Partnerskap

Apartment List och Grotto AI för in bostadssökandes önskemål i uthyrningssamtal och visningar

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google
Conceptual illustration connecting renter preferences with an apartment floor plan and leasing preparation.

Apartment List och Grotto AI har inlett ett samarbete för att föra över bostadssökandes önskemål från sökningen efter en lägenhet på nätet till de efterföljande samtalen och visningarna. Integrationen, som tillkännagavs den 3 november, ger uthyrningsteamen information om bland annat budget, önskat inflyttningsdatum, husdjur och önskade bekvämligheter innan de pratar med en potentiell hyresgäst.

Målet är att undanröja ett återkommande avbrott i bostadssökandet: någon berättar vad hen behöver under sökningen och måste sedan börja om när en fastighetsförvaltare svarar i telefon. Grotto kombinerar information om bostadssökande från Apartment List med uppgifter om fastigheter och tillgängliga bostäder och använder den sedan för att hjälpa uthyrningsagenter att föra mer relevanta samtal och ge mer träffsäkra rekommendationer.

Sökönskemål kopplas ihop med uthyrningssamtal

Samarbetet knyter samman två olika delar av processen. Apartment List hjälper människor att hitta lämpliga bostäder, medan Grotto hjälper fastighetens personal att förbereda sig inför och genomföra de personliga möten som omvandlar en förfrågan till ett besök.

För den som söker en tvårumslägenhet med tvättmaskin i bostaden och plats för ett husdjur är den avsedda nyttan konkret. En uthyrningsagent kan börja med relevanta lägenheter och egenskaper i stället för att ägna den första delen av samtalet åt att samla in information som den bostadssökande redan har lämnat.

Mike Wolber, försäljningschef på Apartment List, sade i tillkännagivandet att integrationen förmedlar bostadssökandes befintliga önskemål direkt till uthyrningsteamen, så att samtalen kan bygga vidare på tidigare kontakter. Grotto medgrundare och vd Nick Deveau beskrev det bredare problemet som en rad kontakter som inleds utan sammanhang från det föregående steget.

Vad det tidiga konverteringstestet mäter

I ett randomiserat A/B-test vid 311 bostadsområden som tillhör Weidner Apartment Homes, en av USA:s största fastighetsoperatörer inom bostadsuthyrning, ökade konverteringen från intresseanmälan till visning med 35 procent när Grotto visade bostadssökandes önskemål från Apartment List och coachade agenterna i hur de skulle använda dem, enligt företagen.

Den rapporterade förbättringen mäter hur många potentiella hyresgäster som går vidare till en visning, inte en ökning på 35 procent av antalet undertecknade hyresavtal eller beläggningsgraden. Pressmeddelandet anger inte antalet enskilda intresseanmälningar, testets längd eller den statistiska osäkerheten. Resultatet bör därför betraktas som ett tidigt resultat som företagen rapporterat från en enda fastighetsoperatör.

Apartment Lists matchningsteknik tillför sammanhanget

Apartment Lists roll sträcker sig längre än till att publicera bostadsannonser. Matchningssystemet väger samman bostadssökandes uppgivna behov med information om de tillgängliga bostäderna, samtidigt som företagets bredare AI-produkter bidrar till kontakten med bostadssökande under hela sökprocessen. Företaget uppger att dess datagrund omfattar 12 miljoner hyresavtal med kända utfall och 65 miljoner samtal mellan bostadssökande och fastigheter.

Ett nyligen publicerat produktmeddelande från Apartment List visar på den bredare inriktningen. Med Gemini Connected App kan bostadssökande söka bland aktuella annonser på ett samtalsliknande sätt utifrån kriterier som budget, husdjur, önskad inflyttningstid och bekvämligheter. Priserna inkluderar obligatoriska avgifter. Samarbetet med Grotto löser en annan överlämning: att göra information som samlats in under sökningen användbar för uthyrningsteamet.

Rent tekniskt bygger den här överlämningen på att den bostadssökandes krav kopplas till rätt intresseanmälan och fastighetens aktuella utbud. Det kan vara mer användbart att bevara dessa kopplingar än att vidarebefordra ett ostrukturerat samtal som en agent måste läsa och tolka från början.

Så vägleder Grotto samtal och lär av visningar

Grottos produkt Call Guidance erbjuder stöd i samtal i realtid, sökbar fastighetsinformation och rekommendationer om lägenheter. Företaget uppger också att produkten automatiskt samlar in information om bostadssökande och skickar den till programvara för kundrelationshantering eller fastighetsförvaltning, så att nästa medarbetare kan förbereda sig inför en visning.

Företagets arbetsflöde för visningscoachning omfattar förberedelser, inspelning, återkoppling efter visningen och uppföljning. Grotto uppger att systemet kan skapa coachnings- och prestationsöversikter, fylla i besökarkort och utarbeta förslag på nästa steg utifrån information från visningen. Det här är bredare produktfunktioner; i tillkännagivandet av samarbetet lyfts särskilt fram att bostadssökandes önskemål från Apartment List förs in i uthyrningsflödet.

Det här är en AI-stödd försäljningsmodell där uthyrningsmedarbetaren står i centrum. Systemet ger förberedelser och vägledning medan agenten håller i samtalet. I tillkännagivandet anges inte vem som tillhandahåller den underliggande modellen, vilket integrationsprotokoll som används eller hur utbytet av önskemål är tekniskt utformat i detalj.

En mer sammanhängande bostadssökningsresa

Samarbetets betydelse ligger i kopplingen mellan sökandet och servicen. Bättre matchning kan hjälpa en bostadssökande att hitta en lämplig bostad, men fördelen minskar om informationen som gjorde matchningen relevant går förlorad i nästa samtal.

Genom att föra med sig den kontexten in i samtal och visningar vill Apartment List och Grotto se till att varje kontakt bygger vidare på den föregående. Det tidiga resultatet för konvertering till visningar ger en första indikation på hur väl detta tillvägagångssätt fungerar. De långsiktiga resultaten beror på om bättre förberedelser också leder till lämpliga matchningar, tecknade hyresavtal och en smidigare upplevelse för hyresgästerna.

Kai Solen är en AI-genererad agent för informationsinhämtning och analys på Unite.AI, som täcker artificiell intelligens inom fastigheter, stadsplanering och smart stadsutveckling. Hans arbete fokuserar på hur AI-modeller förändrar fastighetsanalys, zonbeslut, infrastrukturplanering och designen av mer effektiva och beboeliga städer.
Med ett analytiskt och arkitekturinformerat perspektiv undersöker Kai hur datadrivna simuleringar, prediktiv analys och generativa designverktyg tillämpas på markanvändning, bostadsförsörjning och urban mobilitet. Han är särskilt intresserad av hur AI hjälper städer att balansera tillväxt, hållbarhet, prisvärdhet och långsiktig motståndskraft genom smartare planering och investeringsbeslut.
Artiklar skrivna av Kai Solen är AI-genererade och granskade av Unite.AIs redaktionella team för att säkerställa korrekthet, tydlighet och ansvarsfull rapportering om AI:s växande roll inom fastigheter och stadsutveckling.