AI-forskningsmolnlag i USA:s kongress får stöd av över 20 organisationer

Över 20 organisationer har skrivit under för att stödja skapandet av ett nationellt AI-forskningsmoln. Idén har redan fått stöd av teknikföretag som AWS, Google (GOOGL ), IBM och Nvidia (NVDA ), samt forskningsinstitutioner som Stanford University och Ohio State University. 

AI-forskningsmolnet skulle vara en del av National AI Research Resource Task Force Act.

National AI Research Resource Task Force Act

Det lades fram i början av juni av USA:s senatorer Rob Portman (R-OH) och Martin Heinrich (D-NM), samt representanthusmedlemmarna Anna G. Eshoo (D-CA), Anthony Gonzalez (R-OH) och Mike Sherrill (D-NJ). 

“Vi kan inte ta USA:s ledarskap inom AI för givet. Med Kina som fokuserar på att störta USA:s ledarskap inom AI, måste vi förnya våra ansträngningar med ett långsiktigt åtagande till de bästa och mest begåvade genom att utveckla ett nationellt forskningsmoln, så att våra tekniska forskare får de verktyg de behöver för att lyckas”, sa senator Portman, medgrundare och medordförande för Senate Artificial Intelligence Caucus. “Denna lagstiftning tar de första stegen mot ett nationellt forskningsmoln. Genom att demokratisera tillgången till beräkningskraft, säkerställer vi att varje amerikan med datavetenskapligt talang kan följa sina goda idéer.”

Den nya lagen skulle samla tekniska experter inom områdena akademi, regering och industri för att utveckla en plan för hur USA kan skapa, distribuera, styra och upprätthålla ett nationellt forskningsmoln.

Enligt de medlemmar som lade fram förslaget, “Visar den breda stödet för National AI Research Resource Task Force Act från vårt lands främsta forskningsuniversitet och ledande teknologiföretag hur viktigt lagstiftningen är för att vårt land ska behålla sin globala ledning inom AI-forskning. Vi tackar universiteten och företagen som stöder vår lag, och vi uppmanar kongressen att agera på denna lagstiftning så snart som möjligt.”

Om molnet skapades, skulle det ge en möjlighet för forskare i USA att få tillgång till beräkningskraft och datamängder. Dessa är redan tillgängliga för stora teknikföretag som Google, men inte ännu för akademin. 

Tidigare ansträngningar för ett AI-forskningsmoln

Kampen för ett nationellt AI-forskningsmoln började förra året när ledare från Stanford University och mer än 20 andra akademiska institutioner skrev ett brev till president Trump och kongressen i stöd för ett. 

Före det företaget, fanns det andra lagförslag som förespråkade en omfattande USA-strategi för AI som inkluderade AI-center och ett nationellt AI-samordningskontor. 

The Artificial Intelligence Initiative Act, föreslagen av senatorer Portman, Heinrich och Brian Schatz, förespråkade en investering på 2,2 miljarder dollar i federal forskning och utveckling för en nationell AI-strategi. 

Ett annat företag genomfördes när Computing Community Consortium (CCC) släppte sin 20-års AI-forskningsvägkarta. Den inkluderade idéer som ökad data-delning och ett nationellt center för excellens. 

Dr. Fei-Fei Li och John Etchemendy, co-direktörer för Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), har varit några av de ledande rösterna i frågan. 

I mars sa paret att skapandet av ett nationellt AI-forskningsmoln kunde vara “en av de mest strategiska forskningsinvesteringarna den federala regeringen någonsin har gjort.”

“Data är en första-klass-medborgare i dagens AI-forskning. Vi borde erkänna det, men det är inte det enda som definierar AI”, sa Li. “Sällsynta sjukdomsförståelse, genetisk studie av sällsynta sjukdomar, läkemedelsupptäckt, behandlingshantering — de är per definition inte nödvändigtvis data-tunga, och AI kan spela en stor roll. Människocentrerad design, jag tänker på äldreomsorg och den typen av nyanserad teknisk hjälp. Det är inte nödvändigtvis data-tungt heller, så jag tror att vi måste vara mycket tankfulla om hur vi använder data.”

En fullständig lista över stöd för National AI Research Resource Task Force Act finns nedan. 

• National Security Commission on Artificial Intelligence Chairman Eric Schmidt och Vice Chairman Bob Work
• Stanford University
• The Ohio State University 
• Princeton University
• UCLA
• Carnegie Mellon University
• Duke University
• Pennsylvania State University
• University of Pennsylvania
• Johns Hopkins University
• Allen Institute for AI
• OpenAI
• Mozilla
• IEEE-USA
• Google
• Amazon Web Services
• Microsoft
• IBM
• NVIDIA
• Orbital Insight
• Calypso AI