AI-verktyg kan minska vanliga bieffekter av läkemedel

Ett team av forskare har utvecklat ett nytt verktyg som är utformat för att beräkna vilka läkemedel som är mer benägna att uppleva oönskade antikolinerga effekter på kroppen och hjärnan. Sådana komplikationer kan uppstå på grund av användning av olika receptbelagda och receptfria läkemedel som påverkar hjärnan genom att blockera en viktig neurotransmittor som kallas acetylkolin.

Det finns många typer av läkemedel som har någon grad av antikolinerg effekt.

Forskning som utvärderar det nya verktyget publicerades i Age and Ageing.

Utveckling av IACT-verktyget

Några av de potentiella antikolinerga bieffekterna inkluderar förvirring, suddig syn, yrsel och en nedgång i hjärnfunktionen. Dessa bieffekter kan öka risken för fall, och de har kopplats till en högre risk för demens.

Verktyget som utvecklats av forskarna kan beräkna de skadliga effekterna av läkemedel med hjälp av artificiell intelligens. Det online-verktyget kallas International Anticholinergic Cognitive Burden Tool (IACT), och det förlitar sig på naturlig språkbehandling och kemisk strukturanalys för att identifiera vissa läkemedel som har antikolinerga effekter.

Det är det första verktyget som inkorporerar en maskinlärningsteknik och uppdaterar automatiskt verktyget på en webbportal. Det bedömer den antikolinerga bördan genom att tilldela ett poäng baserat på rapporterade oönskade händelser och stämmer överens med den kemiska strukturen hos läkemedlet, samtidigt som det leder till ett mer exakt poängsystem än tidigare. När forskningen är klar kan detta verktyg hjälpa till att minska riskerna från vanliga läkemedel.

Professor Chris Fox från University of Exeter är en av författarna till studien.

“Användning av läkemedel med antikolinerga effekter kan ha betydande skadliga effekter, till exempel fall och förvirring som kan undvikas. Vi måste brådskande minska de skadliga bieffekterna, eftersom detta kan leda till sjukhusvistelse och död”, säger professor Fox. “Detta nya verktyg erbjuder en lovande väg mot en mer anpassad personlig medicin, som säkerställer att rätt person får säkert och effektivt behandling samtidigt som oönskade antikolinerga effekter undviks.”

Potential för bred användning

Laget undersökte en grupp om 110 hälsoexperter, och 85 procent angav att de skulle använda ett verktyg för att bedöma risken för antikolinerga bieffekter om ett sådant fanns tillgängligt.

Dr. Saber Sami från University of East Anglia var en annan av författarna.

“Vårt verktyg är det första som använder innovativ artificiell intelligens-teknik i mått på antikolinerg bördan – slutligen, när ytterligare forskning har genomförts, bör verktyget stödja apotekare och förskrivande hälsoexperter i att hitta den bästa behandlingen för patienter”, sa Dr. Sami.

Även professor Ian Maidment från Aston University var involverad i arbetet.

“Jag har arbetat inom detta område i över 20 år. Antikolinerga bieffekter kan vara mycket funktionshindrande för patienter. Vi behöver bättre sätt att bedöma dessa bieffekter”, sa professor Maidment.