Enfabrica Säkrar 115 Miljoner Dollar I Serie C-finansiering Och Tillkännager Tillgänglighet Av Världens Snabbaste GPU-nätverkschip

I ett kraftfullt steg mot att främja artificiell intelligens (AI) infrastruktur meddelade Enfabrica Corporation vid Supercomputing 2024 (SC24) att man avslutat en imponerande Serie C-finansieringsrunda på 115 miljoner dollar, samt att man kommer att lansera sitt branschledande, 3,2 Terabit per sekund (Tbps) Accelerated Compute Fabric (ACF) SuperNIC-chip. Denna banbrytande tillkännagivelse framhäver Enfabricas växande inflytande inom AI och högpresterande beräkningar (HPC), och markerar företaget som en ledande innovatör inom skalbara AI-nätverkslösningar.

Serie C-finansieringen leddes av Spark Capital, med bidrag från nya investerare Mavericksilicon och VentureTech Alliance. Befintliga investerare, inklusive Atreides Management, Alumni Ventures, Liberty Global (LBYKV ) (LBTYK ) Ventures, Sutter Hill Ventures och Valor Equity Partners, deltog också i rundan, vilket understryker den breda förtroendet för Enfabricas vision och produkter. Denna senaste kapitalinjektion följer Enfabricas Serie B-finansiering på 125 miljoner dollar i september 2023, och framhäver den snabba tillväxten och det bestående investerarintresset i företaget.

”Denna Serie C-finansiering ger bränsle för Enfabricas nästa tillväxtfas som en ledande AI-nätverkschip- och programvaruleverantör”, sa Rochan Sankar, VD för Enfabrica. ”Vi var de första som utvecklade konceptet för en högbandviddsnätverksgränssnittskontrollerchip optimerad för accelererade beräkningskluster. Och vi är tacksamma för den fantastiska investerarsyndikat som stöder vår resa. Deras deltagande i denna runda talar för den kommersiella livskraften och värdet av vår ACF SuperNIC-silikon. Vi är väl positionerade för att främja utvecklingen av nätverk för åldern av GenAI.”

Finansieringen kommer att allokeras för att stödja volymproduktionen av Enfabricas ACF SuperNIC-chip, expandera företagets globala FoU-team och ytterligare utveckla Enfabricas produktlinje, med målet att omvandla AI-datacenter över hela världen. Denna finansiering ger medlen för att accelerera produkt- och teamtillväxt vid en avgörande tidpunkt i AI-nätverk, då efterfrågan på skalbara, högbandviddsnätverkslösningar i AI och HPC-marknader ökar kraftigt.

Vad Är En GPU Och Varför Är Nätverk Viktigt?

En GPU, eller Graphics Processing Unit, är en specialiserad elektronisk krets som är utformad för att påskynda bearbetningen av bilder, video och komplexa beräkningar. Till skillnad från traditionella centralprocessorer (CPUs) som hanterar sekventiell bearbetning, är GPU:er byggda för parallell bearbetning, vilket gör dem mycket effektiva i att träna AI-modeller, utföra vetenskapliga beräkningar och bearbeta stora datamängder. Dessa egenskaper gör GPU:er till ett grundläggande verktyg inom AI, som möjliggör träning av storskaliga modeller som driver tekniker som naturlig språkbehandling, datorseende och andra GenAI-applikationer.

I datacenter används GPU:er i stora mängder för att hantera massiva beräkningsarbetsbelastningar. Men för att AI-kluster ska kunna fungera i stor skala, kräver dessa GPU:er en robust, högbandviddsnätverkslösning för att säkerställa effektiv dataöverföring mellan varandra och med andra komponenter. Enfabricas ACF SuperNIC-chip möter denna utmaning genom att tillhandahålla en utanför jämförelse, sammanhållen anslutning, som möjliggör sömlös integration och kommunikation över stora GPU-kluster.

Genombrottets Förmågor I Enfabricas ACF SuperNIC

Den nyligen introducerade ACF SuperNIC erbjuder banbrytande prestanda med en dataöverföringshastighet på 3,2 Tbps, och levererar multiport 800-Gigabit Ethernet-anslutning. Denna anslutning ger fyra gånger så stor bandbredd och multipath-resiliens som någon annan GPU-ansluten nätverksgränssnittskontroller (NIC) på marknaden, och etablerar Enfabrica som en föregångare inom avancerad AI-nätverksteknik. SuperNIC möjliggör en hög-radix, högbandviddsnätverksdesign som stöder PCIe/Ethernet-multipathing och dataflyttningsförmåga, vilket gör det möjligt för datacenter att skala upp till 500 000 GPU:er samtidigt som de upprätthåller låg latens och hög prestanda.

