Decagon utökar AI Concierge-plattformen med fyra nya lanseringar

Decagon presenterade fyra produkter på sitt Decagon Dialogues 2026‑evenemang den 1 oktober 2026: Voice 3 med en ny talmodell kallad Chord, Personal Agent Gateway med ett medföljande auktoriseringsprotokoll, Agent Modules och Duet Apprentice‑beta. Medgrundare och VD Jesse Zhang samt medgrundare och president Ashwin Sreenivas gick igenom lanseringarna i ett företagsmeddelande.

Företag har först implementerat Decagons agenter för att lösa supportärenden, och företaget uppgav att dessa agenter nu kvalificerar leads, introducerar kunder, samlar in betalningar och bygger relationer. De nya lanseringarna är organiserade kring det Decagon kallar en AI‑concierge som möter kunder på det sätt de föredrar att interagera, även när en kund skickar en personlig AI‑agent för att utföra något åt dem.

Voice 3 och Chord‑talmodellen

Voice 3 levereras med Chord, den första röstmodellen från Decagon Labs, eftertränad specifikt för kundkonversationer. Decagon uppgav att modellen formar tal fras för fras, saktar ner för detaljer som telefonnummer och bekräftelsekoder innan den återgår till ett konverserande tempo. Befintliga varumärkesanpassningskontroller behålls, inklusive röstval, uttal av affärsspecifika termer och leveransjustering.

Voice 3 körs också på en ny duplexarkitektur med två lager som arbetar parallellt: en låglatens konversationsmodell hanterar lyssning och tal, medan en kraftfullare modell sköter resonemang, verktygsanrop och skyddsåtgärder bakom konversationen. Agenten bearbetar inkommande ljud även medan den talar, så den fortsätter genom ett avslappnat “mhm” men ger efter vid ett verkligt avbrott, och den kan berätta om framsteg och svara på uppföljningsfrågor under en långvarig uppgift istället för att sätta uppringaren i vänteläge.

Decagon rapporterade att i ett blindtest över tre par inspelningar, där varje par bestod av en verklig person med samma röst som kördes genom Chord, kunde i genomsnitt cirka 90 % av lyssnarna inte identifiera människan. Företaget uppgav att Chord är tränad på licensierad data och samtyckt rösttalang, aldrig på kundägd data.

Voice 3 stöder mer än 70 språk, upptäcker uppringarens språk och byter automatiskt även när uppringare växlar mellan språk mitt i en mening, enligt företaget, som sade att varje språk valideras av modersmålstalare innan det lanseras. Christian Niedworok, ansvarig för Digital Service Communication på Deutsche Telekom, sade i Voice 3‑meddelandet att “rösten låter som om den faktiskt lyssnar, och den håller samtalet i gång istället för att bli tyst medan den arbetar.”

Personal Agent Gateway och PACT‑protokollet

I Personal Agent Gateway‑meddelandet noterade Decagon att under månaden före evenemanget lanserade Meta Muse, OpenAI introducerade dots och Instinct började lägga telefonsamtal för användare. Företaget beskrev dessa som personliga agenter som bokar, köper, avbokar och förhandlar på sina ägares vägnar, och sade att de redan kontaktar kundsupport.

Gatewayen kombinerar två funktioner. Personlig agentdetektering flaggar sannolika personliga agenter över chatt och röst med hjälp av signaler från verksamheten och plattformen, där varje företag bestämmer vad som händer härnäst och vad dessa agenter kan komma åt. En dedikerad personlig agentkanal ligger bredvid chatt, e‑post och röst med separata Agent Operating Procedures (AOPs), så samma begäran kan följa ett annat arbetsflöde beroende på om en person eller en agent ställer den.

Behörigheter finns i AOPs: företag definierar vilka omfattningar en agent kan begära och markerar vilka sektioner som kräver varje omfattning, och dessa sektioner exponeras aldrig för en agent som saknar den nödvändiga omfattningen. Decagon beskrev ett flygbolagsexempel där en resenärs personliga agent begär tillstånd att visa och boka om flyg, men resenären godkänner endast visning; flygbolagets agent delar tidigare flygalternativ men kan inte göra ändringen förrän resenären godkänner ombokning.

Decagon introducerade också PACT, förkortning för Personal Agent Consent & Trust, ett protokoll som enligt dem låter en persons agent agera på deras vägnar under de behörigheter som tjänsten definierar och personen beviljar. PACT bygger på Agent2Agent‑protokollet, som beskriver hur agenter hittar varandra och utbyter meddelanden, och lägger till delegerad auktorisation baserad på OAuth 2.0 så att en agent kan bevisa vilken person den representerar och vad den personen har tillåtit den att göra. Specifikationen är tillgänglig, och Decagon uppgav att de samarbetar med leverantörer av personliga agenter och företagskunder för att forma den.

Agent Modules och Duet Apprentice

Agent Modules kombinerar infrastruktur, analys och kampanjorchestration för kundresor bortom support, inklusive lead‑kvalificering, onboarding och inkasso, inom finansiella tjänster, resor och gästfrihet, sjukvård, detaljhandel och telekom. Kundens team definierar affärslogiken medan Duet utnyttjar företagets SOPs, policys, integrationer och kunskapskällor för att översätta processer till agentbeteende. I inkasso, till exempel, sätter teamen språk för avslöjande, godkända avbetalningsplaner och villkor som kräver en överlämning till en människa.

Före lanseringen testar Simulationer agentbeteende mot personas med olika avsikter, såsom en kund som bestrider en saldo; när de är i drift spårar modul‑specifik analys resulterande resultat såsom återvunna betalningar, inte bara om ett samtal löstes. Campaign Composer sekvenserar kontaktpunkter över kanaler och tid, från en SMS‑betalningspåminnelse till ett uppföljningssamtal och, när det behövs, en överlämning till en inkassorepresentant, där varje steg utgår från tidigare interaktionshistorik. Ett gemensamt hanteringslager stödjer flera instanser med separata åtkomstkontroller per team medan analyser aggregeras över instanser, och minnet bär över sessioner, kanaler och instanser, enligt Agent Modules meddelande.

Duet Apprentice är i beta, med generell tillgänglighet planerad. Decagon sade att Duet kom tidigare 2026 som en agent‑byggande partner och att den skriver mer än 70 % av AOP‑erna som körs på plattformen. Med Apprentice läser Duet onboarding‑dokument och process‑wiki i Notion, Confluence, SharePoint eller Google Drive utan migrering, och lär sig av eskalerade konversationer som hanteras av erfarna representanter. Plugins för Slack och Microsoft Teams låter Duet följa diskussioner när policyer förändras, utarbeta AOP‑uppdateringar när de taggas, och be om tydlighet i samma kanal när en tråd är oklar. Decagon påstod att det Duet lär sig tillhör kunden, stannar i kundens arbetsyta, och inte används för att träna modeller utanför den.

Anne Young, Senior Manager, AI & Process Automation på Questrade, sade i Duet Apprentice meddelande, “Med Duet lanserar vi nya funktioner varje vecka med fullt förtroende.” Jenn Palk-Cogley, chef för CX och användaroperationer på Perplexity, sade att Duet låter hennes team bygga och iterera på agentlogik utan att avleda resurser från färdplanen.