Guideless samlar in 1 M€ i pre‑seed för att omvandla programvaruflöden till AI‑utbildningsguider

Litauisk AI‑startup Guideless har samlat in 1 M€ i pre‑seed‑finansiering när de vill ompröva ett av de mindre glamorösa men bestående problemen i mjukvarudrivna organisationer: att dokumentera hur arbetet faktiskt utförs.

Rundan leddes av Superhero Capital, med deltagande från FIRSTPICK VC samt affärsänglarna Thomas Plantenga, koncern‑VD för Vinted; Vytautas Atkočaitis, VD för Vinted Go; och Vinteds medgrundare Mantas Mikuckas.

Grundat av Evaldas Bieliūnas och Dovydas Remeika bygger Guideless en AI‑driven plattform som omvandlar programvaruflöden till berättade utbildningsguider och strukturerad dokumentation. Företaget uppger att de nu har över 3 000 användare och betalande kunder i 15 marknader, och att tekniken används av team på Vinted, Masan Consumer Holdings och Nevada Hospital Association.

Det nya kapitalet ska användas till produktutveckling, rekrytering och expansion i USA, Storbritannien och Europa.

Omvandla programvaruaktivitet till strukturerad utbildning

Traditionell programvaruutbildning börjar ofta med att någon spelar in sin skärm, förklarar en process, redigerar materialet och lägger till undertexter. När programvaran sedan ändras måste en stor del av arbetet göras om.

Guideless använder en annan metod. Istället för att behandla arbetsflödet som en enda videoinspelning fångar deras Chrome‑tillägg de handlingar en användare utför i en webbläsare och omvandlar de viktiga handlingarna till separata, redigerbara steg. Den resulterande guiden kan sedan förfinas utan att behöva återskapa hela arbetsflödet.

När ett arbetsflöde har fångats genererar AI skriftliga instruktioner och berättarröst för de enskilda stegen. Användare kan omordna eller ta bort steg, byta skärmbilder, redigera transkriptet, justera zoom och markeringar av muspekaren samt återskapa röstspår när den underliggande processen förändras.

Den skillnaden är viktig eftersom konventionella utbildningsvideor snabbt blir föråldrade när ett användargränssnitt eller arbetsflöde förändras. Genom att dela upp en process i redigerbara komponenter försöker Guideless få programvarudokumentation att fungera mer som en levande kunskapsresurs än ett färdigt medieobjekt.

Plattformen stödjer för närvarande AI‑genererad text och röstval på 43 språk. Guider kan distribueras via länkar eller inbäddade spelare, eller exporteras i format som MP4, PDF och Markdown. Guideless innehåller även analysverktyg för att spåra visningar, slutföranden och var tittare överger en guide.

För större organisationer har företaget också lagt till gemensamma arbetsytor och enkel inloggning med SAML 2.0. Det speglar ambitionen att gå från att skapa enskilda handledningar till kunskapshantering för företag.

Bygga på erfarenhet från Vinted

Guideless uppstod delvis ur Bieliūnas erfarenhet från Vinted Go, där han tillbringade år med att bygga och skala logistikdelen av den europeiska andrahandsmarknaden Vinted.

Bieliūnas sade att den återkommande svårigheten att utbilda anställda över landsgränser avslöjade hur mycket institutionell tid som kan gå förlorad i att förklara programvaruflöden och återskapa dokumentation.

”Genom att leda kommersiella team och introducera anställda i flera länder i över ett decennium, inklusive på Vinted Go, såg jag på egen hand hur mycket tid och pengar som slösas på ineffektiv arbetsflödesutbildning,” sade han.

Den historien speglas i investerarna som stödjer rundan. Tre av Guideless affärsänglar kommer från Vinted, medan själva marknadsplatsen blev en tidig användare av mjukvaran.

Vinted‑koncernens VD Thomas Plantenga sade att företaget tidigare lagt veckor på att återskapa guider efter förändringar i användargränssnittet, medan Guideless möjliggjorde dessa uppdateringar med avsevärt mindre manuellt arbete.

Startupföretaget lanserade produkten i begränsad omfattning i slutet av 2025, innan bolaget formellt registrerades i Litauen i juni 2026.

Gå bortom AI‑genererade utbildningsvideor

Den mer betydelsefulla delen av Guideless strategi är försöket att gå bortom att skapa handledningar.

Företag vill i allt högre grad att AI‑agenter utför uppgifter i CRM‑system, ERP‑plattformar, supportverktyg och andra interna applikationer. Att ge en agent tillgång till dessa system ger dock inte automatiskt en korrekt förståelse för hur en viss organisation förväntar sig att arbetet ska utföras.

Ett företags faktiska arbetsrutiner finns ofta spridda över medarbetarupplevelser, informella instruktioner, föråldrad dokumentation och kunskap som innehas av ett relativt litet antal personer.

Guideless satsar på att fånga arbetsflöden direkt när medarbetare utför dem kan skapa en mer strukturerad representation av den operativa kunskapen.

Eftersom varje arbetsflöde lagras som en serie av diskreta steg snarare än en fast inspelning, kan dessa processer så småningom ge kontext inte bara för mänsklig utbildning utan även för AI‑system som försöker förstå hur uppgifter bör slutföras inom en viss organisation.

Detta förskjuter teknikens potentiella värde från att besvara frågan ”Hur använder jag den här programvaran?” till den mer komplicerade frågan ”Hur använder det här företaget programvaran för att utföra just det här arbetet?”

Varför operativ kontext kan bli mer värdefull i den agentbaserade AI‑eran

Framväxten av autonom AI kan göra den skillnaden allt viktigare.

Stora språkmodeller erbjuder redan bred kunskap om vanliga affärsapplikationer, men företagsarbetsflöden är sällan generiska. Företag anpassar mjukvara, skapar interna godkännandeprocesser, fastställer undantag och kombinerar flera applikationer till procedurer som kanske inte finns någon annanstans än inom organisationen.

För att AI‑agenter ska bli pålitliga deltagare i dessa processer behöver de tillgång till aktuell operativ kontext snarare än att enbart förlita sig på generell modellkunskap.

Guideless tillvägagångssätt kan potentiellt skapa en metod för att kontinuerligt generera den kontexten: observera ett verkligt arbetsflöde, dela upp det i strukturerade steg och håll dessa steg redigerbara när processen utvecklas.

Det finns fortfarande betydande utmaningar framför oss. Att fånga ett arbetsflöde innebär inte automatiskt att det är det korrekta flödet, och organisationer kommer att behöva mekanismer för godkännanden, versionering, behörigheter och för att avgöra vilka procedurer AI‑system får följa. Att upprätthålla korrekt operativ kunskap i företagsstorlek är också en mycket bredare utmaning än att skapa utbildningsmaterial.

Men den 1 M€‑rundan ger Guideless möjlighet att testa om en produkt som börjar med ett relativt enkelt användningsfall – att göra programvarudokumentation snabbare att skapa och underhålla – kan utvecklas till infrastruktur för hur både medarbetare och AI‑agenter lär sig hur en organisation fungerar.

Om den övergången lyckas kan den långsiktiga möjligheten ha mindre att göra med att ersätta skärminspelningsprogramvara och mer att göra med att bygga ett kontinuerligt uppdaterat minne av hur arbete utförs.