Reglering

Brasilien etablerar nationell AI-strategi

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Den brasilianska regeringen har publicerat sin artificiell intelligensstrategi efter en offentlig konsultation som ägde rum från december 2019 till mars 2020. Processen involverade AI-konsultföretag och en internationell benchmarkingprocess, och enligt regeringen mottog den över 1 000 bidrag.

Den nya AI-strategin fokuserar på forskning, innovation och utveckling av AI-teknik för att hjälpa till att lösa några av de stora utmaningar som möter Latinamerikas största nation.

En av de viktigaste aspekterna av AI-strategin är uppmuntran av entreprenörskap inom sektorn.

“2019 investerade USA 224 miljoner dollar i AI-startups, och Kina 45 miljoner dollar, medan Brasilien endast investerade 1 miljon dollar”, säger rapporten.

Brasiliens nationella AI-strategi etablerar sex mål:

  1. Utveckla etiska principer som vägleder ansvarsfull användning av AI
  2. Ta bort hinder för innovation
  3. Förbättra samarbetet mellan regeringen, den privata sektorn och forskare
  4. Utveckla AI-färdigheter
  5. Främja investeringar i teknologier
  6. Framdriva brasiliansk teknik utomlands

Baserat på dessa mål syftar planen till att vidta specifika strategiska åtgärder för att främja AI-teknik i Brasilien, inklusive forskning om etisk AI, uppdatering av den nationella utbildningsplanen för att inkludera färdigheter som datavetenskap och programmering, etablering av styrningssystem i den offentliga och privata sektorn för AI-användning, och skapande av diversifierade team för utveckling av AI-teknik.

Människocentrerade principer

Brasilien har antagit OECD:s människocentrerade, fem principer för ansvarsfull AI:

  1. Inkluderande tillväxt, hållbar utveckling och välbefinnande
  2. Människocentrerade värderingar och jämlikhet
  3. Transparens och ansvarsfull avslöjande
  4. Robusthet, säkerhet och säkerhet
  5. Ansvar

Baserat på dessa principer fokuserar Brasiliens strategi på sex vertikala teman och tre gemensamma teman. De sex vertikala temana inkluderar kvalifikationer för en digital framtid; skapande av arbetskraft; forskning, utveckling, innovation och entreprenörskap; regeringens tillämpning av AI; tillämpning inom produktiva sektorer; och allmän säkerhet. De tre gemensamma temana inkluderar lagstiftning, reglering och etisk användning; internationella aspekter; och AI-styrning.

Brasiliens minister för vetenskap, teknik och innovation, Marcos Pontes, säger att den nya strategin är “uppfyllelsen av en dröm” för nationen. Regeringen ser AI som “väsentligt” och det är avgörande för utvecklingen av andra teknologier.

Nationell AI-innovationsnätverk

Förutom den nya nationella AI-strategin har Brasilien redan arbetat med att skapa ett nationellt AI-innovationsnätverk. Nätverket av forskningscenter syftar till att stödja startups och uppmuntra utvecklingen av produkter och tjänster baserade på AI.

Nätverket är det största i landet och det skapades genom samarbete mellan Ministeriet för vetenskap, teknik och innovation (MCTI) och den brasilianska industriforsknings- och innovationsföretaget (EMBRAPII).

Investeringen uppgick till 70 miljoner real (12 miljoner dollar), som kom från statliga incitament. När nätverket startade 2020 var finansieringen planerad att fördelas över en period av fem år, med 20 miljoner real (3,5 miljoner dollar) som specifikt skulle gå till AI inom bil- och jordbrukssektorerna.

Initiativet omfattar ett nätverk av 17 forskningscenter som är involverade i områden som maskinlärning, Internet of Things och Big Data. En annan viktig aspekt av forskningscentren är den internationella utbytet av kunskap och samarbete med andra ledande nätverk runt om i världen, inklusive Europa, Israel och Nordamerika.

Alla dessa utvecklingar sker efter en studie som genomfördes av konsultföretaget Ducker Frontier på uppdrag av Microsoft (MSFT ), som fann att Brasilien kunde uppnå en ökning av 7,1 procent i BNP genom att fullständigt anta artificiell intelligens-teknik.

Alex leder Unite.AI:s AI-drivna nyhetsverksamhet, som kombinerar journalistik, forskning och automation för att stödja snabb och skalbar bevakning av artificiell intelligens. Hans arbete hjälper till att säkerställa att framväxande AI‑utvecklingar lyfts fram effektivt samtidigt som publikations redaktionella standarder upprätthålls.