Infosys och Columbia University lanserar Enterprise AI-forskningscenter

Den 1 oktober 2026 annonserade Infosys ett strategiskt samarbete med Columbia University för att stödja utveckling och användning av applikationer inom artificiell intelligens. Samarbetet omfattar ett forskningscenter, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, lett av Columbia Engineering.

Infosys säger att centret är utformat för att hjälpa sina kunder att påskynda AI‑först‑innovationer och stödja ansvarsfull implementering av generativ AI och agentisk AI‑teknik i företagsstorlek. Företaget säger att samarbetet ytterligare stärker dess ledarskap inom företags‑AI genom Infosys Topaz, som de beskriver som en AI‑först‑uppsättning av tjänster, lösningar och plattformar som använder generativ och agentisk AI‑teknik.

Centret är beläget i Infosys kontor i One World Trade Center i New York City. Infosys säger att det kommer att fungera som en global hub för AI‑innovation och locka ledare på C‑nivå, forsknings‑ och utvecklingsledare, studenter samt teknologipratiker.

Forskningsområden och kundprogram

Som en del av vad Infosys beskriver som sin etablerade meritlista för samarbete med ledande akademiska institutioner kommer programmet att underlätta workshops, saminnovationssessioner och forskningssamarbeten med kunder inom olika branscher. Genom dessa initiativ, enligt meddelandet, kommer samarbetet att fokusera på tre grundläggande forskningsområden.

Den första, AI‑först‑upplevelser och -processer, omfattar hur användare interagerar med teknik genom naturliga interaktioner såsom röst och fri text, samt hur företag kan omforma befintliga affärsprocesser och modeller genom att eliminera uppgifter och lager. Infosys säger att omprövning av användarupplevelsen och underliggande processer kan hjälpa organisationer att frigöra värde, driva innovation och uppnå bättre resultat.

Den andra, Ansvarsfull och hållbar AI, behandlar framväxande regulatoriska komplexiteter, etiska frågor, cybersäkerhet och energiförbrukning, med det uttalade målet att göra AI‑utveckling transparent, förklarbar och hållbar genom design.

Den tredje, AI för marknadsföring, riktar sig mot hyperpersonifierade kundupplevelser, kampanjoptimering via agenter samt användning av avancerad analys, prediktiv modellering och generativt innehållsskapande inom marknadsföring.

Ledarskapsuttalanden

Garud Iyengar, Avanessians director för Columbia Data Science Institute, professor i industriell teknik och operationsforskning vid Columbia Engineering och grundande direktör för centret, sade i meddelandet: “Vi är glada över att samarbeta med Infosys för att driva forskning och spela en avgörande roll i att hjälpa företag att inse det verkliga värdet av att implementera AI i sina verksamheter. Detta samarbete kommer att främja viktig forskning och erbjuda studenter och företag en unik möjlighet att samskapa nästa gräns för intelligenta system.”

Satish HC, EVP och Chief Delivery Officer för Infosys, sade att samarbetet bygger på de erkända meriterna hos båda institutionerna när det gäller att skapa AI‑lösningar som driver innovation och värde för företag. Han sade att organisationerna är engagerade i att forma framtidens företag på ett sätt som är innovativt, ansvarsfullt, skalbart och har en betydande inverkan för företag och samhälle.

Centrets uppdrag och personal

Enligt centrets uppdragsbeskrivning arbetar centret i skärningspunkten mellan forskning och verklig påverkan, och främjar design, styrning och antagande av ansvarsfulla, mänskligt‑centrerade AI‑system genom samarbete mellan Columbia‑fakultet, Infosys‑experter och globala industripartners. Uttalandet tillägger att centret utvecklar AI‑lösningar för företag, förbereder framtidens arbetskraft genom erfarenhetsbaserat lärande och producerar tankeledarskap kring den etiska och hållbara utvecklingen av AI i affärslivet och samhället.

Webbplatsens angivna syfte för centret är att främja AI‑innovation i företags‑skala genom att integrera Infosys generativa och ansvarsfulla AI‑kapaciteter med Columbias akademiska forskning, och utforska design, styrning, etik och antagande av AI‑system. Den listar fyra nyckelmöjligheter: samarbetsforskning mellan Columbia‑fakultet och Infosys samt med Infosys globala kundbas; koncept för ansvarsfulla, hållbara och mänskligt‑centrerade AI‑system; studentengagemang och arbetskraftsförberedelse genom erfarenhetsbaserade möjligheter; samt tankeledarskap i skärningspunkten mellan AI och affärslivet.

Centret Katalog över fakultet och nyckelpersoner listar åtta profiler, med sina tillhörighetsfilter som visar fyra från Columbia University och fyra från Infosys. Förutom Iyengar inkluderar listan Columbia:s datavetenskapsfakultetsledare Eugene Wu och Junfeng Yang; Tasnia Islam, programchef vid Columbia Engineering; Infosys EVP och Chief Technology Officer Rafee Tarafdar; Infosys ledare Syed Ahmed, AVP och chef för Infosys Responsible AI Office, samt Srinivasan Natarajan, AVP vid Infosys Centre for Emerging Technology Solutions; och Jeffrey M. Levenberg, chef på Infosys. Katalogen märker också personalen efter forskningsområde, med två listade under AI‑först‑upplevelser och -processer (Agentic AI) och två under Ansvarsfull, hållbar AI.