Går mot strömmen: Hur AI-användning på arbetsplatsen drivs av generation X

Det är en vanlig antagning att teknikanvändning drivs av de unga. När “AI-användning” på kontoret nämns, kan en stereotyp komma till mente: en Gen Z-digital inföding som driver framåt förändring och omfamnar de paradigmskiftande möjligheterna med AI. Men är detta verkligen fallet?

Jo, du vet vad de säger om antaganden. Bilden är mycket mer varierad än den först verkar. Vår nya forskning visar att långt ifrån att släpa efter, är revisorer över 55 år snabbare att anta AI än sina yngre kollegor. De flyttar snabbare för att anta generativ AI-verktyg och har varit snabbare att se fördelarna med hur tekniken kan hjälpa till att transformera hur de arbetar. Till exempel fann vi att bara 16% av 18-24-åringar använder AI för kundinsikter och rapportering. Bland de som är 55 år och äldre är det 50%. För efterlevnadsuppgifter är det 39% mot 71% respectively.

De här resultaten stämmer inte överens med den standardiserade antagningskurvan vi har blivit tränade att förvänta oss – och som andra studier har visat. Nylig forskning från Deloitte fann att 62% av personer mellan 16-34 år har aktivt använt generativ AI, jämfört med bara 14% av 55-75-åringar.

Så, varför ser vi en annan bild i redovisning, när det gäller unga människor som engagerar sig i denna teknik?

Nuläget

Vår forskning visar att äldre revisorer använder AI-verktyg som arbetsflödesautomatisering och efterlevnadsmjukvara mer entusiastiskt än sina yngre motparter. Detta drivs av många faktorer, inklusive viljan att anta ny teknik för att hantera manuella processer, medvetenhet om förestående talangbrist och en stark incitament att öka produktiviteten.

Samtidigt hålls yngre revisorer tillbaka från att anta AI på grund av begränsad exponering för avancerade verktyg i juniorroller och de associerade gapen i utbildning och tillgång. För redovisningsbyråer är detta ett problem. Användning måste blomstra bland alla anställda, inte bara vissa demografiska grupper, om AI ska hjälpa till att transformera nuvarande tillvägagångssätt för arbete.

Således är dessa resultat en användbar språngbräda för att starta en viktig diskussion om hur vi ska närma oss teknikanvändning på arbetsplatsen. Det finns möjligheter till produktivitets- och effektivitetsförbättringar att hittas genom att använda AI och automatisering, inklusive minskning av repetitivt, lågvärdigt arbete och möjliggörande av mer exakt prediktiv analys. Detta kan hjälpa till att driva prestation och jobbtillfredsställelse över alla roller, från inträde till ledningsnivå.

I en profession som redovisning, kan antagandet av AI lindra arbetsbördan över hela linjen. Utöver detta är de finansiella vinsterna betydande: Storbritanniens redovisningsbyråer kunde återvinna nästan 48 000 pund i fakturerbar tid per revisor varje år. Detta skulle vara ett resultat av att modernisera föråldrade system och processer, hantera växande administration och bättre utnyttja tekniken för att förbättra produktiviteten.

Varför antas AI av den äldre generationen?

Innan vi diskuterar de förändringar som behöver ske, låt oss överväga vad som ligger bakom paradoxen med redovisnings-AI-åldersgapet.

Det är viktigt att notera att seniora ledare kommer att vara mer medvetna om den förestående talangbristen i branschen. Och är mer benägna att vara beslutsfattare i rummet som diskuterar den potentiella påverkan av rekryteringsutmaningar. Det kan vara en av anledningarna till att de tar initiativet till att framtidsorientera genom att lära sig hur man automatiserar uppgifter, och inser att deras företag snart kan ha svårt att fylla viktiga roller.

Det är också sant att seniora ledare har decennier av erfarenhet av manuella processer – de vet exakt hur mycket tid som kan läggas på repetitiv administration, rapportering och efterlevnadsuppgifter. Detta innebär att de är bättre rustade att se värdet av AI och automatisering för att strömlinjeforma verksamheten och minska det manuella arbetsbelastningen. Förmågan att omfördela den värdefulla tiden till mer strategiskt arbete genom att införa AI kan verka mer tilltalande för personer med den erfarenheten bakom sig.

Slutligen har seniora ledare ett starkt incitament att öka produktiviteten. I en alltmer utmanande ekonomisk miljö behöver redovisningsbyråer göra det mesta av sina resurser, personal och tid. När AI blir alltmer tillgängligt och användarvänligt, är det logiskt att senior personal skulle driva på antagandet.

Vad hindrar yngre revisorer från att anta AI?

Vi behöver också överväga vad som ligger bakom beteendet vi ser bland de i 20- och 30-årsåldern. Är den positiva bilden av AI-användning på senior nivå en dold möjlighet: äldre revisorer antar AI i en snabbare takt för att byråer begränsar dess användning bland yngre, mindre erfarna yrkesverksamma?

Det finns ett scenario där oro för AI:s tillförlitlighet eller förutsägbarhet innebär att dess användning är begränsad för personal som ännu inte har haft tid att fullt ut bevisa sig. Med C-sviten som håller ett öga på ROI, kan junioranställda inte stödjas eller uppmuntras att använda tekniken av sin organisation.

Det finns en viss grad av att den försiktigheten är klok – du kanske inte vill distribuera en stor ny AI-strategi helt i händerna på juniorpersonal. Men istället för att agera försiktigt, bör arbetsgivare ta initiativet och investera i utbildning och styrning för att stödja sin personal i att använda den här tekniken.

Verkligen, det finns en risk att dessa siffror pekar mot gap i utbildning och tillgång till AI-utveckling. Om företag, inklusive redovisningsbyråer, ska göra det mesta av de möjligheter som presenteras av AI, måste de se till att utbildning tillhandahålls över hela organisationen, och juniorpersonal kan också dra nytta av strömlinjeformade arbetsmetoder.

Vad händer härnäst?

Dessa siffror pekar mot en i huvudsak uppmuntrande bild. En äldre arbetskraft som antar AI tyder på en ledning som är öppen för de möjligheter som tekniken erbjuder. Samtidigt är det viktigt att inte underskatta fördelarna med att utrusta yngre personal för att dra nytta – att sätta hela organisationen på en jämn fot ger den bästa chansen till framgång.

Nästa steg är att se till att anställda på alla nivåer har möjlighet att engagera sig i ny teknik, stödd av tydlig vägledning och utbildning. Arbetsgivare bör också erkänna att att bara investera i AI inte räcker för att få acceptans över hela organisationen. Äkta transformation sker när de kan koppla samman punkterna mellan sin teknik, färdigheter och strategi, och agera på det. Med 85% av nya praktiker som rankar balans mellan arbete och privatliv som en topprioritet när de väljer en arbetsgivare, erbjuder AI en kraftfull möjlighet att hjälpa team att arbeta smartare, inte hårdare och uppnå den balans mellan arbete och privatliv som anställda alltmer värdesätter.