Tankeledare

Hur AI främjar medvetenhet om skadebegränsning och minskar stigmatisering av substansanvändning

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Med överdos som den ledande dödsorsaken för vuxna i åldern 18–45 i USA, blir sökandet efter en lösning på drogkrisen alltmer angeläget varje dag. Med “avhållsamhetsmetoden” som misslyckas om och om igen, vinner skadebegränsningsrörelsen snabbt momentum som en mer realistisk och mer effektiv alternativ. Skadebegränsning är praktiken att minimera risker bland högriskbeteenden – prioritera utbildning och informerat beslutsfattande över avhållsamhet och stigmatisering. Inom området för droganvändning erkänner det att människor kommer att konsumera droger, trots juridiska eller etiska implikationer, och det ger individer möjlighet att engagera sig i säkrare användningspraktiker för att minimera risken för skada i samband med droganvändning.

Skadebegränsning kan ta många former – inklusive tillgängligheten av verktyg som Narcan (en opioid-omvändningsmedicin), drogkontrollkit och fentanyltestremsor, sprutserviceprogram och drogutbildnings- och utbildningsinitiativ. Med många av dessa alternativ genomförda på stora evenemang och andra fysiska platser, är förbättring av tillgänglighet till skadebegränsningsresurser en av de större hindren som organisationer står inför. Men en unik möjlighet att utnyttja den växande teknologin för artificiell intelligens (AI) kan ge en ny nivå av räckvidd för skadebegränsningsinitiativet, i ett landskap där behovet av exponering är högre än någonsin.

Behovet av skadebegränsningsutveckling

Många har ansett att drogkrisen är ett isolerat problem; något som endast “drogmissbrukare”, hemlösa befolkningar eller psykiskt sjuka möter. Medan detta aldrig har varit fallet – har drogberoende och överdos historiskt sett genomsyrat en stor mängd olika befolkningar – har det enorma antalet drogrelaterade dödsfall som syns under de senaste åren gjort det omöjligt att ignorera. Antalet liv som förlorats har vuxit till hisnande belopp, med 107 000 drogrelaterade dödsfall 2023 (vilket markerar det första året sedan 2018 som siffrorna har minskat något).

Med den ökande förekomsten av fentanyl och andra föroreningar som hittas i både rekreationella och olagliga droger, samt i gråmarknads- och till och med klar marknads läkemedel – är detta ett problem som påverkar alla. Studenter, äldre befolkningar, barn som tar ADHD-medication, high school-elever som experimenterar med substanser och många andra är i riskzonen.

Den föråldrade uppfattningen att “de som vill undvika skada eller död på grund av droganvändning bör helt enkelt undvika droger” är tydligt inte längre ett alternativ. Skadebegränsning börjar på en mer tillgänglig plats, genom att möta de som väljer att konsumera droger eller medicin där de är. Det dömer inte droganvändning, utan erbjuder säkrare praktiker för att sänka risken för skada under dessa situationer. Men med så många olika individer som behöver tillgång till dessa resurser, når fysiska platser och evenemang endast en liten del av denna befolkning.

Vår första skadebegränsningsorganisation, The Bunk Police, arbetade på festivalområden för att distribuera drogkontrollkit och sprida information om skadebegränsning. Vi har utvidgat vår mission till den ideella sektorn med Transparency, där vi avser att nå dessa individer i en mängd olika fysiska och online-utrymmen.

I arbetet med skadebegränsning under åren, började vi förstå hur vanligt det var för individer att föredra att ta emot skadebegränsningsinformation och resurser online. De flesta av våra drogkontrollkit säljs online, och de utbildningsdelar vi publicerar på våra sociala medier är några av våra största initiativ. Detta började att väcka frågan – vad mer kunde göras med rätt teknologi på plats?

Där AI och skadebegränsning möts

I vår strävan att göra dessa alternativ mer tillgängliga och bredare tillgängliga, började vi undersöka AI-verktyg som ChatGPT och Botpress. Vi insåg att AI kunde vara en utmärkt resurs för att ta vår databas med skadebegränsningskunskap – som substansreaktionsvideor för att åtfölja testkit, testinformation och rekommendationer, och andra skadebegränsnings-FAQ – till händerna på varje individ. Med detta i åtanke, utvecklade vi Transparency Skadebegränsningsapp, som använder både generativ AI och naturlig språkbehandling för att skapa en skadebegränsnings-“guide” som är tillgänglig från var som helst.

Medan vår app för närvarande är den enda implementeringen av AI för skadebegränsning som vi är medvetna om, hoppas vi att detta inte kommer att förbli fallet. Framtiden för AI och skadebegränsning är extremt lovande, från att hjälpa till att utöka hemmabaserad substanskontroll – som identifiering av drogreaktioner – till att identifiera drogtrender och ökande föroreningar i det online-utrymmet som konsumenter bör vara medvetna om. AI kunde hjälpa individer att enkelt identifiera fysiska skadebegränsningsresurser i närheten, som sprutserviceprogram, platser med gratis Narcan och både fysiska och online-testkit. Det kunde också hjälpa laboratorier som skickar prover att kondensera och distribuera komplexa substansanalysresultat till användarvänliga sammanfattningar, och till och med uppdatera offentliga drogdatabaser med analysinformation för att ytterligare förstå komplexiteten i droglandskapet.

Från en bredare synvinkel, skulle utvidgning och stärkning av tjänster som Resistbot vara extremt relevant för skadebegränsning. Resistbot är en AI-driven chatbot som hjälper individer att kontakta statliga och federala regeringsrepresentanter för att skapa petitioner och driva lagstiftningsförändring. Med många skadebegränsningsverktyg som fortfarande existerar i ett juridiskt grått område (på grund av föråldrade drogparafernalag), är lagstiftningsbegränsning en av de största hindren för skadebegränsningshjälp. När AI förbättras, kommer det att bli möjligt att skapa effektiva petitioner och driva skadebegränsningsrörelser på detta sätt.

Med rätt utbildning och hjälp från skadebegränsningsorganisationer och experter, kunde AI utnyttjas och användas för att hjälpa till att övervinna de nuvarande hindren för skadebegränsningsutveckling. Detta skulle bättre utbilda allmänheten och ge verktyg för att engagera sig i substanser på ett säkrare sätt, vilket i slutändan skulle minska drogrelaterade dödsfall.

Möjligheten med AI

Medan drogkrisen blir alltmer synlig, är behovet av en lösning i främsta rummet i alla människors sinnen. Medan skadebegränsningsinitiativ både på plats och online har en enorm inverkan, är det avgörande att ta vara på varje teknisk möjlighet.

I en nära framtid kommer artificiell intelligens sannolikt att implementeras sömlöst i en mängd olika aspekter av våra dagliga liv, och skadebegränsning är ett område där det kan vara särskilt viktigt. Med AI som förändrar landskapet för våra utbildnings- och informationsystem, är det ett kritiskt möjlighet att använda det för att bättre utrusta världen med kunskap om överdosprevention och säkrare användningsfärdigheter – en möjlighet som vi tror är värd att arbeta mot.

Adam Auctor är grundare och VD för Transparency och The Bunk Police, som leder testkit-innovation och utbildningsinsatser inom skadebegränsningsindustrin. Auctor är en kreativ visionär, undersökande filmare och skadebegränsningsaktivist inom området för droganvändning.