Att bygga en människocentrerad, AI-driven stad

Genom historien har ny teknik väckt människors oro och ofta omgärdats av kontroverser kring hotet mot samhället. Nu är det AI:s tur. Oron är befogad och bör tas på allvar, men historien lär oss också något mer övergripande: teknisk förändring kan visserligen skapa störningar, men den öppnar också enorma möjligheter. Det är den utveckling som nu pågår i städer runt om i världen.

För att förstå hur städer använder AI och drar nytta av tekniken för allmänhetens bästa samarbetade ThoughtLab, ett ledande globalt undersökningsföretag, med ledare från offentlig sektor, näringsliv och akademi i en jämförande undersökning bland 525 tjänstepersoner i 214 städer. Undersökningen kompletterades med en analys av 212 publicerade AI-planer för städer och intervjuer med fler än 50 stadsexperter. Studien omfattade 331 kommuner i alla regioner och på alla utvecklingsnivåer. Resultaten visar på en tydlig utveckling: stadens ledare ser AI inte bara som ett verktyg för ökad effektivitet, utan också som ett sätt att göra offentlig förvaltning mer, inte mindre, mänsklig.

Det börjar med att koppla samman data från olika förvaltningar, så att städer kan ersätta splittrade, reaktiva processer med samordnade insatser. Invånarna behöver inte längre navigera mellan flera system som saknar koppling till varandra för att få hjälp, och offentliganställda slipper rutinuppgifter och kan i stället fokusera på komplexa mänskliga problem. För Nicole Coughlin, IT-chef i Cary i North Carolina, ger AI möjlighet att ”grundläggande tänka om kring hur offentlig förvaltning fungerar”. Stadens ledare är överens om hur stor möjligheten är: nästan två tredjedelar (64 %) ser AI som en viktig konkurrensfaktor för sin stad, 60 % räknar med att tekniken ska bidra till mer personligt anpassade och smidigare tjänster, och mer än hälften strävar efter att sätta människan i centrum för sin AI-strategi.

Att sätta invånarna först

Den här AI-utvecklingen med människan i centrum märks redan inom de sju stadsområden där AI används: offentlig förvaltning, trygghet och säkerhet, digital och fysisk infrastruktur, energi och miljö, transport och mobilitet, hälsa och utbildning samt ekonomi och näringsliv. Användningen är mest utbredd inom de områden där stadens verksamhet är som mest etablerad, och minst utbredd där framgång kräver komplex samordning, specialiserade data och en utformning med jämlikhet i fokus.

Inom trygghet och resiliens, det område där AI-användningen är mest utbredd, testar Seoul en AI-chattbot som samlar in uppgifter om nödsamtal via röst och markerar de mest brådskande ärendena för larmoperatörerna. Inom den offentliga förvaltningen har Honolulus verktyg CivCheck minskat handläggningstiden för AI-assisterade planeringsgranskningar med 58 %, vilket i genomsnitt sparat mer än 40 dagar för personer som ansöker om tillstånd. Gold Coast använder prediktivt underhåll av rör för att upptäcka läckor innan de leder till kostsamma haverier, och New Yorks kollektivtrafikmyndighet använder prediktivt underhåll för att åtgärda bussfel innan de stör trafiken.

Även inom områden där användningen släpar efter, till exempel hälsa och utbildning, hittar städer sätt att skapa konkret samhällsnytta. Helsingfors Hester AI hjälper till exempel invånarna att hitta vägledning om hälsa och socialtjänst på nätet, så att stödet når de mest utsatta i samhället.

Strukturella hinder

Men det är inte enkelt att skapa värde med AI som sätter människan i centrum. Åtta av tio städer uppger att långsiktiga kostnader, konkurrerande budgetprioriteringar, begränsad AI-kompetens och brist på kompetenta medarbetare samt svårigheter att motivera avkastningen på investeringar (ROI) är stora hinder. För många är det största hindret dock bristande förtroende hos allmänheten. Det anges av 68 % av städerna som en av deras största utmaningar och speglar allmänhetens oro för övervakning, avhumaniserade tjänster, partiskhet och förlorad kontroll.

