersoner att skriva medicinska rapporter om enskilda patienter, kliniska prövningar eller sjukdomars utveckling runt om i världen. Den kunde till och med vara användbar för att rekrytera människor till kliniska prövningar. Algoritmen kunde identifiera människor som uppfyller en prövnings urvalsgrunder och hjälpa läkare att skriva riktade, effektiva rekryteringskopior.

Att skapa symtomkontrollanter

AI-drivna symtomkontrollanter är värdefulla verktyg för att hjälpa patienter att avgöra vad som kan vara fel med dem. Patienter väljer eller skriver in sina symtom i en app, och programvaran returnerar en lista med möjliga diagnoser.

Medan symtomkontrollanter uppenbarligen inte är en ersättning för att se en läkare, kan de i vissa fall förhindra onödiga läkarbesök. Till exempel, om en patients enda symtom är en rinnande näsa, kommer programvaran sannolikt att säga att de har en förkylning eller allergi, båda som vanligtvis kan hanteras hemma. Patienten kan sedan undvika att slösa bort tid och pengar på ett läkarbesök.

Å andra sidan, om symtomkontrollanten indikerar att något allvarligare är på gång, kan en patient som normalt undviker läkaren boka en tid. Att upptäcka sjukdomar tidigt minskar ofta behandlingskostnaderna och förbättrar patienternas resultat.

Att övervaka global hälsa

AI har potentialen att upptäcka sjukdomsutbrott innan epidemiologer gör det. 2019 flaggade en AI-algoritm den plötsliga ökningen av lunginflammationsfall i Kina som ett potentiellt problem ungefär samtidigt som läkare märkte situationen. Sjukdomen visade sig vara COVID-19.

Epidemiologer kan använda AI för att gå igenom sociala medieinlägg och leta efter nyckelord — som “hosta” eller “influensa” — för att flagga möjliga epidemier. Den kan också leta efter bevis för att människor misstror läkare eller vacciner, vilket hjälper experter att avgöra var en annan hetfläck kan dyka upp.

AI kan övervaka och spåra sjukdomar i realtid för att beräkna risken för omfattande smitta. Till exempel kan videofilm hjälpa epidemiologer med kontaktspårning, för att avgöra vem som sprider en sjukdom och var. Experter kan sedan råda människor som kan vara infekterade att isolera sig eller besöka en läkare.

Genom modellering kan artificiell intelligens förutsäga hur sjukdomar kommer att interagera med olika läkemedel. Den kan bestämma hur patologier sprids och hur många människor som vanligtvis smittas i ett visst område.

Ett kraftfullt nytt verktyg

Artificiell intelligens har potentialen att förändra hälsovårdsindustrin dramatiskt. Genom att minska patienternas väntetider, automatisera administrativa uppgifter, övervaka global hälsa och hjälpa läkare med diagnos och behandling, kan AI djupt förbättra patienternas resultat. Samtidigt kommer det att sänka hälsovårdskostnaderna, vilket gör behandlingar mer tillgängliga för otaliga människor. AI har verkligen makten att rädda liv.