Generativ AI:s roll i arbetstillfredsställelse

Generativ AI (GenAI) är en nyckelteknologi som förbättrar arbetet på en mängd olika sätt. Från att automatisera komplexa analyser till att simulera scenarier som hjälper till vid beslutsfattande, GenAI-användningsfall har stor inverkan inom ett brett spektrum av branscher, inklusive finansiella tjänster, konsultföretag, informationsteknik, juridik, telekommunikation och mer.

Organisationer inser säkerligen GenAI:s potential med det ökande införandet av AI inom organisationer. Enligt en PWC-undersökning, 73 % av amerikanska företag har anammat AI inom vissa delar av sin verksamhet. Ändå fortsätter diskussionen om GenAI:s roll på arbetsplatsen, med tanke på rädslor över arbetsförflyttning, partiskhet, öppenhet i beslutsfattande och mer. Trots detta har GenAI gjort AI-tekniken mycket mer tillgänglig för anställda inom organisationer, oavsett deras specifika roller.

Faktiskt en LexisNexis Future of Work-undersökning visade att 72 % av yrkesverksamma förväntar sig en positiv inverkan från GenAI, och endast 4 % ser det som ett hot mot anställningstryggheten. GenAI kan automatisera vardagliga uppgifter, så att användare kan fokusera på mer specialiserade, effektfulla och strategiska uppgifter. Detta kan i sin tur öka de anställdas produktivitet och arbetstillfredsställelse samtidigt som det säkerställer att mänsklig ambition och innovation går hand i hand.

AI:s produktivitetsökning

GenAIs snabba uppgång markerar ett avgörande skifte i hur organisationer måste arbeta och utforma strategier för att stärka varje roll. GenAI-applikationer är lika mångsidiga som de är effektfulla. Det är inte bara hype; GenAI är redan redo att öka arbetsproduktiviteten genom att... 0.1 till 0.6 % årligen fram till 2040.

GenAI har också skapat värde inom flera sektorer och branscher. Betydande affärsfunktioner, inklusive försäljning, marknadsföring, kunddrift och teknik har utnyttjat GenAI för att öka produktiviteten. Inom teknik, till exempel, är GenAI-baserade kodningsassistenter en enorm hjälp för mjukvaruutvecklare att föreslå kodsnuttar, refaktorera kod, fixa buggar, förstå komplex kod, skriva enhetstester, dokumentation och skapa kompletta end-to-end-applikationer.

När anställda experimenterar och utforskar med GenAI-verktyg ökar deras komfortnivå med tekniken. Åttiosex procent av yrkesverksamma "håller med" eller "håller helt med" om en villighet att anamma GenAI för både kreativt och professionellt arbete. Sextioåtta procent av anställda planerar att använda GenAI-verktyg för arbetsändamål, medan 69% använder redan dessa verktyg för att hjälpa till med dagliga uppgifter. Data gör det tydligt att organisationer som använder GenAI kan öka produktiviteten, och anställda är villiga att använda det för att öka effektiviteten.

Produktivitetsvinster är givet, men också AI hjälper till med arbetstillfredsställelse

En av de viktigaste möjligheterna kring GenAI ligger i dess makt att hjälpa till med arbetstillfredsställelse. Medan proffs har ganska balanserade förväntningar på hur långt adoptionen kommer att gå, 82% förvänta sig att generativ AI tar över en rad repetitiva administrativa uppgifter genom att automatisera rutinuppgifter och dataanalys, vilket gör att de kan fokusera på mer strategiska aspekter av sitt arbete.

När de tillfrågades om hur de uppfattar GenAIs roll i arbetsmiljön, mer än två tredjedelar av yrkesverksamma ser det som ett "hjälpsamt verktyg" eller en "stödjande kollega". Som ett resultat inser de AI:s potential att förbättra, inte hindra, arbetsprestationer och omfamnar det med en positiv inställning till att eliminera repetitiva uppgifter och frigöra tid för mer givande och mer värdefullt arbete.

De flesta proffs ser inte heller generativ AI som en nackdel för arbetstillfredsställelsen. Över hälften (51%) säger att arbetstillfredsställelsen har förbättrats avsevärt eller måttligt tack vare GenAI, medan endast 10 % ansåg att det minskade arbetstillfredsställelsen. En grundläggande omprövning är nödvändig var och hur organisationer implementerar GenAI-verktyg på arbetsplatsen.

Rekommendationer för att förbättra engagemanget och arbetstillfredsställelsen

Organisationer måste överväga medarbetarnas engagemang under hela adoptionsprocessen av GenAI-verktyg. Här är några rekommendationer för att förbättra engagemanget och därmed öka arbetstillfredsställelsen:

• Engagera dina anställda för att identifiera de användningsfall som har störst effekt för en viss roll eller grupp. Välj uppgifter som är mest tidskrävande och tråkiga, så att lösa dem skulle frigöra tid för att fokusera på mer kritiska saker.
• Identifiera GenAI-verktygen och stora språkmodeller (LLM) som är mest effektiva för att lösa det identifierade användningsfallet. Ta dig tid att experimentera, testa och validera resultatet. Se till att du står för en mängd olika indata för användningsfallet och mät utdatakvaliteten, inklusive hallucinationsfrekvensen, för att hjälpa till att bygga upp förtroende inom din personalbas med hjälp av lösningen.
• Ge utbildning till ditt team. Dra nytta av den omfattande information som finns tillgänglig på webben, med videor, kodexempel, verktygsleverantörsresurser och handledning om hur du använder det specifika verktyget, LLM, tillhörande uppmaningar och skyddsräcken. Skapa mentorer och experter inom teamet för att hjälpa till att coacha resten. Visa upp exempel på lärdomar och framgångshistorier för att inspirera teammedlemmar som kanske inte ser värdet.
• Identifiera och mäta KPI:er. Dessa kan inkludera adoption, produktivitetsvinster, kostnader som sparas eller återanvänds, medarbetarnöjdhet, kvalitetsförbättring och andra nyckeltal som kan vara specifika för teamet eller verksamheten.

Gen AI är inte längre bara för tekniker; det gör kraftfulla verktyg tillgängliga för alla. De flesta affärsmän som en gång såg på dessa teknologier med skepsis accepterar dem nu och välkomnar dem till och med. Och det är ingen hemlighet varför, med tanke på GenAI:s förmåga att ge både organisationer och anställda exempellösa möjligheter inför framtidens arbete.