ACF SuperNIC är den första i sitt slag som introducerar en “programvarudefinierad nätverks”-ansats för AI-nätverk, vilket ger datacenteroperatörer fullständig kontroll och programmerbarhet över sin nätverksinfrastruktur. Denna förmåga att anpassa och finjustera nätverksprestanda är avgörande för att hantera stora AI-kluster, som kräver högeffektiv dataöverföring för att undvika flaskhalsar och maximera beräkningsEffektivitet.

”Idag är en vattendelare för Enfabrica. Vi har framgångsrikt avslutat en stor Serie C-finansieringsrunda och vår ACF SuperNIC-silikon kommer att finnas tillgänglig för kunder i början av 2025”, sa Sankar. ”Med en programvaru- och maskinvarukodsdesign från dag ett, har vårt syfte varit att bygga kategori-definierande AI-nätverks-silikon som våra kunder älskar, till glädje för systemarkitekter och programvaruutvecklare. Dessa är de människor som ansvarar för att designa, distribuera och effektivt underhålla AI-beräkningskluster i stor skala, och som kommer att bestämma den framtida riktningen för AI-infrastruktur.”

Unika Funktioner Som Driver ACF SuperNIC

Enfabricas ACF SuperNIC-chip innehåller flera banbrytande funktioner som är utformade för att möta de unika kraven för AI-datacenter. Viktiga funktioner inkluderar:

1. Högbandviddsanslutning: Stöder 800, 400 och 100 Gigabit Ethernet-gränssnitt, med upp till 32 nätverksportar och 160 PCIe-filer. Denna anslutning möjliggör effektiv och låglatenskommunikation över en stor mängd GPU:er, vilket är avgörande för storskaliga AI-applikationer.
2. Resilient Meddelande Multipathing (RMM): Enfabricas RMM-teknik eliminerar nätverksavbrott och AI-arbetsstopp genom att om dirigera data i händelse av nätverksfel, vilket förbättrar tillförlitligheten och säkerställer högre GPU-utnyttjandegrad. Denna funktion är särskilt kritisk för att upprätthålla drifttid och servicebarhet i AI-datacenter där kontinuerlig drift är avgörande.
3. Programvarudefinierad RDMA-nätverk: Genom att implementera Remote Direct Memory Access (RDMA)-nätverk, erbjuder ACF SuperNIC direktminnestillgång mellan enheter utan CPU-ingrepp, vilket signifikant minskar latensen. Denna funktion förbättrar prestandan för AI-applikationer som kräver snabb dataåtkomst över GPU:er.
4. Kollektiv Minneszoning: Denna teknik optimerar dataöverföring och minneshantering över CPU, GPU och CXL 2.0-baserade slutpunkter som är anslutna till ACF-S-chippet. Resultatet är mer effektiv minnesanvändning och högre flyttalsoperationer per sekund (FLOPS) för GPU-kluster, vilket förbättrar den övergripande AI-klusterprestandan.

ACF SuperNICs maskinvaru- och programvaruförmågor möjliggör högpresterande, låglatensanslutning över GPU:er, CPU:er och andra komponenter, och sätter en ny standard för AI-infrastruktur.

Tillgänglighet Och Framtidspåverkan

Enfabricas ACF SuperNIC kommer att finnas tillgänglig i initiala kvantiteter under Q1 2025, med fullskalig kommersiell tillgänglighet förväntad genom partnerskap med OEM- och ODM-system under 2025. Denna lansering, som backas upp av betydande investerarconfidence och kapital, placerar Enfabrica i förgrunden för nästa generations AI-datacenter-nätverk, ett område som är avgörande för att stödja den exponentiella tillväxten av AI-applikationer globalt.

Med dessa framsteg är Enfabrica redo att omdefiniera landskapet för AI-infrastruktur, och tillhandahålla AI-kluster med obeskrivlig effektivitet, tillförlitlighet och skalbarhet. Genom att kombinera avancerad maskinvara med programvarudefinierat nätverk, banar ACF SuperNIC väg för en utanför jämförelse tillväxt i AI-datacenter, och erbjuder en lösning som är anpassad för att möta kraven från världens mest intensiva datorapplikationer.