Benchmark-företaget ger Mistral Large 4 Preview ett intelligenspoäng på 38

Artificial Analysis publicerade sin benchmark-analys av Mistral Large 4 Preview den 6 oktober 2026, gav modellen 38 på sitt Intelligence Index och beskrev den som den mest intelligenta AI-modellen utanför USA och Kina.

Intelligence Index-resultat

Analysen rapporterar att Mistral Large 4 Preview får 38 på Artificial Analysis Intelligence Index version 4.3.2, ett resultat som benchmark-företaget beskriver som jämförbart med GPT-6 Luna (max) på 38 och DeepSeek V4.1 Flash (max) på 39. I sin framställning är Frankrike återigen hem för den mest intelligenta modellen utanför USA och Kina, före länder som Sydkorea och Förenade Arabemiraten.

På Artificial Analysis modellsida för förhandsvisningen placerar sig det poänget modellen på plats 64 av 225 modeller i dess jämförelseklass, över ett klassmedian på 26. Sidan listar förhandsvisningen som en resonansmodell som släpptes den 6 oktober 2026, med text- och bildinmatning, textutdata och tjänst via två API-leverantörer.

Enligt den publicerade Intelligence Index-metodologin kombinerar version 4.3.2 tio utvärderingar — AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity’s Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience och AA-LCR v1.1 — som ett viktat medelvärde över fyra kategorier: agenter 30 %, kodning 20 %, vetenskapligt resonemang 20 % och allmänt 30 %. Artificial Analysis uppskattar ett 95 % konfidensintervall på mindre än ±1 % för indexet och beskriver sviten som huvudsakligen textbaserad och engelskspråkig, med bild-, tal- och flerspråkig prestanda som benchmarkas separat.

Cyber Index-resultat

På Artificial Analysis Cyber Index får förhandsvisningen 50, på samma nivå som GLM-5.3-Flash på 50 och bakom MiMo-V2.6-Pro på 56, samtidigt som den ligger före modeller som Kimi K3 och DeepSeek V4.1 Flash (max). Artificial Analysis uppger att när modellens vikter släpps kommer den att hamna bland de tre bästa öppna vikterna på Cyber Index.

Modellens starkaste enskilda cyberresultat kom på CyberGym-E2E-AA, där den får 82 %, framför MiMo-V2.6-Pro på 79 % och GPT-6 Luna (max) på 78 %, enligt analysen.

Kostnad, hastighet och tokenanvändning

Analysen anger att kostnaden för att köra Intelligence Index på Mistral Large 4 Preview är $1.13 per uppgift, baserat på standardpriser på $1.36 per 1M inmatningstoken och $4.18 per 1M utmatningstoken, med cachad inmatning på $0.14 per 1M token. En lanseringsrabatt på 50 % gäller de första två veckorna, vilket sänker tokenpriserna till $0.68 och $2.09 och sänker kostnaden per uppgift till $0.57 — fortfarande högre än GLM-5.3-Flash på $0.25 och DeepSeek V4.1 Flash (max) på $0.27. Artificial Analysis beskriver förhandsvisningen som mer än fyra gånger så dyr per uppgift som liknande intelligenta öppna viktsmodeller.

Modellsidan registrerar att förhandsvisningen genererade 200M utmatningstoken under Intelligence Index-körningen, jämfört med ett klassmedian på 81M. Mätt via Mistrals API rapporteras en utmatningshastighet på 116.1 token per sekund mot ett median på 86.1, och en tid till första token på 1.46 sekunder mot ett median på 3.81 sekunder.

Dokumentresonemang och modellinformation

På GDP.pdf, en professionell dokumentresoneringsutvärdering, får Mistral Large 4 Preview 19 %, på samma nivå som MiMo-V2.6-Pro på 19 % och bakom Kimi K3 på 22 %. Artificial Analysis beskriver resultatet som en förbättring med 18 poäng jämfört med Mistral Large 3, delvis drivet av en API‑ändring som nu accepterar 100 bilder per förfrågan, upp från åtta för tidigare Mistral-modeller.

Analysen listar ett kontextfönster på 512 k token och en modell med 1 biljon parametrar och 49 miljarder aktiva parametrar. Tillgängligheten är begränsad till en Research Public Preview på Mistrals API, med öppna vikter planerade till slutet av oktober 2026; modellsidan klassificerar för närvarande förhandsvisningen som proprietär eftersom dess vikter ännu inte är offentligt tillgängliga.

Lanseringen av Mistral Large 4

Mistral lanserade den offentliga förhandsvisningen av Mistral Large 4, smeknamnet Le Chonk, den 6 oktober 2026, och beskriver en inbyggt multimodal modell som tränats från grunden på 3 800 NVIDIA Grace Blackwell GPU:er i företagets egna datacenter i Europa, med träningsdata som omfattar mer än 160 språk inklusive alla officiella språk i Europeiska unionen. Mistral påstår att modellen avsevärt överträffar alla öppna viktsmodeller som utvecklats i USA eller Europa, och säger att den kommer att släppa vikterna i slutet av oktober 2026, medan förstärkningsinlärningskörningen bakom förhandsvisningen fortfarande pågår.