Framgångsrika städer tar sig an den här oron direkt och behandlar den som en styrningsfråga snarare än ett kommunikationsproblem. Det innebär att öppet redovisa var AI används, så som Amsterdam och Helsingfors gör med offentliga algoritmregister; att se till att människor hålls ansvariga för beslut med stor påverkan, vilket Seattle kräver när det gäller resultat från generativ AI; och att värna integriteten redan i utformningen, så som Raleighs trafiksystem gör genom att fungera utan att identifiera enskilda personer. Det innebär också, och detta är avgörande, att utforma lösningar så att alla inkluderas, förklara nyttan tydligt och bemöta desinformation direkt, så som New York gör genom att finansiera 22 lokala organisationer som erbjuder utbildning i AI-kunskap.

Att bli en verklig AI-ledare

De här exemplen visar vad som är möjligt när städer blir AI-ledare med människan i centrum. Det är den mest avancerade kategorin i vår AI-mognadsmodell med fyra steg och omfattar städer som använder AI i stor skala med en stark grund av data, styrning och förtroende. Vi identifierade 38 sådana ledare på fem kontinenter. Det som utmärker dem är inte tekniskt övertag, utan ett människocentrerat synsätt. De sätter invånarnas behov först, tar fram en strukturerad långsiktig vision som är kopplad till resultat med människan i centrum, prioriterar styrning från början och ser människor, inte teknik, som den verkliga begränsningen. 92 procent av ledarna utbildar personalen i etisk AI, och 97 % identifierar vilken kompetens arbetsstyrkan kommer att behöva innan behovet uppstår. Ledarna arbetar inte ensamma: 95 % bygger upp ett brett partnernätverk inom både offentlig och privat sektor.

Resultatet av det här arbetssättet är tydligt. Ledarna ser en genomsnittlig avkastning på AI-investeringar på 99 %, jämfört med 42 % i andra städer, och får tillbaka investeringen 11 månader snabbare. De är nästan tre gånger så benägna att rapportera positiva effekter på social jämlikhet och 1,8 gånger så benägna att skapa förtroende hos allmänheten.

Att bli en människocentrerad, AI-driven ledare sker dock inte i ett enda språng. Det kräver strukturerad planering, med tydliga mått, skyddsåtgärder och ansvarsområden som grund. Vår forskning visade att städer kan ta nio steg för att bli ledande inom AI:

1. Bedöm var din stad befinner sig på sin AI-resa
2. Ta fram en AI-vision med tydliga resultatmål
3. Bygg upp ett ansvarsfullt ledarskap och en god styrning
4. Börja med angelägna stadsutmaningar där insatserna kan göra stor nytta
5. Ta itu med invånarnas farhågor i ett tidigt skede
6. Utforma lösningar tillsammans med människor, inte bara för dem
7. Bygg gemensamma grundförutsättningar för uppskalning
8. Ge medarbetarna AI-kompetens och verktyg
9. Mät och kommunicera samhällsnyttan under hela resan

Vår forskning pekar mot en ljus framtid för städer. De använder redan AI för att bättre tillgodose invånarnas behov. Genom att införa de skyddsåtgärder som behövs för att stärka allmänhetens förtroende, motverka desinformation, minska ojämlikhet och begränsa risker lägger de också grunden för framtida framgång. De städer som går i täten under det kommande årtiondet kommer inte nödvändigtvis att vara de med störst budgetar eller mest avancerad teknik. Det kommer att vara de städer som hanterar risker, prioriterar förtroende och sätter människan i centrum för varje beslut.

Den här artikeln bygger på Att bygga en människocentrerad, AI-driven stad, en global studie som genomfördes av ThoughtLab i samarbete med Dell Technologies, NVIDIA, Microsoft, FedEx, FTI Consulting, GM, Intel och Itron. Kontakta programdirektör Lou Celi på louceli@thoughtlabgroup.com för mer information.