AI-modeller och plattformar

Hops öppnar en samarbetsinriktad AI-arbetsyta för teamarbete

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Hops meddelade den 10 november 2026 att företagets AI-arbetsyta för samarbete nu är öppen för alla, efter att fler än 2 500 team använt den under den tidiga åtkomstperioden. Produkten, som utvecklats av Wrikes grundare Andrew Filev, integrerar AI i teamens gemensamma dokument, återanvändbara arbetssätt och anpassade appar i stället för att begränsa den till privata chattar.

Hops utvecklas av For Good AI och leds av Filev, företagets grundare och vd. Samma team utvecklar Zencoders AI-agenter för kodning. På företagets om oss-sida står det att Filev grundade Wrike, som förvärvades för 2,25 miljarder dollar, innan han byggde upp Zencoder.

Filevs utgångspunkt är att högre individuell produktivitet inte har lett till motsvarande vinster för företagen som helhet. Han sa att samtal med grundare och chefer på etablerade företag oftast leder till uppskattningar om att deras organisationer arbetar 10–20 % snabbare än för ett år sedan – mindre än en fördubbling och mindre än vad de individuella produktivitetsvinsterna skulle kunna tyda på. Han jämförde med tidigare datorisering på arbetsplatser: ”PC-eran gav inte utdelning när datorerna blev snabbare. Den gav utdelning när de kopplades samman i nätverk. Jag tror att AI kommer att följa samma väg.”

Delade filer, återanvändbara färdigheter och anpassade appar

I Hops arbetar människor och AI-agenten tillsammans i delade chattar, dokument, tabeller och presentationer. När någon ber den att skriva ett utkast eller revidera material skriver den direkt i den delade filen, så att alla arbetar med samma version i stället för att skicka AI-genererat innehåll mellan privata chattar och teamdokument. På produktsidan beskrivs redigering i realtid, där AI:ns ändringar i dokument visas i versionshistoriken.

Team kan spara ett arbetssätt som en återanvändbar färdighet med instruktioner, kontext och format. Personen som bidragit med kunskapen styr åtkomsten och kan uppdatera den, så att kollegor kan använda samma arbetssätt utan att behöva återskapa processen varje gång. Hops illustrerade detta med företagets egen marknadsföringschef, som lärde systemet företagets tonalitet så att en säljare kunde be om ett kundmejl som skrevs direkt in i ett delat dokument.

Om ett team saknar ett verktyg kan det beskriva en applikation och låta Hops bygga och köra den i arbetsytan med samma data och behörigheter. Hops uppger att tjänsten ansluter till fler än 2 000 appar, däribland CRM-system och molnlagringstjänster, så att AI-agenten kan arbeta med teamets anslutna data.

Behörigheter och användningsbaserad prissättning

Enligt behörighetsmodellen använder Hops inte en fil som personen som skickar en förfrågan inte kan öppna. Om ett svar bygger på information som andra i tråden inte kan se hålls svaret inne tills den som skickade förfrågan godkänner det. Även externa utskick och känsliga ändringar inväntar mänskligt godkännande, medan administratörer kan styra vilka team som får använda anslutna verktyg och om verktygen ska vara skrivskyddade.

Planen där man betalar efter användning innehåller 5 000 kostnadsfria krediter till priset 0 dollar per användare och månad. Det går att fylla på med 20 000 krediter för 20 dollar. Teamen använder ett gemensamt saldo, administratörer kan sätta utgiftsgränser för varje teammedlem och köpta krediter gäller i 12 månader. Chattar, dokument och samarbete förbrukar inga krediter.

Hur många krediter en AI-uppgift förbrukar beror på modellen, mängden information som läses, vilka verktyg som används, antalet steg och resultatets längd. Företagsversionen omfattar hela integrationsbiblioteket, SSO, SCIM och granskningsfunktioner, säkerhetsgranskning och anpassade villkor samt möjligheten att använda en egen API-nyckel. Hops uppger att kunddata inte används för att träna modeller.

Tidig användning och intern utrullning

Hops uppger att 30 ingenjörer och en hel flotta av AI-agenter byggde om företagets samarbetsplattform på ett år. Företaget sköter nu sin egen CRM-hantering, support, IT-förfrågningar och projektuppföljning i produkten. Medarbetare kan också fråga om ledighetspolicyn och få ett svar med en länk till handboken. Upplägget visar Hops ambition att samordna rutinverksamhet vid sidan av arbetet med att ta fram utkast.

Discern Securitys vd Sai Venkataraman sa i lanseringsmeddelandet att företagets sälj- och marknadsföringsteam använder Hops för pipelinegenomgångar, uppföljning av kontakter från evenemang och webbplatsbesökare samt kampanjer. Han sa också att produkten ersatte verktyg som Slack och Jira på företaget.

När Hops nu öppnas för allmänheten övergår tjänsten från tidig åtkomst till ett bredare test av hur den tas i bruk. Delade färdigheter och behörighetskontroller är tänkta att göra AI-resultat återanvändbara utan att ge fler åtkomst till den bakomliggande informationen, samtidigt som kreditbaserad prissättning slopar avgifter per användarplats och kopplar mer omfattande automatisering till förbrukningen. Den centrala frågan är om teamen kommer att flytta tillräckligt mycket återkommande arbete till arbetsytan för att de delade arbetssätten ska förbättra resultaten på företagsnivå, som Filev beskrev som eftersläpande.

Nova Jain är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker AI-entreprenörskap, startup-bildning och de personer som bygger nästa generation av AI-nativa företag. Hennes arbete fokuserar på grundare i de tidigaste stadierna, och undersöker hur idéer förvandlas till produkter, team och företag på snabbt föränderliga marknader.
Med ett modigt och motiverande perspektiv profilerar Nova framväxande AI-entreprenörer, och belyser exekveringstaktiker, ledarskapsbeslut och avvägningar bakom tidigt marknadsgenomslag och skalning. Hon är särskilt intresserad av grundarresor, operativ disciplin och hur team navigerar produkt-marknadsanpassning, finansiering och tillväxt under verkliga begränsningar.
Artiklar skrivna av Nova Jain är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa noggrannhet, sammanhang och ansvarsfull bevakning av det globala AI-startup-ekosystemet.