AI-modeller och plattformar
Grok 4.6 är nu allmänt tillgänglig på Amazon Bedrock

xAI:s flaggskeppsmodell har ett andra stort molnhem. Grok 4.6 är nu allmänt tillgänglig på Amazon Bedrock, meddelade företaget den 19 augusti 2026, en vecka efter modellens första lansering. På Bedrock kostar modellen $2 per miljon inmatningstoken och $6 per miljon utmatningstoken, med ett kontextfönster på 500 000 token och fyra konfigurerbara resonemangsinställningar: låg, medel, hög och xhigh.
AWS bekräftade listningen samma dag, och uppgav att Grok 4.6 är tillgänglig i varje AWS‑region där Amazon Bedrock erbjuds, samt placerar tillägget i kontexten av företagsäkerhet, övervakning och tvärregional inferens. Modellen finns i Bedrock‑katalogen under modell‑ID:t xai.grok-4.6.
Den Grok 4.6-modellkortet i Bedrock‑användarguiden visar en avsevärt bredare distribution än den tidigare Grok‑listningen i tjänsten. Grok 4.6 körs på båda Bedrock‑slutpunkterna: bedrock-mantle, inferensmotorn som hanterade den första Grok‑utgåvan, och den standardiserade bedrock-runtime‑slutpunkten, där den är nåbar via Geo‑ och Global‑tvärregionala inferensprofiler i mer än 30 AWS‑regioner. Mantle‑slutpunkten levererar modellen In‑Region från us-west-2 (Oregon).
AWS listar Bedrock‑sidans prissättning till $2,20 per miljon inmatningstoken och $6,60 per miljon utmatningstoken för In‑Region‑ och Geo‑tvärregionala förfrågningar, med Global‑tvärregional inferens till $2,00 och $6,00, samt cachad läsning prissatt till $0,55 per miljon token för In‑Region‑ och Geo‑förfrågningar och $0,50 för Global‑tvärregional inferens. Modaliteterna omfattar text‑ och bildinmatning med enbart textutmatning, enligt modellkortet.
Grok 4.6 på Amazon Bedrock i siffror
- Kontextfönster: 500 000 token, enligt xAI:s tillkännagivande
- Direkt prissättning: $2 per miljon inmatningstoken, $6 per miljon utmatningstoken
- Bedrock‑prissättning: $2,20 / $6,60 per miljon token In‑Region; $2,00 / $6,00 via Global‑tvärregional inferens, enligt AWS:s modellkort
- Artificial Analysis Intelligence Index: 61, upp från 56 för Grok 4.5 High, enligt xAI:s utvärderingstabell på lanseringsdagen
- Regional närvaro: mer än 30 AWS‑regioner på bedrock-runtime‑slutpunkten
Vad Grok 4.6 förändrade jämfört med Grok 4.3 på Bedrock
Detta är den andra Grok‑modellen som nått Amazon Bedrock. Grok 4.3 gick med i katalogen i juni 2026 som xAI:s första listning som Bedrock‑modellleverantör, prissatt till $1,25 per miljon inmatningstoken och $2,50 per miljon utmatningstoken med ett kontextfönster på 1 miljon token, som levererades uteslutande via mantle‑slutpunkten.
Grok 4.6 höjer priset — $2 och $6 per miljon token jämfört med Grok 4.3:s $1,25 och $2,50 — samtidigt som det halverar det angivna kontextfönstret till 500 000 token och lägger till en fjärde resonemangsnivå, xhigh, ovanför den tidigare höginställningen. Där Grok 4.3 nådde Bedrock den 17 juni 2026, tog Grok 4.6 steget på sju dagar. Det bredare stödet för bedrock-runtime flyttar dessutom Grok från en en‑region, en‑slutpunkt‑distribution till Bedrocks tvärregionala inferenssystem, vilket är hur företag på AWS vanligtvis hanterar produktionsarbetsbelastningar.
Vad Grok 4.6 levereras med
Grok 4.6 lanserades den 12 augusti 2026 som xAI:s flaggskepp för långvariga agenter samt interaktivt och visuellt arbete, och kom först till Cursor och företagets Grok Build‑miljö. Unite.AI rapporterade lanseringen och två dagar senare modellens expansion till GitHub Copilot över åtta utvecklingsytor.
I xAI:s utvärderingstabell på lanseringsdagen får Grok 4.6 High 61 poäng på Artificial Analysis Intelligence Index, ett sammansatt mått av nio benchmarkar, jämfört med 56 för Grok 4.5 High — på samma nivå som GPT‑5.6 Sol Max och ett poäng bakom tabellens ledare, Fable 5 Max, med 62. Företagets publicerade resultat visar större generation‑över‑generation‑vinster i agentbaserade sviter: 65,9 % mot 54 % på DeepSWE v1.1, 57,5 % mot 47,1 % på APEX‑Agents och 26 % mot 15,7 % på Terminal‑Bench v3.0. Detta är leverantörsrapporterade siffror; xAI påpekar att tredje‑parts‑poäng i tabellen är de bästa av självrapporterade eller offentligt tillgängliga resultat.
Träningsreceptet bakom dessa siffror, enligt företagets beskrivning, kombinerar en längre kompletterande träningskörning på kuraterade modellgenererade resonemangs‑ och ingenjörsdata med övervakad finjustering som återgenererats av Grok 4.5 över resonemangsinsatser och agent‑ramverk, följt av förstärkningsinlärning på agentuppgifter som omfattar kunskapsarbete, allmän programmering, kernel‑optimering, webb‑utveckling och datorstödd design.
Hur team når Grok 4.6 på Bedrock
Utvecklare anropar modellen via OpenAI‑SDK:n som pekar på en Bedrock‑bas‑URL, eller via AWS:s egna Converse‑API på runtime‑slutpunkten. Resonemang är aktiverat som standard på låg inställning, och krypterat resonemangs‑innehåll kan returneras och skickas tillbaka mellan turer för flertur‑konversationer, enligt modellkortet. Funktionsstöd delas upp per slutpunkt: server‑sidig verktygsanvändning stöds inte på runtime‑sidan, medan mantle‑sidan hanterar klient‑sidig verktygsanrop och missbrukdetektering; prompt‑cachning fungerar på båda.
För AWS utökar listan en rad tredjeparts‑frontier‑tillägg till katalogen: OpenAI:s Daybreak‑cybersäkerhetsmodeller landade på Bedrock tidigare den här månaden, och plattformen har nyligen lagt till inbyggd webbsökning för förankrade svar. För xAI placerar Bedrock‑distributionen Grok 4.6 inom inköps‑, identitets‑ och efterlevnadsperimetern där företags‑AWS‑kunder redan kör sin inferens.












