Exotec Skypod-system installerat på GXO:s anläggning i Venlo för Guess

Kontraktsleverantören logistik GXO Logistics och leverantören av lagerrobotik Exotec meddelade den 15 september 2026 att ett Exotec Skypod automatiserat lagrings- och hämtningssystem är i drift på GXO:s anläggning i Venlo, Nederländerna, och stödjer det globala modevarumärket Guess. Installationen bearbetar mellan 40,000 och 70,000 enheter per dag, enligt företagen.

Venlo-installationen

Installationen omfattar 127 robotar, 60,000 rackplatser, åtta varor‑till‑person plockstationer och 200 meters transportbandnätverk, enligt meddelandet. Under högsäsonger kan systemet nå en genomströmning på upp till 2,200 orderrader per timme.

På Venlo-anläggningen hanterar GXO inkommande logistik, värdeadderade tjänster inklusive kvalitetskontroll och plaggkonditionering, samt utgående distribution för Guess över EMEA och Asien. Exotec samordnade integrationen och helhetsimplementeringen på anläggningen, och de två företagen uppgav att systemet designades utifrån kraven för mode‑logistik, inklusive höga SKU‑antal, säsongsvariationer i efterfrågan och föränderliga kundbehov.

Mark Donné, operativ chef på GXO Venlo, sade att den automatiserade lösningen, skräddarsydd specifikt för Guess, har möjliggjort “snabbare bearbetning, större förutsägbarhet och ett smidigare arbetsflöde över hela anläggningen”, och att GXO har den skalbarhet och flexibilitet som krävs för att stödja framtida efterfrågan när verksamheten med Guess växer.

Wim Vermeir, senior försäljningschef Benelux på Exotec, sade att mode‑logistik innebär höga SKU‑antal, säsongsbetonade toppar och EMEA‑omfattande distribution som kräver precisions‑engineering snarare än standardautomatisering, och att systemet designades specifikt för dessa krav för att stödja både nuvarande prestanda och framtida tillväxt.

En design med en enda integratör

En fallstudie publicerad av Exotec beskriver hur GXO valde Exotec som enda systemintegratör istället för att samla komponenter från flera leverantörer. Fallstudien tillskriver detta val GXO:s mål att förenkla ansvarsskyldighet, minska integrationsrisk och säkerställa att varje komponent i kedjan optimerades för att fungera tillsammans för Guesses distributionsbehov.

I installationens kärna navigerar de 127 robotarna bland de 60,000 rackplatserna och levererar varor direkt till operatörerna vid de åtta Order Mover varor‑till‑person plockstationerna. Det 200‑meter långa transportbandnätverket förbinder lagrings-, plock- och utskickszonerna, och enligt fallstudien eliminerar en uppsättning specialbyggda maskiner flaskhalsar vid överlämningspunkterna: ett spiraltransportband flyttar varor vertikalt mellan nivåer, brick‑låda‑kopplare och separatorer möjliggör konsolidering och hantering av blandade enheter, och en låda‑avpackare matar automatiskt plockstationerna.

Enligt fallstudien hanterar Guess tusentals SKU:er över storlekar, färger och säsongskollektioner, och GXO hanterade en stor, säsongsvarierande volym av Guess‑produkter i Venlo samtidigt som de förberedde sig för att absorbera nya e‑handelsflöden för Benelux‑regionen. Under designfasen samarbetade Exotec‑teamet med GXO:s driftspersonal för att forma systemet efter anläggningens begränsningar och Guesses produktmix, och föreslog alternativ när en konfiguration inte var optimal. Donné minns att uppdraget formulerades som “det här är vårt problem, hitta en lösning på det”, och beskrev samarbetet som ett gemensamt arbete för att få det bästa systemet.

Skypod‑robotar och orkestrering

Exotec beskriver Skypod‑systemet som ett automatiserat lagrings‑ och hämtningssystem, eller AS/RS, byggt kring robot‑till‑robot‑hantering: vid ergonomiska arbetsstationer plockar operatörer artiklar från en robot som bär lagerbehållare och placerar dem direkt i en annan robot som håller fraktkartongen, vilket eliminerar separata plock‑ och packningszoner, enligt Exotec:s systemöversikt. En funktion med integrerad buffert lagrar färdiga eller delvis färdiga order i racken tills de är redo för utgående leverans eller vidare konsolidering, vilket avskaffar behovet av mellanlagringsområden.

För utgående leveranser grupperar robotarna order och levererar dem i en bestämd ordning till en enhet som kallas Exchanger, som dirigerar dem för lastning på pallar, containrar eller lastbilar baserat på leveransrutter eller butikens planogram, utan extern sorteringsutrustning. Exotec uppger att varje station kan plocka från upp till 600 containrar per timme, att vilken SKU som helst i systemet kan nås inom två minuter, och att racken kan bli upp till 14 meter höga.

Enligt Exotec:s publicerade specifikationer kan Skypod‑robotarna bära laster på upp till 30 kilogram i Exotec‑behållare, brickor eller specialanpassade containrar, färdas med hastigheter upp till 4 meter per sekund i tre dimensioner, klättra i rack upp till 14 meter, fungera i temperaturer från 0°C till 40°C och kan köra under racken i alla riktningar. Exotec uppger att varje robot behöver cirka fem minuters laddning per timme, levererad via laddningsförstärkare i systemet, och att robotarna även återvinner energi vid inbromsning och nedstigning. Robotarna är Exotec:s proprietära teknik, designad och byggd internt, och företagets Deepsky‑programvara orkestrerar varje element i Skypod‑systemet och kopplar det till utrustning från tredje part.

Rapporterade resultat och nästa steg

Case study rapporterar att sedan driftsättningen har Venlo‑anläggningen behandlat mellan 40 000 och 70 000 enheter per dag beroende på säsong, med en genomströmning på 2 200 orderrader per timme på topp, och att behandlingstiderna har reducerats till en dag. Donné beskrev den nuvarande verksamheten som mer organiserad och lugnare än den högtrycks‑, starkt manuella miljö som föregick den, enligt case study, som också konstaterar att upptrappningen var bland de smidigaste implementeringar GXO har upplevt, tack vare gemensam förberedelse mellan de två teamen och stöd på plats under driftsättningsfasen.

Anläggningen distribuerar för närvarande till Guess‑butiker i EMEA och Asien, och e‑handelsuppfyllelse för Benelux‑regionen är på väg att gå live inom kort, enligt case study.