Amazon Meddelar DeepComposer och Andra AI-teknologier

Amazons årliga re:Invent-konferens i Las Vegas började denna vecka med tre stora AI-annonseringar. Företaget presenterade för allmänheten Transcribe Medical, SageMaker Operators för Kubernetes och DeepComposer. 

Transcribe Medical

Det som kallas den största annonseringen av de tre, Transcribe Medical är den senaste tillägget till företagets transkriberingstjänst för taligenkänning. Den kommer att transkribera medicinskt tal för primärvård. Programmet kan fungera med medicinskt tal samt standardkonversationsspråk. 

Enligt företaget kan Transcribe Medical användas i tusentals hälso- och sjukvårdsinrättningar, och det kommer att hjälpa medicinska yrkespersoner att ta anteckningar och annan viktig information. Det erbjuder en API och kommer att kunna användas med de flesta smarta enheter som innehåller en mikrofon. När programmet läser och bearbetar informationen returnerar det text i realtid. 

Transcribe Medical används för närvarande av SoundLines och Amgen.

Vadim Khazan är teknisk chef på SoundLines. 

“För de 3 500 hälso- och sjukvårdsparter som har förlitat sig på vår vårdteamsoptimeringsstrategi under de senaste 15 åren har vi avsevärt minskat den tid och ansträngning som krävs för att få tillgång till insiktsgivande data”, sa han i en uttalande. 

DeepComposer

DeepComposer är ett AI-aktiverat pianotangenter som tillåter AWS-kunder att använda AI och en MIDI-kontroller för att komponera musik. Amazon (AMZN ) kallar den nya tekniken för “världens första” maskinlärningsaktiverade musikaliska tangentbord. Det har 32 tangenter och är ett tvåoktavers tangentbord. 

Kompositörer som använder programmet kan välja om de vill spela in en kort musikalisk melodi eller använda en förinspelad. De kommer sedan att välja en modell för den önskade genren och modellens arkitekturparametrar. De kan också ställa in förlustfunktionen, en funktion som används för att mäta skillnaden mellan algoritmens utdata och förväntat värde. Kompositören kan också välja hyperparametrar och en valideringsprov. DeepComposer skapar sedan en komposition som kan spelas i AWS-konsolen eller exporteras eller delas på SoundCloud. 

DeepComposer använder en generativ adversarial nätverk (GAN) för att fylla i kompositionella luckor i låtar. Slumpmässiga data tas av en generator-komponent och används för att skapa prover som skickas till en diskrimineringsenhet. Diskrimineringsenheten separerar sedan de riktiga proverna från de falska, och generatoren förbättras tillsammans med diskrimineringsenheten. Generatoren blir gradvis bättre på att lära sig hur man skapar prover som är så nära de äkta som möjligt.

SageMaker Operators för Kubernetes

AWS lanserade också Amazon SageMaker Operators för Kubernetes, som tillåter dataforskare att träna, finjustera och distribuera AI-modeller i Amazons SageMaker-plattform för maskinlärningsutveckling. AWS-kunder kan installera SageMaker Operators på Kubernetes-kluster, och detta kan skapa Amazon SageMaker-jobb på naturlig väg med hjälp av Kubernetes API och kommandoradsverktyg för Kubernetes. 

Aditya Bindal är senior produktchef för AWS Deep Learning. 

“Nu med Amazon SageMaker Operators för Kubernetes kan kunderna fortsätta att njuta av portabilitets- och standardiseringsfördelarna med Kubernetes … tillsammans med att integrera de många ytterligare fördelarna som kommer i standard med Amazon SageMaker, utan anpassad kod”, skrev hon i ett pressmeddelande. 

Kubernetes är ett öppen källkodsallmänt container-orchestreringssystem som används för att distribuera och hantera containeriserade program. Detta görs ofta via en hanterad tjänst som Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Forskare och utvecklare kan få större kontroll över sin utbildnings- och gränssnittsarbetsbelastning med programmet.