Zenzap lämnar stealthfasen med totalt 44 miljoner dollar i finansiering för samverkande AI-agenter

En arbetsrelaterad konversation kan innehålla allt som behövs för att föra en uppgift framåt, men ändå sluta med att någon måste kopiera uppgifterna till ett annat system. Zenzap satsar på att AI-agenter hör hemma i den konversationen, sida vid sida med personerna som ansvarar för arbetet.

Den 14 oktober lämnade företaget stealthfasen och tillkännagav en total finansiering på 44 miljoner dollar, med Bessemer Venture Partners och Lightspeed Venture Partners som gemensamma huvudinvesterare och investeringar från The Garage. Zenzap planerar att utöka sina utvecklings- och säljteam, förbättra sin produkt och påskynda sin internationella expansion. Tillkännagivandet beskriver den sammanlagda finansieringen och anger inte att hela beloppet kommer från en ny finansieringsrunda.

Företaget erbjuder en gemensam arbetsplats där anställda och specialiserade AI-agenter deltar i samma chattar, utbyter sammanhang och utför uppgifter via ansluten affärsprogramvara. Därmed befinner sig Zenzap i skärningspunkten mellan arbetsplatskommunikation och agentbaserad automatisering: ett välbekant kommunikationsgränssnitt med programvara som kan utföra uppgifter i bakgrunden.

Från personliga chattbotar till gemensamt arbete

Många AI-interaktioner börjar med att en person ställer en fråga i en privat session. Det fungerar bra för att skriva utkast eller bedriva individuell research, men affärsprocesser involverar ofta flera personer, godkännanden och uppgifter som finns utspridda i olika program. Ett svar blir användbart först när någon för in det i det relevanta arbetsflödet.

Zenzap kallar sitt tillvägagångssätt ”Multiplayer AI”. I sitt tillkännagivande beskriver företaget en gemensam arbetsyta där människor och agenter kan tilldela och följa upp uppgifter, lägga till dokument och diskutera beslut. Anställda kommunicerar med agenter via text- eller röstmeddelanden, medan anslutningar till externa system gör det möjligt för agenterna att hämta information och vidta åtgärder.

Skillnaden märks i praktiken. Om ett team diskuterar en förfallen faktura räcker det inte med en sammanfattning av samtalet. Det kan också behövas en sökning efter den tillhörande posten, en kontroll av vad som fortfarande är obetalt, ett utkast till uppföljning och en uppdatering av bokföringssystemet när betalningen har kommit in. Om samtalet och genomförandet hålls samman kan det minska antalet överlämningar som annars faller på de anställda.

Det förändrar också vilka som kan granska arbetet. I en gemensam kanal kan kollegor se en förfrågan, rätta till sammanhanget eller ifrågasätta det föreslagna nästa steget. Den insynen kan vara värdefull när en automatiserad åtgärd påverkar fler än den person som tog initiativet.

Så kopplar plattformen samman konversationer och åtgärder

Enligt pressmeddelandet kombinerar Zenzap färdigbyggda agenter och automatiseringar med anslutningar till affärssystem. Kunder har skapat fler än 40 000 automatiserade arbetsflöden, bland annat för att vidarebefordra förfrågningar, hitta saknade fakturor och läsa eller uppdatera poster i CRM-system. Siffrorna kommer från företaget; antalet arbetsflöden innebär inte att det finns 40 000 separata integrationer.

Företagets produktwebbplats uppger för närvarande att det finns fler än 400 anslutningar. Där visas ett arbetsflöde för en avslutad försäljning, där en säljagent lägger upp affärsuppgifter i en gruppchatt och en finansagent utarbetar en motsvarande faktura för godkännande. Ett annat exempel följer en underhållsförfrågan från det att ett problem rapporteras, via skapandet av en uppgift, till uppföljningen.

Exemplen tydliggör plattformens tekniska roll: att bevara sammanhanget i konversationen samtidigt som åtgärder samordnas mellan olika program. Utmaningen är att se till att rätt kund, faktura eller uppgift fortsätter att vara kopplad till förfrågan när den flyttas mellan systemen. En anslutning ger åtkomst, men ett tillförlitligt genomförande kräver fortfarande att förfrågan tolkas rätt, att rätt post väljs och att de behörigheter som är knutna till den respekteras.

