CoreWeave lanserar Forge-utvecklingslager för modeller och agenter

CoreWeave meddelade CoreWeave Forge den 30 september 2026 och beskrev det som ett utvecklingslager för team som bygger och förbättrar modeller och agenter. Enligt företaget kör Forge hela AI‑loopen – köra, observera, kurera, förbättra, utvärdera och upprepa – i en sammankopplad miljö och förblir öppen över de modeller, ramverk och andra moln som team redan använder. MasterClass och Canva bygger redan på plattformen. Det i San Francisco daterade tillkännagivandet delades under Fully Connected, CoreWeaves AI‑molnkonferens, som företaget säger samlar mer än 4 500 kunder, partners, utvecklare och AI‑ledare.

Sammanför en fragmenterad verktygskedja

CoreWeave säger att modell- och agentutveckling har delats upp över verktyg från olika leverantörer, som inte är byggda för att fungera tillsammans. För forskarna och ingenjörerna som för en modell eller agent genom hela livscykeln, säger företaget att fragmenteringen innebär en kostnad: ett produktionsspår matar inte in i nästa träningskörning, ett avslutat experiment informerar inte nästa utvärdering, och varje överlämning förlorar en signal eller kostar mer tid.

CoreWeave säger att Forge löser detta genom att förena Weights & Biases Models, efterträningskompetens från OpenPipe och det öppna marimo‑notebook‑projektet med sina egna tjänster i en sammankopplad miljö byggd för kontinuerlig förbättring. Träningskörningar, experimentspårning, utvärderingar och agentspår lever där modellen eller agenten faktiskt körs, och CoreWeave Registry versionerar varje checkpoint och agentkonfiguration.

”När fler bygger med AI använder de modeller med sin egen data och sina egna arbetsflöden. Det är då klyftorna mellan modellens kapacitet och systemets prestanda blir tydliga,” sade Chen Goldberg, verkställande vice president för produkt och teknik på CoreWeave, i tillkännagivandet. Ingenjörsteam, sade Goldberg, måste förstå dessa klyftor, identifiera de signaler som är viktiga, förbättra nästa version och kontrollera om förändringen fungerade under verkliga driftsförhållanden, allt som ett sammankopplat system.

Vad som ingår i CoreWeave Forge

CoreWeave säger att Forge är tillgängligt från och med tillkännagivandet, med nya och utökade funktioner över hela AI‑loopen.

CoreWeave ARIA, som nu är allmänt tillgänglig, är en kodningsagent som företaget säger automatiskt analyserar storskaliga experimentdata och agentobservabilitetsdata, visar vad som orsakade en förändring och föreslår nästa experiment som är värda att köra, med bevis som stöd för varje förslag. CoreWeave Sandboxes har också nått allmän tillgänglighet och erbjuder en ny, isolerad miljö för varje körning, oavsett om det gäller agentverktygsanvändning, förstärkningsinlärning eller modellevaluering, redan kopplad till resten av loopen så att inget extra behöver sättas upp för att använda den.

CoreWeave säger att Weights & Biases Models hjälper team att spåra och jämföra tiotusentals experiment och miljontals mätvärden med hjälp av avancerade visualiseringar och automatiserade arbetsflöden. Dess Notebooks‑komponent är en utvecklarupplevelse som lever i den miljö där arbetet körs, så en prototyp överförs direkt till träning, utvärdering och produktion utan att behöva skrivas om, med anpassade visualiseringar byggda på marimo.

CoreWeave Agent Lens är ett nytt verktyg för observabilitet och kontinuerlig förbättring av produktionsagenter som analyserar tiotals miljoner spår och omvandlar dem till insikter som driver korrigeringar. CoreWeave säger att Agent Lens upptäcker 20 procent fler kritiska fel och åtgärdar problem till en tiondel av kostnaden, baserat på ett jämförelsetest mot en allmän frontlinje‑LLM.

Enligt CoreWeave versionerar dess Registry varje modellcheckpoint och agentkonfiguration i öppna, portabla format med tydlig härstamning, så att nästa försök kan starta från vilken punkt som helst i ett teams historik på vilken stack som helst. CoreWeave Post‑Training levererar serverlös förstärkningsinlärning, serverlös övervakad finjustering och modell‑destillation, och företaget säger att dess serverlösa förstärkningsinlärning tränar 1,4 gånger snabbare till 40 procent lägre kostnad än en självhanterad lösning.

CoreWeave säger att Inference nu är en del av Forge och erbjuder en lekplats samt åtkomst till inference‑distribution av de senaste öppna viktsmodellerna. Dedikerad Inference lägger också till en funktion i förhandsvisning som heter RL Rollouts, som snabbt laddar in checkpoints i en live‑distribution så att en träningsloop kan fortsätta utan att behöva distribuera om.

Editioner, provperiod och övergången från Weights & Biases

Forge erbjuds i tre editioner – Free, Pro och Enterprise – som CoreWeave säger låter team börja utan en inköpscykel och växa in i plattformen. Företaget hänvisar team till CoreWeave Forge webbplats för att registrera sig för Forge Pro och påbörja en gratis 30‑dagars provperiod.

Forge‑sidan anger att Weights & Biases nu är CoreWeave Forge, och att befintliga Weights & Biases‑uppgifter fungerar där för att komma åt projekt och data. Sidan visar Canva, Cohere, MasterClass, Perplexity, Runway, Sunday Robotics och Wayve under rubriken ”Betrodd av de som bygger modern AI”.

Nick Patience, vice president och ledare för AI-plattformar på Futurum Group, sade att plattforms köpare på den här marknaden länge har behövt väga hur mycket flexibilitet de ger upp i utbyte mot en ansluten verktygskedja. “Att sluta loopen från produktion tillbaka till träning i en enda miljö, samtidigt som man förblir öppen över modeller, ramverk och moln, är ett svårare ingenjörsproblem än någon av delarna ensam,” sade Patience.

CoreWeave grundades 2017 och slutförde sin börsnotering på Nasdaq i mars 2025.