Tankeledare

Ekonomidirektörer bör omfamna Gen-AI:s potential och uppmuntra innovation, inte fixera sig vid dess kostnad eller sannolika omfattning

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Den andlösa publiciteten kring Gen-AI gör det ofta svårt för ekonomidirektörer att undvika den konventionella metoden att fixera sig vid kostnaderna för Gen-AI-antagande eller dess sannolika omfattning på kort sikt. Men jag tror att tiden har kommit för ekonomidirektörer att bryta med konventionen och bli förespråkare för tekniken inom sina organisationer, av tre skäl:

  1. Ekonomidirektörens roll utvidgas bortom enbart finansiellt ansvar till strategiskt ledarskap
  2. Verksamhetsfallet för Gen-AI-antagande inom finans har förbättrats
  3. Att inte omfamna Gen-AI nu kan leda till konkurrensrisk, eftersom Gen-AI mycket snabbt kan utvecklas från en nyhet till en nödvändighet, precis som molnet tidigare

Ekonomidirektörens roll

Det första skälet till att ekonomidirektörer bör bryta med sin konventionella metod för Gen-AI är den inneboende utvidgningen av ekonomidirektörens roll i ett företag. I en nylig studie sa 85% av ekonomidirektörerna att de förväntar sig spela en mer betydande roll i att forma affärsstrategin. I genomsnitt fann studien att finansiella ledare tillbringar mer än fyra timmar om dagen på icke-traditionella ekonomidirektörsaktiviteter – tekniska beslut, talanghantering, strategisk planering och mer.

VD:ar ser till ekonomidirektörer för att inte bara hantera företagets finansiella hälsa, utan också för att driva innovation och transformation. Gen-AI kommer utan tvekan att spela en kritisk roll i den nästa vågen av företagstransformation – både från ett produktivitets- och innovationsperspektiv, och det vore fördelaktigt för ekonomidirektörer att få erfarenhet tidigt av teknologins möjligheter, för att kunna spela sin utvidgade roll mer effektivt.

Verksamhetsfallet för Gen-AI-antagande

Verksamhetsfallet för Gen-AI-antagande har förbättrats nyligen. Kostnaden för pilotprojekt idag är relativt låg i förhållande till fördelarna med att testa Gen-AI:s potential. Detta beror på det stora antalet finansiella användningsfall som Gen-AI är lämpad för (t.ex. automatiserad datahantering, kontraktgranskning, prognos och scenariostudie, rapportskapande, risk- och regelefterlevnadshantering), och en mängd nyligen lanserade verktyg som hanterar flera av dessa användningsfall.

Även om dessa verktyg fortfarande är i sin linda, visar nyliga undersökningar att ekonomidirektörer som har antagit Gen-AI-verktyg redan ser en betydande, mätbar effekt. I en nylig undersökning av 375 ekonomidirektörer inom flera sektorer sa mer än tre fjärdedelar (76%) att de har “noterat betydande vinster i effektivitet och processhastighet”, och 68% sa att de har sett “förbättring av noggrannhet och felreduktion” till följd av antagandet av Gen-AI-verktyg. Slutligen sa mer än en tredjedel (36%) att “generativ AI redan tillför värde och påverkar deras intäktsflöden”, och ytterligare 40% sa att de förväntar sig att det ska göra det inom ett år.

Risken för passivitet

Att inte omfamna Gen-AI nu kan leda till konkurrensrisk. Det är viktigt att komma ihåg att inte alla hypade tekniker besviken. Tänk på molnet, en annan teknik som var hypad tidigt men som sedan blev en kritisk komponent i företagsdatorer. 2010 var företagens bekymmer kring molnantagande kostnad och säkerhet. Men 2015 var tekniken en affärssäkerhet, “en säker satsning”. Pandemin cementerade sedan antagandet av molnet, vilket fick företag att överskrida sin antagningsplan med upp till sju år. Gen-AI kan likaså snabbt utvecklas från en nyhet till en nödvändighet, och tidiga antagare kommer att njuta av en konkurrensfördel.