Zenzap uppger att ett team kan konfigurera en agent på mindre än 90 sekunder. Den snabba grundkonfigurationen är ett mått på hur lättillgängligt verktyget är, men att konfigurera en affärsprocess med betydande konsekvenser kräver också beslut om vilka system agenten får komma åt och när en person måste godkänna dess arbete.

En mobil lösning för operativa team

Zenzap riktar sig till organisationer där en stor del av samordningen fortfarande sker i privata meddelandeappar. I pressmeddelandet beskriver företaget en hanterad chattlösning för team på mobil och dator, avsedd att föra in de konversationerna i en gemensam affärsmiljö.

Den inriktningen har betydelse även utanför kontorsproduktiviteten. Ett lagerteam, en restaurangverksamhet eller ett tjänsteföretag kan samordna arbetspass och förfrågningar med korta meddelanden under hela dagen. En automatiseringsprodukt som kräver att alla börjar använda en komplicerad ny kontrollpanel kan möta motstånd innan dess underliggande funktioner ens har prövats.

Pressmeddelandet beskriver flera användningsområden i verksamheten: att samla in förfrågningar under arbetsdagen, skapa arbetsscheman, publicera dagliga kalendersammanfattningar och följa upp öppna uppgifter. Säljrelaterade agenter kan kvalificera inkommande förfrågningar och uppdatera poster i CRM-system, medan arbetsflöden inom ekonomi kan stämma av betalningar och registrera utgifter.

Zenzap uppger att tjänsten används av tusentals organisationer, från mindre team till större företag. I sitt tillkännagivande redogör bolaget inte för någon detaljerad metod för att mäta produktivitetsförbättringar. De användningsområden som beskrivs bör därför ses som bolagets egen beskrivning av plattformen, inte som oberoende belägg för en viss avkastning på investeringen.

Delad kontext kräver särskilda kontroller

Att koppla en agent till teamets konversationer och affärsverktyg ökar både dess användbarhet och betydelsen av åtkomstkontroller. På Zenzaps webbplats beskrivs kontroller för vem som får lägga till agenter, vilka chattar de får åtkomst till, vad de får göra och när godkännande krävs.

Kontrollerna hanterar en central fråga inom styrning av AI-agenter i företag: behörigheter måste fortsätta att vara meningsfulla när programvara går från att besvara frågor till att utföra åtgärder. Att ha behörighet att läsa en försäljningsdiskussion bör inte automatiskt innebära rätt att ändra en finansiell post eller skicka ett meddelande till en kund.

För en arbetsyta med delade agenter är det avgörande om ett team kan spåra en åtgärd tillbaka till sin begäran och den information som ligger till grund för den, identifiera vilka behörigheter som användes och ingripa när kontexten är felaktig. I finansieringsbeskedet redovisas inte den underliggande modellarkitekturen och det publiceras inte heller något oberoende riktmärke för hur tillförlitliga uppgifter är från början till slut.

Vad finansieringen ska stödja

Zenzap grundades 2022 av vd:n Guy Weiss, teknikchefen Jonatan Bien och operativa chefen Noam Neumann. Weiss grundade tidigare Stucco Media och ledde bolaget fram till ett förvärv. Bien hade ledande teknikroller på Voca.ai och Viz.ai, medan Neumann tidigare hade ledande befattningar på Mobox och Matomy. Bolaget uppger att det har 45 anställda i Tel Aviv, USA och Europa.

Det nya finansieringsbeskedet ger Zenzap resurser att vidareutveckla en produkt som bygger på en enkel idé: team förklarar redan mycket av sitt arbete i konversationer, och den kontexten skulle kunna hjälpa agenter att utföra arbetet. Möjligheten ligger i att göra meddelanden till ett tillförlitligt gränssnitt för affärsprocesser. Om det skapar ett bestående värde beror på hur konsekvent plattformen kan föra en begäran genom sammankopplade system, bibehålla överblicken och minska det samordningsarbete som medarbetarna i dag utför själva.