Artificiell intelligens
AI Tränad För Att VarA En Dungeon Master Och Generera Plotter För Dungeons And Dragons
Artificiell intelligens har bemästrat även extremt komplexa spel som schack och Go. Men dessa spel har fördefinierade regler och mycket specifika metoder för interaktion som inte lämpar sig för kreativa val. Ett rollspel som Dungeons and Dragons (DnD) har oändligt fler sätt att spela på än ett schackspel, men detta har inte stoppat forskare från att försöka utveckla AI-system som kan improvisera berättelser för DnD eller liknande bordsspel.
AI-forskare arbetar ständigt med nya sätt att förbättra AI:s generativa språkförmåga. En av de största framstegen under de senaste åren är utvecklingen av GPT-2, som kunde generera sammanhängande berättelser på flyget. Men, som Wired rapporterade, konceptualiserade Georgia Tech-studenten Lara Martin att använda DnD som ett testfall för en AI:s generativa språkförmåga. Målet är i princip att skapa en AI-dungeon master, som kan skapa nya scenarier för spelet och anpassa dessa scenarier.
Enligt Wired har Martin arbetat med AI-dungeon mastern sedan 2018. Språkgenereringsmodeller använder ofta antingen regelbaserade tillvägagångssätt eller neurala nätverksbaserade tillvägagångssätt. Nyligen har det funnits ett ökande intresse för att kombinera de två teknikerna för att generera språk. Martins tillvägagångssätt använder regelbaserade språkgenereringsstrategier tillsammans med djupa neurala nätverk. Martins tillvägagångssätt för språkgenerering bygger på idén om “händelser”. Händelser består av olika delar av talet som objekt, subjekt och verb, som modellen kombinerar till händelseobjekt som är sammanhängande. Modellen tränades på berättelser från populära sci-fi-TV-serier som Futurama och Doctor Who. Modellen är primad med en sträng text, som den kommer att analysera för händelser. Efter att ha extraherat händelserna från den primande texten kommer den att försöka fortsätta handlingen genom att generera nya händelser. Martin kunde utöka detta grundläggande tillvägagångssätt och guida modellen mot att generera vissa önskade händelser, som äktenskapet mellan två karaktärer i berättelsen.
Martin är inte den enda forskaren som försöker designa AI som kan berätta historier. Till exempel har maskinlärningsforskaren Nick Walton nyligen utvecklat AI Dungeon, som använder GPT-2-modeller för att skapa ett AI-genererat textäventyrsspel. Även om AI Dungeon vanligtvis renderar text som är sammanhängande, tenderar den att tappa bort den övergripande berättelsen, starta konstiga nya handlingstrådar och generellt bete sig konstigt till spelarinput. Trots dessa begränsningar har spelet visat sig vara ganska populärt, med över en miljon människor som spelar det.
Martin erkänner modellens begränsningar, och säger att modellen ofta blir förvirrad, genererar plotthändelser som inte har logisk mening, och att “vi är inte ens i närheten av att detta är en verklighet ännu”. Trots detta hoppas Martin fortfarande att modellen ska leda till något användbart i framtiden. Martin hoppas också att projektet potentiellt kan ge oss insikt i hur skapandet av berättelser utnyttjar olika aspekter av intelligens som fantasi och inkarnation.
“Om vi kunde skapa en övertygande AI DM, skulle det berätta mer om hur vi skapar och upplever dessa världar”, förklarade Martin för Wired.
Det kan också hävdas att utmaningen att uppnå en sådan svår prestation som att skapa en AI-dungeon master är tillräckligt för att försöka genomföra projektet. Noah Smith, en AI- och språkprofessor vid University of Washington, förklarade för Wired:
“Ibland är stora mål hjälpsamma för att få många forskare att röra sig i en enda riktning. Och en del av det som genereras är också användbart i mer praktiska tillämpningar.”
