CSET: Kina är världsledande inom forskning om datorseendeövervakning

En ny rapport från Center for Security and Emerging Technology (CSET) har funnit att Kinas forskningssektor producerar "en oproportionerligt stor andel" av forskningen om tre centrala AI-relaterade övervakningsteknologier, och att KKP:s mer allmänna bidrag till datorseendeteknologier växer. i samma takt, och framför allt passerar västerländska publiceringstakt.

Kinas tydliga ledning inom forskningsinitiativ inom mer kontroversiella delsektorer av datorseendeforskning, främst relaterade till övervakning. Källa: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

De tre nyckelområdena där Kina har ett enormt försprång är personre-identification (REID), publikräkning och spoofing-detektering (dvs. tekniker som syftar till att avslöja försök att undergräva identifieringsteknik).

Dessutom, som visas i diagrammet ovan, publicerar Kinas forskarsamhälle en anmärkningsvärt högre procentandel av artiklar om datorseendeuppgifter som möter människor som, enligt tidningen, representerar stödjande teknologier för bredare övervakningslösningar som använder maskininlärning. Dessa uppgifter inkluderar känslorigenkänning, ansiktsigenkänning och handlingsigenkänning.

Författarna kommenterar:

"Dessa algoritmer används ofta för godartade, kommersiella användningar, som att tagga individer i foton på sociala medier. Men framsteg inom datorseende kan också ge vissa regeringar möjlighet att använda övervakningsteknik i repressiva syften.'

På en mindre olycklig anmärkning har författarna funnit att uppsatser relaterade till visuell övervakning står för mindre än 10 % av all datorseendeforskning som genomförts under studieperioden, och att den bredare delen av forskningen är ganska jämnt fördelad mellan länder.

Men Kinas dominans är tydlig, hävdar forskarna*:

”Forskare med kinesisk institutionell anknytning var ansvariga för mer än en tredjedel av publikationerna inom både datorseende och visuell övervakningsforskning.

"Detta gör Kina till det överlägset mest produktiva landet i båda områdena. Kinesiska forskares andel av global visuell övervakningsforskning växer i samma takt som deras andel av forskning om datorseende.'

Den nya rapport, med titeln Trender inom AI-forskning för visuell övervakning av populationer, representerar tillämpningen av Natural Language Processing (NLP) tillvägagångssätt på en datauppsättning av publicerade artiklar som täcker åren 2015-2019, och är skriven av Ashwin Acharya, Max Langenkamp och James Dunham.

Engelska språkbias

Författarna till tidningen observerar att deras studie endast berör engelskspråkiga vetenskapliga artiklar, och att en utvidgning av den till icke-anglofoniska publikationer kan avslöja ett djupare isberg av akademisk strävan från Kina inom dessa sektorer. Vidare tror forskarna att en förstärkning av data med kompletterande information, såsom patentdata, kamerautplacering och relevant regeringspolitik, kan öka denna statistiska ledning.

Naturligtvis medger tidningen, att analysera offentliga och öppet publicerade artiklar kan inte ta hänsyn till privat företags- eller statlig forskning, och klassificerad forskning, utan är ett fungerande index över sektorsaktivitet i frånvaro av dessa dolda datapunkter.

Arkitektur och data

Författarna härledde kärndata genom att träna en SciREX Informationsextraktionsmodell på dokumentnivå på data från Papers With Code, med ramverket som härleder relevansen av papper genom att identifiera referenser till uppgifter relaterade till datorseende, och särskilt till övervakningscentrerade projekt och initiativ.

Modellen applicerades sedan på en aggregerad CSET-samling av vetenskaplig litteratur som innehöll mer än 100 miljoner individuella publikationer över sex akademiska datamängder. De inblandade publiceringsplattformarna var Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv och Papers With Code.

Utbildad på Arxiv förtryck, en SciBERT klassificeraren fick sedan i uppdrag att identifiera datorseendepapper över hela korpusen.

Det faktum att SciREX och SciBERT är utbildade i engelskspråkiga dokument hindrade forskarna från att utöka studiens räckvidd bortom engelska. Om detta kommenterar forskarna: "Detta betyder att det i nationella jämförelser underskattar icke-engelsk forskningsresultat, och i synnerhet underrepresenterar det sannolikt Kinas andel av världsforskningen."

Resultat

Inom den visuella övervakningssektorn finner studien att ansiktsigenkänning var den mest återkommande uppgiften, som förekom i mer än tusen tidningar för år 2019. Författarna noterar dock att publikräkning och ansiktsigenkänning är "snabbväxande" fält av jakten.

Från tidningen individuella de vanligast återkommande uppgifterna för de studerade åren. Citerad källa är 'CSET slog samman korpus. Resultat genererade 22 juli 2021'

Författarna till tidningen anser att även de till synes mer "neutrala" och mindre politiskt upphetsande datorseendet relaterade till övervakning också kan bidra till repressiva kontrollsystem. För "Action recognition" observerar de att detta kan användas för att identifiera "onormalt beteende" i trånga offentliga utrymmen; för ansiktsförfalskning, kommenterar de "Även om det ibland används i biometriska inloggningssystem eller för att förhindra bedrägerier, kan det också hindra journalister och aktivister från att dölja sin identitet"; och när det gäller igenkänning av känslor, kommenterar tidningen att "Förutom dess icke-säkerhetsorienterade och kommersiella syften, föreslår vissa forskare, företag och statliga myndigheter att man ska använda känslomässig igenkänning för att identifiera säkerhetshot i trånga offentliga områden".

I allmänhet tycks resultaten visa att Kina är över genomsnittet intresserad av forskning om datorseende, jämfört med det globala genomsnittet.

Författarna sluter till:

"Andelen av både datorseende och visuell övervakning från Kina ökade med tiden. USA publicerade tillsammans med sina allierade och partners en liknande mängd forskning inom dessa områden som Kina publicerade ensamt. Men dessa andra regioners andel av den globala övervakningsforskningen var stabil eller minskade medan Kinas växte.'

*Pappersförfattarnas djärva betoning.

Första gången publicerad 6 januari 2022.