Avlägsna men engagerade: Omdefiniering av affärsinteraktioner med AI – Tankeledare

Av Gary Bhattacharjee, AI-praktikledare, Infosys.

Kraften i personliga interaktioner vid affärstransaktioner har ofta tagits för givet, tills COVID-19-pandemin 2020 stängde alla fysiska kontaktytor i globala företag över alla vertikaler, vilket tvingade ledare att omdefiniera affärsnormer. Låt oss undersöka de faktorer som gör mänskliga interaktioner i en affärs-till-affärs (B2B) kontext komplexa och hur principerna för artificiell intelligens (AI) kan lindra detta.

Samarbete

I en distansarbetsmiljö blir “teamarbete” svårt utan fysiska interaktioner. Medan många virtuella mötesteknologier redan fanns innan pandemin, har låsningen tvingat dem att bli den “enda” metoden för samarbete, vilket öppnar dörrar för innovationer som kan skalas och förbättra de befintliga funktionerna.

Transkription

Med hjälp av Neural-Nets-tekniker i AI kan “auto-minuter” skapas genom att använda röst-till-text-tekniker i virtuella möten. Dessutom kan det “auto-skapa” en transkription för analys, spårbarhet och referens.

Översättning

Med hjälp av transfer-inlärningstekniker i AI kan “auto-översättning” av samtal aktiveras i ett virtuellt möte som involverar flerspråkiga deltagare.

Stämningar

I ansikte-mot-ansikte-möten läser vi undermedvetet av kroppsspråk och utformar våra svar. Det är mycket svårt att göra det på en videokonferens. Men “gest-analys” och “mikro-facial-analys” tekniker kan mer exakt identifiera breda stämningar i jämförelse med mänsklig känslighet.

Pappersarbete

Även om pappersarbetet som behövs för en affärs-till-konsument (B2C) transaktion har minskat kraftigt i den digitala världen, förlitar sig B2B-interaktioner fortfarande till stor del på att tolka information från narrativa dokument, tryckta formulär och/eller handskrivna papper. Det primära skälet är att affärsreglerna för olika transaktioner ofta är unika och komplexa och motiverar inte datorisering av processen.

Naturlig språkförståelse (NLU)

Framsteg inom områdena ontologi och neuronnätbaserade algoritmer för att syntetisera sammanhang används allmänt för att förstå affärsdokument, såsom kontrakt. En NLU-aktiverad plattform kan ersätta behovet av manuell hantering av papper, vilket underlättar kontaktfria affärsoperationer.

Handskrivningsigenkänning

Mycket är fortfarande skrivet i handskrivna anteckningar, till exempel juridiska anteckningar om kontrakt, kliniska anteckningar och recept, mötesprotokoll etc. Framsteg inom bildbehandling, mönsterigenkänning och stilklassificering har förbättrat noggrannheten och förståelsen av handskrivna texter. Detta hjälper till att undanröja mänsklig kontakt och bygga förtroende för handskrivna kommunikationer.

Ursprung

Det vi tar för givet i en “verklig värld” är äktheten hos en annan människa. Men i en virtuell värld måste vi validera och autentisera den mänskliga identiteten hos de enheter vi interagerar med.

Digital identitet

Mänskliga användare kan erkännas från de elektroniska brödsmulor som de lämnar i den digitala rymden. En bot kan försöka imitera en människa, men med hjälp av “beteendeanalys” kan en AI-aktiverad maskin identifiera en icke-människa. Dessutom, genom att samla in profilinformation från tredjepartsdatakällor, kan systemet inte bara autentisera personen utan också validera behörigheter och avskaffa behovet av manuell due diligence.

Tredjepartsvalidering

Notariserade tjänster och escrow-tjänster skapades för att säkerställa att i en affärstransaktion en tredje part validerar en identitet eller transaktion. Men med framsteg inom validering med “digitala signaturer”, “biometrisk autentisering” och andra AI-aktiverade tekniker kan notariseringar göras helt virtuella, vilket eliminerar behovet av mänskliga notarier.

Blockkedja

Blockkedjateknik etablerar äktheten hos en transaktion, ett kontrakt eller en tillgång i ett företag. Maskinlärningstekniker i AI kan användas för att skapa den nödvändiga unika identifieraren för en block som är oföränderlig men kan härledas från affärs kontexten.

Säkerhet

I en virtuell miljö, när det gäller säkerhet, måste vissa saker som tas för givet i en fysisk miljö upptäckas och hanteras, eftersom hoten ofta är osynliga.

Perimeter-skydd

I en virtuell arbetsplats tillåts användare vanligtvis via en multifaktorautentiserad “grind” och alla kommunikationer skyddas av kryptering. Men dessa skyddsmetoder är utsatta för hackningar. Framsteg inom AI hjälper till med omedelbar “hotidentifiering” och “isolering”.

Insider-hot

Ett mer illasinnat hot är när en autentiserad användare engagerar sig i oegentligheter, eftersom deras handlingar inte övervakas av kollegor som i en normal arbetsplats. Till exempel kan en användare lätt stjäla känslig information från sin fjärrdatorskärm genom att ta en telefonbild eller helt enkelt skriva ner den på papper. Tekniker i AI med “beteendeanalys” kan identifiera och tolka sådant beteende, även utan att fånga faktiska signaler från det.

Immersion

Personer som arbetar på distans saknar arbetsplatsens samtal och interaktioner. Dessutom är uppmärksamhetsspannet för hemmaarbetare ofta skadat av personliga utlösare. AI-disciplinerna vision analytics och video-intelligence är en möjliggörare för följande tekniker:

Augmented Reality (AR)

AR jämför virtuella objekt från en annan fastighet med de verkliga objekten i ett hemkontor, vilket ger det en fysisk känsla av en interaktiv arbetsplats. Med hjälp av vision-intelligence-tekniker i AI kan en sådan förändrad verklighet imitera en utvidgad arbetsplats som kan hålla arbetaren engagerad.

Virtual Reality (VR)

I VR är arbetaren helt nedsänkt i syn, ljud och, nu, beröring, med den verklighet som projiceras. I vissa affärsarbetsplatser, som en butikslokal, renderas ett avancerat VR-system med medarbetare som “digitala tvillingar”. Det är i princip en komplex komposition och rendering av data och beteenden som upptäcks i realtid från den analoga tvillingen, med hjälp av AI-disciplinerna.

Medan dessa förstärkta förmågor, som drivs av AI, som imiterar och förstärker mänskliga interaktioner, kan lindra de “verkliga” engagemangsbehoven för en socialt avlägsen arbetskraft, är en sak fortfarande bortom räckhåll för nuvarande framsteg inom AI: intuition. Är denna sjätte sinne som en människa känner oförklarligt, eller är det ännu inte matematiskt uttryckt? Uppfattningen om en lyckad utgång tenderar fortfarande att föredra intuition-baserat beslutsfattande, på grund av den djupt rotade tilliten till vår magkänsla, som kanske med tiden kan övervinnas och lita på maskinbaserad kontroll. Intuition kan vara ett efemärt och fiktivt konstrukt av den mänskliga hjärnan eller så kan det vara en verklig sak som kan beräknas, imiteras och förstärkas. När AI fortsätter att utvecklas, kommer vi så småningom att bygga intuitiva maskiner som vi kan lita på, implicit.