HKUST utvecklar en AI-agent för autismscreening och stöd till familjer

Den 11 november 2026 presenterade The Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) ASD Super Agent, en AI-plattform för autismscreening och stöd till familjer, med ett preliminärt AUC-värde (area under the curve) på 0,92, ett mått på diskriminationsförmåga. Ytterligare kliniska studier och validering i verkliga miljöer planeras innan plattformen tas i bruk.

Plattformen kombinerar tidig riskscreening, individanpassade rekommendationer om insatser och kontinuerlig uppföljning för föräldrar och andra omsorgspersoner. HKUST beskriver den som Asiens första integrerade AI-plattform för stöd vid autism.

Enligt HKUST har ungefär ett av 100 barn i världen autismspektrumtillstånd. Långa väntetider på utredning, höga behandlingskostnader och splittrad information om insatser kan samtidigt hindra familjer från att få stöd i tid. Plattformen är avsedd att hjälpa familjer från den första riskbedömningen till rekommendationer om träning i hemmet och uppföljning på längre sikt.

Kani Chen, professor vid HKUST:s institutioner för matematik respektive industriell teknik och beslutsanalys, leder projektet. Under utvecklingen besökte teamet specialskolor, barnavårdscentraler och psykiatriska sjukhus i Hongkong, Greater Bay Area och Peking, och samtalade med närmare 500 föräldrar till barn med autism. Forskarna använde erfarenheterna därifrån för att utforma ett praktiskt stödverktyg utifrån de svårigheter som familjerna beskrev.

Hemvideor bidrar till tidig riskscreening

Föräldrar kan spela in korta videor av barnets vardagsaktiviteter med en smarttelefon eller en annan smart enhet, fylla i standardiserade frågeformulär och lämna grundläggande information om barnets utveckling. ASD Super Agent använder uppgifterna för att ta fram en riskbedömning och en analysrapport. Rapporten är tänkt som ett underlag när familjer söker en professionell bedömning, inte som en ersättning för en sådan bedömning.

Integritetslösningen bygger på principen om dataminimering. Den prioriterar att extrahera hållningsdata på användarens enhet och behandlar endast information som beskrivs som nödvändig för analysen. Det är en viktig aspekt eftersom underlaget för screeningen omfattar hemmavideor och information om barns utveckling.

Individanpassade insatser och professionell kunskap

Föräldrar kan beskriva utmaningar som svårigheter med känsloreglering, begränsad ögonkontakt, kommunikationssvårigheter eller repetitiva beteenden och få individanpassade förslag på stöd. Rekommendationerna kan innehålla forskningslitteratur och bakgrundsmaterial som underlag för samtal med vårdpersonal eller utbildningspersonal.

Plattformens 20+1-ramverk omfattar fler än 20 modeller för autisminsatser och låter terapeuter, specialpedagoger och organisationer lägga till egna metoder och praktiska erfarenheter i kunskapsbasen. Bland de namngivna metoderna finns tillämpad beteendeanalys, naturalistiska utvecklingsinriktade beteendeinterventioner, TEACCH-strukturerad undervisning och den lokalanpassade BSR-modellen.

Den här strukturen förenar forskningsbaserade metoder med yrkesverksammas praktiska erfarenheter. Den ger också yrkesverksamma möjlighet att bidra med sin egen kunskap om insatser, i stället för att begränsa systemet till den ursprungliga uppsättningen modeller.

Uppföljningsprofiler och en forskningsdatabas

För att ge fortlöpande stöd sammanför systemet textanteckningar, videobedömningar och utvecklingsinformation från familjer och yrkesverksamma till en dynamisk utvecklingsprofil för varje barn. Det kan dela upp långsiktiga mål i hanterbara dagliga aktiviteter, följa framsteg över tid och underlätta samtal mellan familjer och yrkesverksamma. Röstinteraktion stöds för närvarande på kantonesiska, putonghua och engelska.

Teamet har också byggt upp en multimodal autismdatabas med över 1,1 miljoner video-, hållnings- och beteendeposter. Enligt HKUST utgör databasen en grund för utveckling av AI-modeller och autismforskning. Fortsatt datainsamling och analys ska bidra till att förbättra träffsäkerheten i riskbedömningen, förfina rekommendationerna om insatser och fördjupa förståelsen av autismutveckling och stödstrategier.

Forskarna planerar att förbättra användarupplevelsen, utöka de kliniska valideringsstudierna och stärka systemets prestanda, med målet att göra stöd vid autism mer tillgängligt i Hongkong, Greater Bay Area och på andra håll. Den centrala frågan i nästa fas är om kliniska tester och prövning i verkliga miljöer kan bekräfta det preliminära screeningsresultatet och plattformens integrerade arbetssätt för familjestöd.