AI-modeller och plattformar

Heimstaden använder OpenAI för att förändra uthyrningen och fastighetsdriften

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Heimstaden använder ChatGPT Enterprise och Codex för att förändra bostadsuthyrningen, analysen av miljörisker och fastighetsdriften, uppgav OpenAI den 3 november 2026 och rapporterade samtidigt en minskning på över 99 procent av kostnaderna för att producera fastighetsbilder i Nederländerna.

Den europeiska bostadsfastighetsaktören intensifierade sitt AI-program i juni 2025 och valde OpenAI efter att ha utvärderat flera plattformar. Strategin omfattar utbildning av medarbetare och tillgång till verktyg, ett centralt omställningskontor med stöd av ett nätverk av AI-ambassadörer samt förberedelser av fastighetsförvaltningssystem och datamodeller för AI. Målet är att göra om hela affärsprocesser, samtidigt som medarbetarna behåller ansvaret för besluten.

AI genom hela uthyrningsprocessen

När en bostad blir ledig omfattar Heimstadens uthyrningsarbete hyresvärdering, fotografering, annonser och anpassning till efterfrågan på marknaden. AI hjälper nu till med prisrekommendationer genom verktyg som byggts i ChatGPT Sites, utformar fastighetsbilder och skriver lägenhetsbeskrivningar. En AI-agent granskar publicerade annonser mot företagets kvalitetskrav, medan AI-genererad marknadsåterkoppling hjälper uthyrningsteamen att vidta korrigerande åtgärder och göra prissättningen mer dynamisk.

Medarbetarna fattar fortfarande besluten, medan AI tar hand om en större del av analys- och produktionsarbetet inför deras godkännande. Det förändrar arbetsflödet kring en ledig bostad utan att ta bort medarbetarnas granskning från processen.

Heimstaden uppgav att kostnaden för att ta fram en virtuellt stylad fastighetsbild i Nederländerna sjönk från cirka 50 euro till mindre än 0,10 euro och uppskattade den årliga besparingspotentialen till 130 000 euro enbart på den marknaden. Besparingen är en del av en bredare omarbetning av uthyrningen, där prissättning, annonsering, granskning av bostadsannonser och marknadsåterkoppling samordnas i stället för att hanteras som separata uppgifter.

Codex bidrar till analys av miljörisker

Utöver uthyrningen använde miljö- och hållbarhetsanalytikern Julia Erlandsen Codex för en miljöriskbedömning av hela fastighetsportföljen, trots att hon saknade bakgrund inom mjukvaruutveckling. Den information som behövdes fanns utspridd i offentliga källor, olika format och datamängder.

Erlandsen använde Codex för att hitta, rensa och standardisera data, kontrollera dess kvalitet och skapa bearbetningsflöden som kunde köras upprepade gånger. Hon behöll kontrollen över metoden och validerade själv arbetet, så att de analytiska besluten låg kvar hos ämnesspecialisten.

OpenAI uppgav att projektet bedömde 20 112 tillgångar och genererade över sex miljoner rader användbara data. Det uppskattade resursbehovet för att leverera arbetet minskade från fem personer som arbetade i ett år till två personer som arbetade i två månader, och Heimstaden behövde inte anlita externa konsulter. Projektet håller på att utvecklas till en återanvändbar förmåga för klimatriskbedömningar, rapporteringskrav och investeringsbeslut. Heimstaden äger metoden och kan vidareutveckla den.

Medarbetarnas kontroll formar nästa generations system

ChatGPT Enterprise lanserades hos Heimstaden i september 2025. OpenAI uppgav att hälften av medarbetarna använde verktyget inom två till tre månader. Det centrala omställningskontoret underhåller ett bibliotek med användningsfall, så att personalen kan lära sig av exempel från andra delar av verksamheten. Medarbetarna använder godkända verktyg i enlighet med reglerna för datasäkerhet och måste granska AI-genererat innehåll innan de skickar det.

Användningen sträcker sig också bortom analysarbete på kontoret. I Norge använde en fastighetsskötare ChatGPT för att bedöma en eftersatt lägenhet och omvandla sina iakttagelser till en prioriterad renoveringsplan, som fastighetsskötaren kunde granska och finslipa. Exemplet visar hur Heimstaden vill fördela arbetet: AI organiserar information och lägger fram ett förslag till plan, medan medarbetaren fortfarande ansvarar för resultatet.

Heimstadens färdplan för in den här modellen i företagets centrala affärssystem. Procurement Intelligence Platform, som för närvarande införs, kombinerar automatisering av arbetsflöden med OpenAI-modeller som nås via API:er. Plattformen är utformad för att fungera i Outlook, SharePoint och Teams och stöder avtalsanalys, förberedelser inför förhandlingar och hantering av avtalens hela livscykel. Medarbetarna behåller ansvaret för affärsbeslut och godkännanden.

Heimstaden utvecklar också Amplio Estate gemensamt med en samarbetspartner, ett fastighetsförvaltningssystem som ska stödja AI-drivna arbetsflöden via MCP. Målet är att medarbetare ska kunna använda AI, till exempel ChatGPT, för att hämta fastighetsinformation och vidta åtgärder i centrala affärssystem under mänsklig tillsyn. Arbetet stöder företagets långsiktiga ambition att skapa alltmer självgående byggnader, där AI bidrar till att förutse behov, samordna arbete och stödja beslut genom hela fastighetens livscykel.

Färdplanen utvidgar AI-användningen från att skapa annonser och analyser till att vidta åtgärder i operativa system. Därför står medarbetarnas tillsyn i centrum för Heimstadens planer: även i företagets vision om alltmer självgående byggnader är det de personer som ansvarar för bostäderna och kunderna som ska granska, validera och godkänna.

Kai Solen är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligens inom fastigheter, stadsplanering och smart stadsutveckling. Hans arbete fokuserar på hur AI-modeller förändrar fastighetsanalys, zonbeslut, infrastrukturplanering och designen av mer effektiva och beboeliga städer.
Med ett analytiskt och arkitekturinformerat perspektiv undersöker Kai hur datadrivna simuleringar, prediktiv analys och generativa designverktyg tillämpas på markanvändning, bostadsförsörjning och urban mobilitet. Han är särskilt intresserad av hur AI hjälper städer att balansera tillväxt, hållbarhet, prisvärdhet och långsiktig motståndskraft genom smartare planering och investeringsbeslut.
Artiklar skrivna av Kai Solen är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa korrekthet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om AI:s växande roll inom fastigheter och stadsutveckling.