Lektioner i historia för bättre offentlig politik: Hur man skapar ett utbildningssystem redo för AI

År 1823 grundade den radikale tänkaren och akademikern George Birkbeck London Mechanics Institute (nu Birkbeck University). Det var en del av föregångarna som var dedikerade till att tillhandahålla tekniska och ingenjörsfärdigheter till arbetarklassens män och kvinnor för att lyckas i den nya industriella eran. Birkbecks slagord var mottot “kunskap är makt”, och hans vision för denna nya form av yrkesutbildning hjälpte till att driva tillväxten av liknande mekanikinstitut i hela Storbritannien, och i Australien och Kanada.

Tvåhundra år senare blir den nya artificiella intelligensrevolutionen (AI) lika omvälvande och störande för dagens arbetskraft som allt som upplevdes under de tidiga dagarna av ångdriven industrialisering. Så mycket att kanske till och med Birkbeck skulle vara förvirrad över hur man bäst kan förbereda studenter för denna helt nya värld av arbete. Idag måste utbildare och regeringar konfrontera frågan om vilka färdigheter studenter behöver för att lyckas i denna nya maskindominerade arbetsplats och hur de kan undervisa dem effektivt när så många studenter redan förlitar sig på AI för att utföra sina studier.

Att förstå algoritmen

Ingen tvivlar på den omfattande påverkan som AI kommer att ha på hur vi arbetar — särskilt användningen av generativ AI (GenAI) som växte från 49% 2023 till 75% ett år senare enligt EY 2024 Work Reimagined Survey. Vi har länge vetat att automation, blockchain och maskinlärande kunde minska administrativa bördor, signifikant minska ner manuellt pappersarbete, påskynda repetitiva processer och ge kraft åt analytik. Med tillkomsten av GenAI är det nu klart att hela jobbbeskrivningar och karriärvägar — vare sig det är callcenterarbetare, para-jurist, copywriter, mjukvarukodare eller till och med allmänpraktiserande läkare — kommer att omdefinieras eller till och med fullständigt ersättas av algoritmer.

Utbildare och regeringsadministratörer som överväger denna snabbt förändrade karriärlandskapet måste omvärdera de typer av färdigheter de bör undervisa. Till exempel, finns det någon mening med att studenter lär sig att koda när GenAI kan utföra dessa uppgifter på sekunder? Och behöver blivande jurister memorera rättsfall längre eller bör de fokusera på att utveckla högre ordningens färdigheter såsom tolkningen av hur det tillämpas och de moraliska och etiska bedömningarna som är involverade?

Även om utbildare och examensnämnder utvecklar nya tillvägagångssätt för undervisning, måste de omvärdera hur de kan mäta akademisk framgång när AI blir allmänt i klassrummet. En framstående teknologie professor och författare, Clay Shirky, föreslog nyligen att universitet överger skriftliga uppgifter och istället återgår till den för-tryckpressens akademiska tillvägagångssätt för muntliga examinationer.

Vissa regeringar börjar möta utmaningen genom framåtriktade policys. Australiens utbildningsdepartement har skapat en ram för generativ artificiell intelligens i skolor baserad på sex principer och 25 vägledande uttalanden om undervisning, mänskligt välbefinnande, transparens, rättvisa, ansvar och integritet. Utbildningsministrarna etablerade också en nationell AI-skoltaktik för att främja utvecklingen av AI i utbildning, inklusive ett utkast till ram för användning av AI i skolor.

Sydkorea, samtidigt, utbildar studenter om AI i tidig ålder genom att använda AI i klassrummet för att anpassa läxor och uppgifter baserat på studenternas utbildningsnivå och inlärningsbeteende. I tid kommer varje barn i Sydkorea att ha en personlig AI-lärare.

En ny tillvägagångssätt för maskinlärande

Medan AI omformar världen av arbete och lärande, åläggs regeringar att skapa ett utbildningssystem som verkligen förbereder lärande för en AI-driven framtid. Detta kräver en ny fokus på att utveckla anpassningsbara läroplaner som betonar unikt mänskliga färdigheter som kritiskt tänkande, kreativitet, etik och emotionell intelligens — områden där AI inte kan ersätta mänsklig bedömning. Regeringar bör omvärdera bedömningsmodeller genom att gå bort från mekaniskt lärande mot att utvärdera realvärldens problemlösning, samarbete och anpassningsförmåga.

Lika viktigt är att investera i lärarutbildning för att bygga AI-litteracitet bland utbildare, vilket möjliggör för dem att effektivt integrera AI-verktyg i klassrummet och vägleda studenter i att använda dessa teknologier på ett ansvarsfullt sätt. Regeringar kan också säkerställa att alla lärande har lika tillgång till AI-drivna utbildningsresurser, broar digitala klyftor och möjliggör möjligheter för varje student oavsett bakgrund.

För att stödja dessa ansträngningar är tydliga styrningsramar som inbäddar transparens, integritet och rättvisa i AI:s roll i utbildning avgörande. Samarbete mellan regeringsorgan, industri och akademi, inklusive dedikerade AI-utbildningstaktiker, kommer att hjälpa till att anpassa utbildningspolicys med föränderliga arbetsmarknadsbehov, främja innovation, övervaka policygenomförande och skala upp framgångsrika program nationellt.

Historielektionen för att utbilda samhället att trivas med AI

Liksom George Birkbecks vision om att göra teknisk utbildning tillgänglig omvandlade samhällen under den industriella eran, bär dagens regeringar det avgörande ansvaret att forma utbildning för AI-eran. Genom att vidta beslutsamma åtgärder över policy, pedagogik, jämlikhet och styrning kan regeringar låsa upp det fulla potentialen av AI för att revolutionera utbildning — inte bara för effektivitet utan för att odla kapabla, etiska och resilienta medborgare redo för morgondagens utmaningar. Kunskap kan vara lika med makt, men hur den tillämpas kommer att fortsätta att sätta människor isär från maskiner.

De åsikter som återges i denna artikel är författarens åsikter och återger inte nödvändigtvis den globala EY-organisationens eller dess medlemsföretags åsikter.