5 Bästa Maskinlärnings- & AI-poddar (april 2026)

En av de bästa sätten att lära sig om AI och maskinlärning, utanför AI-böcker, är att följa poddar. Jag har sammanställt min personliga lista över de 5 bästa poddarna att följa, tillsammans med en rekommendation av 3 stora intervjuer för var och en, för att komma igång. De är följande:

The TWIML AI Podcast med Sam Charrington

Sam Charrington är den mest underskattade poddaren på vår lista och vi väntar fortfarande på att Sam ska få den erkänsla han förtjänar. Han samlar ihop de bästa hjärnorna och idéerna från AI-forskare, datavetare, ingenjörer och teknikvana affärs- och IT-chefer.

Sam gör ett imponerande jobb med att ställa rätt frågor, och det är obestridligt att han förstår och greppar AI-koncept bättre än de flesta poddare. Han är aldrig rädd för att ge mindre kända namn en chans att tala och dela med sig av sin kunskap. Några av de mer kända gästerna han har medverkat är Kai-Fu, Greg Brockman, Yoshua Bengio och Gary Marcus.

Rekommenderas är följande samtal:

• Nasrin Mostafazadeh, medgrundare av Verneek.
• Greg Brockman, medgrundare och CTO på OpenAI.
• Pieter Abbeel, tidigare på OpenAI och professor med fast anställning på UC Berkeley.

Maskinlärning med Jay Shah

Jay Shah är datavetare och doktorand vid Arizona State University. Han fokuserar för närvarande på att använda djupinlärningsmodeller för biomarkörupptäckt för både Alzheimers sjukdom och åldrandeforskning, samt arbetar med tolkningsbara AI-modeller för hälsoapplikationer.

Hans intervjuer utforskar olika tillämpningar av maskinlärning inom både industri och akademi. Han är särskilt skicklig på att göra gästerna känna sig bekväma och han möjliggör för dem att avslöja några spännande insikter om utvecklingen inom maskinlärning, och av alla AI-poddare i branschen är han den bästa på att ha med kvinnor som gäster.

Rekommenderas är följande samtal:

• Natasha Jacques, forskare på Google Brain.
• Dr. Geneviève Patterson, chef för tillämpad forskning på VSCO.
• Sergey Levine, professor på UC Berkeley.

Lex Fridman

Lex Fridman är den mest kända poddaren på denna lista, eftersom han har lyckats bryta sig in i en bredare publik. Medan han också medverkar i diskussioner med olika branschledare inom olika områden, från psykedelika till blockchain, medvetande, universum och allt däremellan, är det när han medverkar i intervjuer med några av de ljusaste hjärnorna inom AI som Lex Fridman verkligen lyser.

Lex har intervjuat de flesta av de toppnamnen inom AI, inklusive Boris Sofman, Jeff Hawkins, Ishan Misra, Jim Keller, Richard Craib, Max Tegmark, Dmitri Dolgov, Eugenia Kuyda, Francois Chollet, Greg Brockman och Dileep George. Den rekommenderade listan nedan är bara en startpunkt, och en varning bör utfärdas att man lätt kan förlora sig i vortexen av intressanta Lex Fridman-samtal.

Rekommenderas är följande samtal:

• Jeff Hawkins, författare till “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” , och medgrundare av Numenta.
• Ilya Sutskever, medgrundare och chefsforskare på OpenAI.
• David Silver, chefsforskare på DeepMind och pionjär inom förstärkt inlärning.

Maskinlärning Street Talk

Denna kanal hanteras av Dr. Tim Scarfe, Dr. Yannic Kilcher och Dr. Keith Duggar. De gör ett fenomenalt jobb med att forska varje show noggrant och ha en tvåvägskonversation med några av de mest utbildade och välrundade gästerna inom maskinlärningsindustrin. Varje avsnitt lär ut något nytt, och de erbjuder ofiltrerade, obehindrade tekniska samtal.

Listan över AI-forskare de har medverkat är ganska imponerande, och de misslyckas aldrig med att leverera intressanta samtal. Några tidigare gäster inkluderar Jeff Hawkins, Gary Marcus, Francois Chollet, Pedro Domingos, Yoshua Bengio och Yann LeCun.

Rekommenderas är följande samtal:

• Jeff Hawkins, författare till “A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence” , och medgrundare av Numenta.
• Francois Chollet, senior programvaruingenjör på Google.
• Prof Pedro Domingos, författare till “The Master Algorithm”. och professor emeritus i datavetenskap och ingenjörsvetenskap vid University of Washington.

The Robot Brains Podcast

Pieter Abbeel är intimt involverad och kunnig om AI och är min personliga favorit på denna lista. 2016 gick Pieter med i OpenAI, i denna roll var han ansvarig för att publicera flera artiklar om ämnen som ostrukturerad inlärning och förstärkt inlärning. 2016 var ett särskilt hektiskt år, eftersom han också blev meddirektör för Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab, och han grundade också Berkeley Open Arms. 2017 blev han sedan en fullständig professor med fast anställning på UC Berkeley.

I varje avsnitt av The Robot Brains-podden, utnyttjar Pieter sin omfattande nätverk av kontakter för att ta med några av de mest begåvade forskarna och ingenjörerna inom området.

Vad som är särskilt imponerande är hur Pieter alltid vet vilka de viktigaste frågorna att ställa är, eftersom han försöker komma till en fullständig förståelse av vad som driver medvetna och rationella AI- och robotar.

Rekommenderas är följande samtal:

• Andrej Karpathy, direktör för AI på Tesla.
• Sergey Levine, professor på UC Berkeley, EECS.
• Ilya Sutskever, medgrundare och chefsforskare på OpenAI.

Sammanfattning

Denna lista är långt ifrån uttömmande, det finns många andra fantastiska poddare som fokuserar på AI, och det var extremt svårt att begränsa listan till bara 5 poddare. Det som sägs, dessa 5 poddare har tillräckligt med innehåll för att göra vem som helst superinformerad om den nuvarande tillståndet för AI, och den typ av framtid det lanserar oss mot.