Finansiering

Enact Intelligence tar in 30 miljoner dollar i pre-seed-finansiering för att utveckla robotars fingerfärdighet med kraft och känsel

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Fysisk AI-startupen Enact Intelligence trädde fram ur stealth-läge den 22 oktober 2026 och meddelade att bolaget tagit in 30 miljoner dollar i pre-seed-finansiering för att utveckla sitt sätt att ge robotar fingerfärdighet genom kraft och känsel. Det Zürichbaserade företaget bygger robotar som kan känna av kraft och beröring, utöver att se sin omgivning.

Riskkapitalbolagen redalpine, Notion Capital och firstminute capital deltog i finansieringsrundan. Bland affärsänglarna som nämns i tillkännagivandet finns Arthur Mensch, grundare av Mistral; Yann LeCun, grundare av AMI Labs och tidigare chef för AI-forskning på Meta; och Andrew Lonsberry, grundare av Path Robotics. Företaget beskrev rundan som en av de största pre-seed-rundorna som hittills genomförts i Europa.

I ett inlägg på sin egen LinkedIn-sida nämnde Enact även Thomas Wolf från Hugging Face bland sina finansiärer. I en uppföljande kommentar räknar företaget upp fler affärsänglar, däribland Paolo Cerruti från Northvolt, ETH Zürich-professorerna Marc Pollefeys och Thomas Hofmann, Elias Kleimann från Wingtra och Ameet Patel, tidigare på J.P. Morgan, bland andra.

Företaget verkar offentligt under namnet Enact, medan en företagsprofil anger den registrerade juridiska personen som Eta Robotics AG, grundad 2026 i kantonen Zürich.

Ett helhetsgrepp på kraft och känsel

Enligt Enact förlitar sig de flesta robotar som byggs i dag främst, om inte uteslutande, på synen för att förstå sin omgivning. Det begränsar deras förmåga att hantera föremål, arbeta tillförlitligt i verkliga miljöer och lära sig effektivt av erfarenhet. Befintliga lösningar som kompletterar med haptisk avkänning av kraft och beröring är dessutom vanligtvis för dyra och för ömtåliga för att kunna användas i verklig industriell drift.

Enact säger sig angripa problemet i hela teknikstacken och tänka om kring robottekniken, från modellarkitekturer och datapipelines ända ner till de ställdon och sensorer som förser modellen med information. I stället för att förlita sig på dyra sensorer som mäter kraft på en enda punkt registrerar företaget kraften inuti själva ställdonen, ungefär som människor känner kraft genom spänningen i musklerna snarare än enbart i fingertopparna. Företaget beskriver målet som att bygga ett proprioceptivt nervsystem för robotar tillsammans med den hjärnbark som tolkar informationen, och att lösa robotars fingerfärdighet genom kraftmedvetenhet i hela kroppen. Enact säger att företaget från första dagen har fokuserat på att möjliggöra den förmågan inom de kostnads- och tillförlitlighetsramar som krävs för att den ska vara användbar i tusentals uppgifter inom industrin och på andra områden. Tekniken ska enligt företaget komma alla robotformat till del, från en enkel robotarm till en humanoid i full storlek.

I sitt LinkedIn-inlägg uppgav företaget att systemet gör det möjligt för robotar att känna av vad som händer i realtid genom sina egna ställdon, utan ömtåliga sensorer eller extra hårdvara, och att återkoppling via kraft och beröring hjälper systemet att lära sig effektivt och utföra uppgifter snabbare. Enact säger sig rikta in sig på automatisering där variation, snarare än volym, avgör värdet. På sin webbplats sammanfattar företaget sitt uppdrag som att lösa robotars fingerfärdighet genom kraft och känsel.

Harald Nieder, delägare på redalpine, sa att Enact tar sig an robotars fingerfärdighet med en ny datamodalitet: företaget börjar med högprecisionsdata om kraft från specialbyggda ställdon och tänker om kring hela teknikstacken från grunden. Kamil Mieczakowski, delägare på Notion Capital, sa: ”Robotar kommer inte att kunna generalisera förrän de har ett nervsystem – ett som gör att de inte bara kan se världen, utan också känna den.” Han tillade att Limmattal i Zürich under de senaste åren har etablerat sig som en ledande region för robotik.

Grundare, team och basen i Zürich

Enact grundades i mars 2026 av Manuel Yves Galliker, som tidigare ledde mjukvaruteamet för den humanoida roboten NEO på 1X, hjälpte till att bygga upp 1X:s AI-team i Silicon Valley och därefter arbetade på robotiklabbet Physical Intelligence. Företagets team på tolv personer omfattar ingenjörer från DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing och Physical Intelligence. Philip Kneis, tidigare deeptech-investerare på redalpine, har också anslutit sig för att leda företagets tillväxt.

Galliker sa att fysisk AI har fördelen att kunna utgå från redan etablerade starka förmågor inom resonemang, språk och syn, i stället för att behöva samla in varje datapunkt som krävs för att lära en robot sunt förnuft om världen. ”Vi kan bygga vidare på befintliga modeller, som videomodeller, och anpassa dem så att de genererar robotrörelser för interaktion med den verkliga världen”, sa han. De problem Enact arbetar med, sa han, är att lära sig effektivt av erfarenhet och utföra uppgifter tillförlitligt. Båda förmågorna kräver att modellen förstår fysiken hos roboten och den aktuella uppgiften.

Företaget fattade ett medvetet beslut att etablera sig i Zürich i stället för i Bay Area. Galliker sa att Silicon Valley traditionellt har varit mycket starkt inom mjukvara och AI, men saknar kompetens inom robotik och hårdvaruutveckling, och att de stora förväntningarna på robotik just nu har lett till att mycket kapital jagar ett fåtal personer. Han sa att Enact kommer att ta med sig AI-erfarenhet från Silicon Valley och kombinera den med den lokala kompetensen i Zürich.

Så ska pengarna användas och här sker de första driftsättningarna

Enact kommer att använda finansieringen till att femdubbla teamet före utgången av 2027, påskynda arbetet med hårdvara samt forskning och utveckling och försöka placera ut sina första robotar hos industripartner. Företaget uppger att det redan för samtal med stora europeiska industriföretag inom tillverkning, infrastruktur, detaljhandel och livsmedelsförädling. I sitt inlägg på LinkedIn hänvisar företaget också arbetssökande till en aktiv rekryteringssida medan teamet byggs ut.

Evan Mercer är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som bevakar AI-startups, riskkapital och finansieringsdynamiken som formar nästa generation av teknikföretag. Hans rapportering fokuserar på innovation i tidig fas, kapitalflöden och de strategiska beslut som grundare och investerare fattar när AI-företag växer från koncept till global påverkan.

Med ett strategiskt och analytiskt perspektiv granskar Evan finansieringsrundor, marknadspositionering och framväxande trender i AI-startup‑ekosystemet. Han följer hur riskkapital, företagsinvesteringar och börsnoterade marknader korsar med genombrott inom artificiell intelligens och skiljer hållbara signaler från kortsiktig hype.

Artiklar skrivna av Evan Mercer är AI-genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, kontext och ansvarsfull täckning av det globala AI-investeringslandskapet