Nyliga undersökningar av Gartner betonar den ökade konkurrensrisken för passivitet. I deras undersökning om Gen-AI-antagande 2023 fann Gartner att “andra administrativa funktioner som HR, juridik och inköp var dubbelt så sannolika att använda eller skala upp AI-lösningar jämfört med finansfunktionen”. Men i samma undersökning som genomfördes i september 2024 “är gapet nästan obefintligt”. I denna undersökning av 121 finansiella ledare inom branscher fann Gartner att “58% av respondenterna sa att deras team använde AI, en ökning med 21 procentenheter från 2023”. Dessutom fann Gartner att “av de 42% av finansiella funktioner som inte för närvarande använder AI planerar hälften att implementera det”.

Nästa steg

Lyckofaktorer för alla stora tekniska initiativ inkluderar motivation och metodik. Som beskrivits ovan bör den utvidgade rollen för ekonomidirektörer, det förbättrade verksamhetsfallet för Gen-AI-antagande inom finans och den ökade konkurrensrisken för passivitet tjäna som tillräcklig motivation. När det gäller en metodik för att hjälpa organisationen att starta en produktiv Gen-AI-väg samtidigt som de utför sin traditionella roll som finansiell väktare, finns det flera steg som ekonomidirektörer kan ta nu:

  • Uppmuntra hanterbara pilotprojekt: Genom att stödja ett litet pilotprojekt kan ekonomidirektörer demonstrera sin förståelse för generativ AI:s betydelse – och sätta sig själva i position att hjälpa till att skapa budgeten, bedöma projektets framgång och, om lämpligt, skala upp initiativet.
  • Finansiera meningsfull innovation: Det finns alltid en risk att IT-grupper och andra behandlar en ny teknik som en skinande leksak. I fallet med Gen-AI bör ekonomidirektörer mildra denna risk genom att belöna endast användningsfall som genuint främjar företagets intressen.
  • Hitta en erfaren partner: En global brist på talanger är en av de främsta inhibitorerna som bromsar Gen-AI-antagandet. Ekonomidirektörer bör överväga att samarbeta med en teknisk leverantör som kan tillhandahålla de färdigheter som behövs för att framgångsrikt implementera tekniken; på denna punkt i utvecklingen av generativ AI kommer detta sannolikt att visa sig mer ore affordable och achievable än att skaffa talanger internt.

Ekonomidirektörer måste naturligtvis vara medvetna om sina skyldigheter gentemot intressenterna, men när det gäller generativ AI kan en okonventionell metod uppmuntra experiment och innovation, driva tillväxt och fungera som en bro för den utvidgade rollen för finansiella ledare.

Jatin Dalal är Cognizants CFO. I sin roll ansvarar Jatin för företagets globala finansiella planering och analys, redovisning och controllerskap, skatt, treasury och intern revision, företagsutveckling investerarrelationer och företagsriskhantering.

Innan han anslöt sig till Cognizant i december 2023 tjänstgjorde Jatin som president och CFO för Wipro, ett börsnoterat multinationellt teknikservice- och konsultföretag, en position han tillträdde efter att ha tjänstgjort som CFO från 2015 till 2019. Tidigare hade han olika ledande positioner på Wipro, inklusive CFO, IT-verksamhet från 2011 till 2015. Han ledde också Wipro Ventures, Wipros 300 miljoner dollar strategiska investeringsarm som fokuserar på att investera i tidiga till medelstora start-ups. Jatin anslöt sig till Wipro 2002 från General Electric Company, där han började sin karriär 1999.

Han är auktoriserad revisor, kostnadskontor, auktoriserad managementrevisor och auktoriserad finansiell analytiker. Jatin är också alumn från Advanced Management Program vid Wharton School, University of Pennsylvania.

Jatin har en kandidatexamen i teknik från National Institute of Technology i Surat, Indien. Han har också en postgraduateexamen i företagsekonomi med specialisering i finans och internationell verksamhet från Narsee Monjee Institute of Management Studies i Mumbai, Indien.