AI-modeller och plattformar

DeepSeek Harness lägger till en funktion för att skapa plugin-program i skaparläget

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
The DeepSeek Harness desktop app with its sidebar listing Plugins, Automation and workspace sessions beside an introduction chat

DeepSeek publicerade förhandsversionen v0.2.1-alpha.1 av DeepSeek Harness den 3 oktober 2026 och lade till alternativet ”Låt agenten skapa ett plugin-program” i pluginhanteringen. När användaren väljer det följer det befintliga utkastet med till skaparläget, och körningen startar först när användaren skickar in sin begäran om att skapa ett plugin-program.

Ändringar i pluginhanteringen

Skaparläget hade dokumenterats redan före den här förhandsversionen. Anteckningarna för v0.1.6-alpha.2, som publicerades den 17 september 2026, beskriver en övergång från Cordis dynamiska verktyg för definition och körning till beständiga plugin-program som installeras via pluginhanteraren. I den versionen tillkom en sida för plugin-program, där de kan installeras och konfigureras samt aktiveras och inaktiveras direkt, liksom stöd för att avlasta plugin-program under körning.

Förhandsversionen från oktober gör lägena Standard, Creator och anpassade lägen tillgängliga även när kodvyn är inaktiverad. De inbyggda konfigurationerna PTC och Minimal använder Standard som standardläge, medan befintliga sessioner behåller sitt läge. Korrigeringarna av pluginpaket åtgärdar saknade beroenden efter att ett nytt paket har aktiverats och inaktuella beroendemappningar efter att paket har inaktiverats eller avinstallerats. Det krävs fortfarande en omstart för att ersätta en installerad paketversion.

Arbetsflöde i skaparläget

DeepSeek presenterar Harness som ett öppet agentramverk i en offentlig förhandsversion tillgänglig världen över. Den Cordis-baserade arkitekturen använder komponerbara plugin-program, och användare kan installera tillägg eller skapa dem via chatt i skaparläget för att utöka verktyg, färdigheter och gränssnittet.

På produktsidan används en Pomodoro-timer som exempel i demonstrationen av skaparläget. Agenten läser in färdigheten för utveckling av Cordis-plugin-program, granskar leverantörer och körningsplatser och skriver paket- och klientfiler. Därefter anropar den pluginhanterarens verktyg för paketinstallation och kontrollerar plugin-programmens aktuella status. Demonstrationen avslutas med att den flytande timern visas under Installerade plugin-program, med kontrollerna Fokus och Kort paus, och uppger att den har byggts, installerats och verifierats.

Tillgänglighet och begränsningar för plugin-program

Projektets kodarkiv anger en MIT-licens och beskriver hur webbgränssnittet konfigureras från npm eller källkod. När Node.js är installerat npx @deepseek-ai/dsh web startar gränssnittet; en lokal start använder som standard http://127.0.0.1:3080 och öppnar standardwebbläsaren. För att använda källkoden klonar man kodarkivet och kör pnpm install, pnpm run build, och pnpm dsh web. Harness är i förhandsversion för utvecklare, ändringar som bryter bakåtkompatibiliteten är att vänta och kärnans plugin-program och API:er utvecklas fortfarande.

Dokumentationen för pluginmarknaden beskriver ett experimentellt paket för anpassade pluginmarknader som lägger till fliken Upptäck och ett skrivskyddat plugin_market verktyg i skaparläget; om paketet inaktiveras tas båda bort. DSH levereras utan någon indexkälla. Installation av en upptäckt version kräver bekräftelse innan de vanliga kontrollerna av kompatibilitet och register körs. DSH:s validering omfattar indexfilens format men inte marknadens angivna titlar, beskrivningar, ikoner, upphovspersoner eller uppgifter om källan.

Ett separat säkerhetsmeddelande beskriver Harness som experimentell programvara i förhandsversion för utvecklare, som inte har genomgått någon säkerhetsgranskning. Harness kan köra kod och kommandon som genererats av modeller, läsa in plugin-program från tredje part och få åtkomst till nätverket, processer, autentiseringsuppgifter och filer som görs tillgängliga för programmet. Felaktiga resultat, defekter, felkonfiguration, skadlig indata eller plugin-program som inte är betrodda kan skada värddatorn, ändra eller radera filer eller röja data och autentiseringsuppgifter. Sandlådor, bekräftelsefrågor och behörighetskontroller kan minska risken, men de garanterar inte isolering eller förhindrar skador, inte ens när de tillämpas korrekt.

Jonas Reeve är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, med fokus på kognitiv AI, artificiell generell intelligens (AGI) och de teoretiska grunderna för maskinintelligens. Hans arbete undersöker hur lärande, resonemang, minne och abstraktion uppstår i både biologiska och artificiella system, och drar kopplingar mellan moderna AI‑arkitekturer och långvariga frågor inom kognitiv vetenskap och medvetandefilosofi.

Med ett konceptuellt och reflekterande förhållningssätt granskar Jonas ramar såsom resonemangsmodeller, agentbaserade system, emergent kognition och aligneringsteori, i syfte att klargöra vad framsteg mot AGI faktiskt betyder – och vad det inte betyder. Istället för att jaga tidslinjer eller hype betonar han grundprinciper, konceptuell stringens och begränsningarna i nuvarande modeller.

Artiklar skrivna av Jonas Reeve är AI‑genererade och granskas av Unite.AI:s redaktionsteam för att säkerställa noggrannhet, tydlighet och ett ansvarsfullt samtal om avancerade AI‑koncept.