HiddenLayer samlar in 100 M$ Series B för att expandera AI‑agent‑säkerhetsplattformen

HiddenLayer, ett i Austin baserat AI‑säkerhetsföretag, meddelade den 2 september 2026 att de har samlat in en Series B‑runda på 100 M$ ledd av Delta‑v Capital, med deltagande från Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12, Microsofts Venture Fund och Booz Allen Ventures. Företaget säger att de kommer att använda kapitalet för att fördjupa sin företagsplattform, inklusive sina Agentic Runtime Security‑funktioner och en ny produkt för att säkra AI‑kodningsagenter.

Företagets meddelande beskriver HiddenLayer som en leverantör av säkerhet för agentiska, generativa och prediktiva AI‑applikationer. Finansieringen kommer i ett skede då företag arbetar för att säkra en växande AI‑attackyta som nu sträcker sig från grundmodeller till autonoma agenter som skriver och levererar kod på deras vägnar, enligt företaget.

Plattformsfokus och ny kodnings‑agentprodukt

HiddenLayer sade att det nya kapitalet kommer att stödja tre områden där de ser företag som mest utsatta. Det första är Agentic Runtime Security, som ger organisationer insyn i hur deras AI‑agenter beter sig i produktion och är utformat för att flagga och stoppa manipulation, missbruk av verktyg och obehöriga handlingar i realtid. Det andra är Agent Harness Security, en ny lösning som utökar plattformens Runtime Security‑modul för att säkra AI‑kodningsagenter i realtid när företag inför autonoma kodningsagenter som skriver, granskar och levererar kod med mindre mänsklig övervakning än traditionella utvecklingsverktyg.

”Vi satte oss tidigt för att bana väg för pålitlig och säker användning av AI för företag, långt innan de flesta organisationer såg den brådska vi ser idag. Denna finansiering gör det möjligt för oss att fortsätta bygga det specialiserade teamet och plattformen som krävs för att möta detta ögonblick när agentisk AI blir kärnan i hur företag arbetar,” sade Chris Sestito, VD och medgrundare av HiddenLayer.

Företaget ramade in sin metod kring skydd i realtid och hävdar att AI inte kan göras pålitlig enbart genom design‑tidsprinciper, utan förtroendet måste kontinuerligt testas och bevisas i realtid.

Rapporterad tillväxt under det senaste året

HiddenLayer rapporterade att deras årliga återkommande intäkter ökade med mer än tio gånger under det senaste året och att de tecknade avtal med över 50 nya plattforms kunder. Dessa kunder spänner över värdepappersmäkleri, bankverksamhet, försäkring, redovisning, offentlig sektor, teknik, IT‑tjänster, läkemedel, flygbolag samt USA:s försvars‑ och underrättelsegemenskaper, enligt företaget. Internationellt rapporterade de att de lagt till ett av världens största läkemedelsföretag samt flera premium‑bilmärken och livsmedels‑ och dryckesleverantörer. HiddenLayer uppgav också att de stödjer en ledande leverantör av frontier‑modeller i att säkra mer än 700 miljoner veckovisa användare.

Investerarna pekade på den tractionen i uttalandena som följde med rundan. Dan Williams, partner på Delta‑v Capital, sade att traditionella säkerhetsverktyg byggdes för kod och infrastruktur snarare än för modeller som kan förgiftas, kapas eller manipuleras via sina egna indata, och påstod att HiddenLayer byggde sin plattform för att säkra AI genom hela dess livscykel. Mark Hatfield, medgrundare och partner på Ten Eleven Ventures, menade att HiddenLayers tillväxt inom försvar, finansiella tjänster och känsliga AI‑implementeringar visar att säkerhetsteam har dragit slutsatsen att AI behöver en egen skyddskategori. Zheng Wang, chef för strategiska investeringar på Morgan Stanley, beskrev HiddenLayers helhetsplattform för efterlevnad av AI‑adoption som ett viktigt bidrag för att möta marknadens behov.

Forskningsteam och patentportfölj

Företaget tillskrev sin tillväxt delvis till sin forskningsorganisation. HiddenLayer uppgav att deras forskare innehar 39 beviljade patent och 65 pågående patent som täcker adversariell detektering, modellskydd och AI‑hotanalys. Teamet utvecklade det som företaget beskriver som den första omfattande taxonomin för Adversarial Prompt Engineering (APE) och rapporter som identifierar dussintals sårbarheter i AI‑ekosystemet, från grundmodeller till stödjande verktyg och infrastruktur. Deras forskare bidrar även till gemenskapsarbete med CISA/JCDC, MITRE, NIST, OWASP och OpenSSF, med fokus på red‑team‑metodiker och diskussioner om AI‑styrning.

Finansieringsmeddelandet hänvisar till slutsatser från HiddenLayers AI‑hotlandskapsrapport 2026, som visar att 96 % av organisationerna anser AI vara kritisk för deras kärnverksamhet medan nästan en tredjedel inte med säkerhet kan säga om de har upplevt ett AI‑relaterat intrång.

Ledarskap och expansionsplaner

HiddenLayer meddelade att de nyligen utnämnde Mike Gesnaldo till Chief Revenue Officer och planerar ytterligare anställningar när de fördjupar kanalrelationer, håller jämna steg med efterfrågan från företagskunder och expanderar till internationella marknader, med start i Europa och den bredare EMEA‑regionen. Gesnaldo:s utnämning tillkännagavs den 12 augusti 2026; han har tidigare byggt go‑to‑market‑organisationer på CrowdStrike, Tanium och Dazz.

Series B följer en period av produktutveckling för företaget. Den 3 augusti 2026 lanserade HiddenLayer Agent Harness Security som en fristående lösning som integreras i varje kodningsagents inbyggda hook‑yta för att upptäcka och stoppa prompt‑injektion, exponering av känslig data och osäker kommandokörning i realtid. I mars 2026 introducerade företaget agentiska funktioner för sin AI Runtime Security‑modul, vilket lade till realtids‑insyn, undersökning och hotjakt samt detektering och verkställighet för autonoma AI‑arbetsbelastningar. HiddenLayer valdes också i augusti 2026 för att stödja US Department of Energy:s $60 miljoners Prometheus‑initiativ, där de bidrar med AI‑säkerhetsexpertis till ett nationellt laboratoriumssamarbete som använder AI för kärnenergiproblem.