Tankeledare

DeepSeek och AI:s maktöverföring: Viktiga insikter för investerare och entreprenörer

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Västerländska techjättar har länge ansetts vara den dominerande kraften på AI-marknaden. År 2025 förväntas de ledande spelarna lägga mer än 300 miljarder dollar på AI-utveckling. Bara Amazon planerar att investera 100 miljarder dollar.

Men uppkomsten av den kinesiska DeepSeek blev en viktig vändpunkt. Det signalerade att maktfördelningen inom AI kunde förändras snabbt. Flera regeringar runt om i världen var snabba att förbjuda den nya AI-modellen på grund av olika säkerhetsproblem. Men det ändrar inte på faktum att många företag har börjat uppmärksamma det. De har inte slutat försöka anpassa sig till den här tekniken, och start-ups, i synnerhet, gillar de låga kostnaderna som DeepSeek erbjuder.

Men är det verkligen framtiden för AI, eller kommer det att dras under på grund av alla risker? Oavsett vem som vinner eller förlorar, så kommer AI-tävlingen att förändra många saker. Investorer måste hålla ett nära öga på utvecklingen för att undvika att satsa på förlorarna.

Låt oss se hur marknaderna redan svarar på den pågående konkurrensen.

DeepSeek förändrar AI-utvecklingen

Ankomsten av DeepSeek har visat att Kina kan vara en allvarlig utmanare när det gäller att forma framtiden för AI-branschen. Det är sant att forskning av Cisco har visat att modellen har många fel och hallucinationer, så det är inte särskilt bättre än de etablerade spelarna som OpenAI:s ChatGPT eller Anthropic:s Claude. Men det enkla faktum att Kina kunde så snabbt minska teknikklyftan och erbjuda en allvarlig utmaning har nästan blåst upp internet.

Och ändå är en sådan snabb tillväxt inte utan risker. Till skillnad från västerländska AI-företag, verkar kinesiska utvecklare prioritera hastighet och massanpassning över säkerhet. På grund av säkerhetsrisker och problem med dataskydd, har DeepSeek förbjudits i flera länder. Samtidigt har dessa skäl lett till stor uppmärksamhet kring den kinesiska AI-modellen och väckt många frågor om vilka hot den här tillämpningen kan utgöra.

Och ändå, trots nackdelarna och officiella förbud, har anpassningen uppnått en enorm takt. I januari 2025 ensam, laddades DeepSeek-appen ner över 10 miljoner gånger.

Hur AI-tävlingen påverkar investerarnas attityd

Utan tvekan, så orsakar AI-utvecklingen stora vågor på marknaden och påverkar investeringsstrategier. När DeepSeek introducerades, föll Nvidia:s aktievärde med nästan 600 miljarder dollar, bara över en natt. I USA:s marknadshistoria, var detta en av de största fallen.

Investerare fruktar att missa investeringar i nya tekniker. Dessutom, tror många av dem att om AI kan utbildas mer effektivt, så betyder det att företag som Nvidia och Microsoft måste ompröva sina utgifter.

Trots allt, tror jag att västerländska BigTechs fortfarande har många fördelar: starka data, global räckvidd och stor kundbas, djupa branschkontakter och mer. DeepSeeks framgång kommer att driva dem att förbättra sig och fortsätta förbättra, men det ogiltigförklarar inte all den framgång de har uppnått hittills.

Om USA-baserade AI-företag kan förbli konkurrenskraftiga, är den stora frågan för många idag. Och personligen, tror jag att svaret är “ja”. Det är troligt att de kommer att anpassa sig genom att göra sina AI-modeller mer effektiva och prisvärda för att konkurrera med DeepSeeks lägre kostnader.

Det finns också det faktum att dessa företag kommer att stödjas av Trumps administration. Han ser AI som ett verktyg för att uppnå en konkurrensfördel gentemot Kina och uppmanar till att upprätthålla global ledning inom AI-teknik. Som sådan, är det troligt att Trumps framtida AI-politik kommer att ha en positiv effekt på de lokala aktörerna och främja deras tillväxt.

Regleringens roll i att forma AI-marknaden

Allteftersom AI-konkurrensen ökar, så tar regeringar en mer proaktiv roll i att reglera sektorn. Problemet är att tekniken utvecklas mycket snabbare än de befintliga regleringsramarna kan hålla jämna steg med.

Förutom Trumps inställning, så antar regeringar i andra länder olika tillvägagångssätt för att hantera AI-problemet. Storbritannien, till exempel, har infört en AI-fokuserad kod för god praxis för att förbättra cybersäkerheten och göra AI-modellerna säkrare.

Och i EU, samtidigt, har vi OpenEuroLLM — ett initiativ som lanserats av en grupp regionala forskningsinstitut för att utveckla LLM som bättre överensstämmer med den europeiska regleringsramen. Det skulle också hjälpa till att minska beroendet av USA:s utveckling.

Dessa åtgärder belyser en växande trend: nationer försöker bygga och skydda sina egna AI-ekosystem. Men de löser inte problemet med global kontroll över AI-utveckling. Kina, till exempel, fortsätter att följa sin egen regleringsbok, utan större hänsyn till västerländska krav.

Så länge länder agerar på egen hand, så kommer företag och investerare att fortsätta att möta osäkerhet kring hur AI-modeller kommer att behandlas på olika marknader. Ett internationellt tillvägagångssätt behövs för en verkligt effektiv reglering, men just nu diskuteras det inte ens på global nivå. Detta är något som jag tror kommer att behöva förändras om AI-teknik ska uppnå en verkligt global anpassning.

Vad händer härnäst?

DeepSeek är ett bevis på att tech-industrin genomgår en stor förändring. Kinesiska företag ligger inte längre efter — de rider på AI-tävlingens våg och förändrar maktfördelningen på marknaden.

För investerare och entreprenörer, betyder detta nya möjligheter men också nya risker. AI är inte längre ett västerländskt dominerat område, och konkurrensen kommer bara att öka från och med nu. Naturligtvis, för investerare, betyder AI-utvecklingens tillväxt att de kommer att ha fler alternativ när de väljer vem de ska lita på.

Samtidigt, trots tillväxttakten, kvarstår fortfarande osäkerhet kring reglering. Deltagare på den här marknaden kommer att behöva fortsätta att hålla ett nära öga på policyutvecklingen i olika jurisdiktioner.

Men en sak är säker. AI-anpassning är den största tekniska evolutionen i modern historia. Frågan är hur väl företag och investerare kan anpassa sig till den här förändringen och vem som kommer att bli lämnad efter.

Anton Tjatjkin, grundare och VD för den privata fintech-gruppen N7 Capital. N7 Capital fokuserar på att utveckla innovativa fintech-lösningar, med intressen inom fintech, bank, IT, e-handel, blockchain och digitala tillgångar. Herr Tjatjkin är en erfaren investerare, rådgivare, filantrop och visionär affärsledare med över 15 års erfarenhet av att driva innovativa projekt i Europa och globalt. Herr Tjatjkin rådgiver affärsledare, styrelser om tillväxtstrategier, operativ skalning, finansieringsvägledning och utveckling av finansiella teknologier.