Partnerskap

BioMap presenterar 11 samarbeten inom AI och biovetenskap vid toppmöte i Hongkong

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

BioMap tillkännagav samarbeten med 11 partner vid International Bio-Computing Innovation Summit 2026 i Hongkong och breddar därmed sitt arbete med AI-grundmodeller till läkemedelsforskning, traditionell kinesisk medicin, växtförädling och expansion på utländska marknader. Toppmötet inleddes på Hong Kong Convention and Exhibition Centre den 6 november 2026.

Sju projekt presenterades vid morgonens invigningsceremoni för BioMap InnoHub. Därefter följde samarbeten med ytterligare fyra organisationer vid en ceremoni på eftermiddagen. BioMap stod värd för evenemanget med stöd från Hong Kong Investment Corporation Limited. Samarbetena syftar till att främja AI-forskning och tillämpningar inom biovetenskap och samtidigt påskynda kommersialiseringen av forskningsresultat i Hongkong.

Medicinska projekt och jordbruksprojekt

Samarbetet med University of Hong Kong tar projektet Breast Cancer Virtual Cell Large Model vidare till nästa fas. Med hjälp av AI simuleras bröstcancercellers funktion för att hjälpa forskare att förstå sjukdomen. HKIC:s vd Clara Chan sade i sitt tal vid toppmötet den 6 november att projektets fas II för bröstcancermodellen skulle inledas 2026, efter att en tidigare grundmodell för multimodala bröstcancertumörceller hade lanserats vid toppmötet 2025.

Två andra projekt från morgonen använder AI inom olika typer av terapeutisk forskning. BioMap och Hong Kong Baptist University planerar att inrätta ett gemensamt AI-laboratorium för traditionell kinesisk medicin, där beräkningsanalys kombineras med experimentell validering för att undersöka hur ingredienser i traditionell kinesisk medicin verkar. Ett separat initiativ tillsammans med PepLib, inriktat på utveckling av nya peptidläkemedel, syftar till att påskynda forskning och utveckling av läkemedel baserade på peptider och cykliska peptider.

Jordbruket fick också ett lyft. BioMap och Soy-Sky FarmTech ska kombinera biologiska grundmodeller med genetiska data och egenskapsdata om grödor i en AI-plattform för växtförädling, utformad för att ge stöd vid förädlingsbeslut. Partnerna planerar också att skapa ett AI-baserat innovationsnätverk för jordbruk inom initiativet Bältet och vägen. Separat ska BioMap samarbeta med DEFTA Partners inom DEFTA Overseas Market Expansion Program och undersöka möjligheter till forsknings- och branschsamarbete i Japan och på andra utländska marknader.

Gemensam infrastruktur och regionala projekt

Flera samarbeten fokuserar på infrastruktur som kopplar samman modeller med experiment. BioMaps initiativ med Coyote Bioscience förenar överföring av forskningsresultat mellan näringsliv, akademi och forskningsinstitutioner med ett öppet ekosystem för patroner. Det främjar också samarbete kring molekylär patientnära diagnostik i Hongkong. I arbetet med HiDream.ai kring en virtuell organismmodell över flera skalor ska biologiska fenomen studeras på olika skalor och metoder undersökas för att förutsäga och återskapa deras dynamik.

Vid eftermiddagens ceremoni meddelade BioMap att företaget skulle samarbeta med Temasek Life Sciences Laboratory om planer på att gemensamt inrätta ett AI-center för bioberäkningar i Singapore. Centret är fortfarande på planeringsstadiet. Revvity är partner i en annan planerad anläggning: ett AI-laboratorium för biotillverkning där beräkningsmässiga och experimentella arbetsflöden integreras i en sluten loop.

MegaStream bygger vidare på ett partnerskap från juni

På eftermiddagens program presenterades också MegaStream TechBio, en satsning inom läkemedelsutveckling som BioMap och Harbour BioMed grundat gemensamt. Vd:n Kyler Lei framträdde offentligt för första gången, presenterade en vision för läkemedelsupptäckt kallad AIDD 3.0 och berättade om en projektportfölj med program inriktade på läkemedel som är först i sitt slag och bäst i sin klass. Presentationen byggde vidare på ett partnerskap som redan hade offentliggjorts tidigare under året: Harbour BioMeds tillkännagivande den 15 juni 2026 uppgav att företagen skulle starta MegaStream som ett AI-baserat företag med en projektportfölj inriktad på globala marknader.

Enligt planen skulle Harbour BioMed bidra med sin plattform för helt humana antikroppar, sin expertis inom måltavlors biologi och sin globala kapacitet för klinisk utveckling. BioMap skulle stå för grundläggande AI-teknik, modellutveckling och kapacitet inom intelligent forskning och utveckling. MegaStreams ursprungliga projektportfölj skulle kombinera läkemedelskandidater som identifierats med AI i partnernas tidigare samarbeten med nystartade AI-drivna upptäcktsprogram. Fokus skulle ligga på komplexa biologiska läkemedel inom hjärt-kärlsjukdomar, njursjukdomar, onkologi och åldrande.

I junimeddelandet beskrevs också ett planerat laboratorium för torr och våt forskning som skulle koppla samman beräkningsbaserad design med experimentell validering. Harbour BioMed beräknade att effektiviteten skulle öka med mer än 500 % jämfört med plattformar av föregående generation, att effektiviteten i datainsamlingen skulle öka mer än tiofalt och att laboratoriet skulle ha över 5 petabyte data inom biovetenskap redo för AI-användning inom fem år. Dessa siffror är driftsmål för det planerade laboratoriet, inte resultat som presenterades vid toppmötet i november.

För BioMap är prövningen om det växande nätverket kan omvandla modellernas förutsägelser och automatiserade experiment till validerade behandlingar, verktyg för växtförädling och kommersiella forskningsresultat i de regioner som omfattas av toppmötets samarbeten.

Naomi Crest är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligens inom läkemedelsindustrin, läkemedelsupptäckt och molekylär forskning. Hennes arbete fokuserar på hur AI-drivna modeller accelererar målidentifiering, screening av kemiska föreningar, proteinstrukturanalys och kliniska forskningsflöden inom läkemedelsindustrin.
Med ett vetenskapligt och metodiskt perspektiv undersöker Naomi hur maskininlärning tillämpas på kemi, biologi och farmakologi för att förkorta utvecklingstider och förbättra framgångsgraden i läkemedelsupptäckt. Hon lägger särskild vikt vid validering, reproducerbarhet och regulatoriska överväganden, med betoning på evidensbaserad utveckling snarare än spekulativa påståenden.
Artiklar skrivna av Naomi Crest är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa noggrannhet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om AI:s roll i att främja läkemedelsforskning och utveckling.