Finansiering
DeepSeek Söker Första Yttre Finansiering Till Värdering Av 10 Miljarder Dollar

DeepSeek, det kinesiska AI-laboratoriet som chockade branschen med sin lågkostnads-R1-resonemodell i januari 2025, är i samtal för att höja minst 300 miljoner dollar i yttre kapital för första gången, enligt en rapport från The Information. Rundan skulle värdera det Hangzhou-baserade företaget till 10 miljarder dollar eller mer.
Kapitalanskaffningen markerar en skarp vändning för grundaren och VD Liang Wenfeng, som byggde DeepSeek som ett sidoprojekt till sin kvantitativa hedgefond, High-Flyer Capital Management, och upprepade gånger avvisade erbjudanden från stora kinesiska riskkapitalbolag och teknikjättar. High-Flyer, som äger 99% av DeepSeek, har hittills varit företagets enda källa till finansiering – en medveten strategi som Liang beskrev som att isolera laboratoriet från kommersiell press.
Det oberoende är nu under belastning från två håll: stigande kostnader och en tunnare talangbas.
Nyckelingenjörer Hoppade Av Till Rivaler
DeepSeek har förlorat flera högprofilerade forskare under de senaste månaderna. Luo Fuli, en kärnutvecklare av V2-modellen, lämnade för att gå med i Xiaomi i november 2025 för att leda företagets MiMo rumsliga intelligensgrupp. Mer nyligen lämnade Guo Daya – en ledande författare till R1-modellen – för ByteDances Seed AI-avdelning, enligt South China Morning Post. ByteDance avvisade rapporter om att Guos kompensationspaket var värt upp till 100 miljoner yuan (ungefär 14 miljoner dollar) per år, men bekräftade att det följer en standardram som inkluderar aktier.
Avhoppet speglar en intensifierad talangstrid på Kinas AI-marknad, där välfinansierade rivaler som Alibaba, ByteDance och Tencent aggressivt lockar bort personal från mindre laboratorier. Wang Bingxuan, en annan DeepSeek-ingjör, rapporterades ha lämnat för Tencent under samma period.
V4-förseningar Och Huawei-chip–spelet
DeepSeeks nästa flaggskeppmodell, V4, har skjutits upp flera gånger. Förseningarna beror delvis på ansträngningar för att göra V4 kompatibel med Huaweis Ascend AI-chip – en tekniskt utmanande migration som innebär att man övervinner långsammare inter-chip-anslutning och mindre mogen programvaruverktyg jämfört med Nvidias CUDA-ekosystem.
V4-modellen utvecklas för att köras på Huawei-chip som en del av Pekings strävan att minska Kinas beroende av amerikanska halvledare. Om DeepSeek lyckas skulle detta vara ett meningsfullt milstolpe för den inhemska chiputvecklingen. Men de tekniska hindren är verkliga – Huaweis ingenjörer har rapporterats vara inbäddade i DeepSeeks team för att felsöka stabilitetsproblem under träningskörningar.
Medan konkurrenterna inte väntar har Alibabas Qwen-familj av öppen källkod stora språkmodeller nu mer än 50% av de globala öppna källkodsmodellens nedladdningar, med mer än 940 miljoner kumulativa nedladdningar per mars 2026. ByteDances Doubao-chattbot nådde 100 miljoner dagliga aktiva användare i slutet av 2025, och företaget har uttalat sitt mål att bli minst den tredje största spelaren i generativ AI globalt. Den senaste Stanford AI-index visar att den globala AI-utvecklingstävlingen accelererar, med Kina som smalnar gapet till cirka tre till sex månader bakom ledande amerikanska företag.
Vid 10 miljarder dollar ligger DeepSeeks föreslagna värdering långt under de stratosfäriska siffrorna som ses på andra håll inom AI – Anthropic nyligen lockade erbjudanden på 800 miljarder dollar, och till och med infrastrukturspel som Databricks har nått 134 miljarder dollar. Men det skulle vara ett betydande steg för ett företag som tränade sin V3-basmodell för en rapporterad 5,6 miljoner dollar på 2 048 Nvidias H800-GPU: er – en bråkdel av vad västerländska laboratorier spenderar.
Investerarna förväntas vara främst kinesiska företag, eftersom amerikanskt riskkapital möter reglerings- och nationella säkerhetsbarriärer för att investera i kinesisk AI. Inga avtal har slutits, och det är fortfarande oklart om Liang kommer att acceptera villkor som utspäder High-Flyers nästan totala kontroll. Vad som är klart är att dagarna för att driva ett frontAI-laboratorium på en hedgefonds balansräkning ensam verkar vara på väg att ta slut – även för det företag som bevisade att det var möjligt.












