AI har nyckeln till en säkrare och mer oberoende äldre befolkning

AI tillämpas på en mängd olika problem i världen – bland annat för att hålla de äldre säkra när de åldras.

Äldre vuxna vill i överväldigande utsträckning bo oberoende: 92% av äldre vuxna säger att de föredrar att bo i sitt nuvarande hem under sina sista år. Faktum är att förmågan att bo och åldras på sina egna villkor ger de äldre en välförtjänt känsla av oberoende och kontroll över sitt livs sista kapitel.

Men en alltmer oberoende äldre befolkning åtföljs av en mycket verklig rädsla som delas av både äldre och deras anhöriga: vad händer om en nödsituation – som ett fall, stroke eller hjärtattack – skulle inträffa medan en äldre person är hemma ensam?

Luckily, Artificial Intelligence kan hjälpa till att möta denna utmaning. AI ligger bakom många teknologier som möjliggör sömlös, exakt och personlig övervakning, vilket gör att äldre kan åldras hemma med tillförsikt och säkerhet. Dessa avancerade hemövervakningssystem kan fungera diskret i bakgrunden, integrera en extra säkerhetsnivå i de äldres dagliga liv hemma utan att störa deras vanliga rutiner eller påminna dem om deras begränsningar.

Designade för att anpassa sig till varje persons unika beteende och behov, gör dessa teknologier mer än att bara hålla människor säkra – de främjar också oberoende och firar mångfalden av mänskliga upplevelser under en unik livsfas.

Fall Detection

När man åldras blir vardagliga aktiviteter allt farligare – tänk på riskerna för en äldre person som oavsiktligt trampar på en vänd matta eller halkar på våta badrumsgolv. I USA ensam är en av fem fall orsaken till en skada som benbrott eller huvudskada för äldre vuxna, och fall orsakar 32 000 dödsfall bland äldre varje år.

Icke-AI-integrerade bärbara enheter har länge använts för att hantera dessa potentiella risker. Men många vardagliga uppgifter som att sitta ner eller flytta från rullstol delar liknande ryckiga rörelser med fall, vilket gör att bärbara fall-detektionsenheter blir förvirrade, utlöser falska larm och skapar onödig stress för äldre och deras vårdgivare.

AI kan spela en avgörande roll för att lösa en av de största utmaningarna med fall-detektion: förbättra noggrannheten.

AI-algoritmer kan tränas på en datamängd med otaliga scenarier, vilket lägger till en avancerad nivå av noggrannhet i att skilja mellan vardagliga aktiviteter och fall som kräver omsorg eller nödintervention. Dessa djupinlärningsalgoritmer hämtar data från gyroskop och accelerometer inuti en bärbar enhet – idealiskt placerad runt halsen eller på höften – för att övervaka hastighet och vinkeländringar i tre dimensioner. Dessa algoritmer kallas Convolutional Neural Networks (CNN), och de innehåller en databas med gyroscopiska rörelser associerade med olika vardagliga aktiviteter. När en avvikelse registreras kan enheten sedan exakt upptäcka när en användare har drabbats av ett fall, men blir inte förvirrad av andra typer av liknande rörelser.

En annan lösning är ambient, radarbaserad fall-detektionsteknologi – som förlitar sig på sensorer placerade runt ett rum, snarare än en bärbar enhet. Genom att använda datorseendealgoritmer som bearbetar en kontinuerlig ström av inspelade bilder analyserar radarbaserad teknologi kontinuerligt olika rumslayouter, utomhus- och inomhusmiljöer, situationer med husdjur och människor av varierande former, storlekar och åldrar för att exakt klassificera och upptäcka fall. Den kontinuerligt lärande naturen hos AI-algoritmen säkerställer att äldre kan förbli säkert övervakade även när rumslayouter och miljöer förändras.

När de är ordentligt tränade – på diversifierade populationer av olika storlekar, åldrar och medicinska begränsningar – säkerställer AI-aktiverad fall-detektion en hög nivå av noggrannhet över ett spektrum av scenarier. Detta erbjuder en tydlig fördel i att verifiera fall, minska stressen hos äldre och deras anhöriga, och möjliggöra att fler äldre kan bo på sina egna villkor.

Övervakning i stort

Nästan 95% av personer över 60 har minst en kronisk sjukdom – att övervaka dessa tillstånd är en av de största utmaningarna när äldre väljer att bo på egen hand.

AI kan hantera detta problem genom att stärka de telehälso-lösningar som behövs för att övervaka dessa tillstånd. För äldre med kroniska hälsoproblem som vill åldras oberoende hemma erbjuder AI-aktiverade enheter som samlar in och analyserar hälsodata en känsla av trygghet.

Remot patientövervakningslösningar utrustade med AI kan spåra en äldres livstecken i realtid – som hjärtfrekvens, blodtryck och glukosnivåer – och integrera denna data i elektroniska hälsoregister, vilket möjliggör för hälsovårdspersonal att proaktivt justera behandlingsplaner.

Var kommer denna data ifrån?

En ström av data kan samlas in genom ett system av diskreta kameror, radar och sensorer. Maskinlärningsalgoritmer kan sedan lära sig en äldres rutin, övervaka och analysera deras vardagliga aktiviteter (ADL) som sömn och rörlighet. Dessa enheter varnar vårdgivare om subtila förändringar som kan tyda på en försämring av hälsan, som långsammare gånghastigheter eller ökad tid i sängen.

Telehälso-data informeras ytterligare av bärbara enheter integrerade med AI, som förbättrar övervakningen genom att kontinuerligt samla in och analysera hälsodata. Till exempel kan en AI-modell tränad på en specifik patients hjärtslag sedan upptäcka en oregelbunden rytm eller en plötslig förändring i andning och omedelbart meddela hälsovårdspersonal. Denna förebyggande metod – som använder avancerad analys för att identifiera mönster och avvikelser i hälsan så snart de uppstår – möjliggör tidiga ingripanden, minskar sjukhusinläggningar och förbättrar de övergripande resultaten.

Biprodukten av att samla in och analysera så mycket kontinuerlig data är att AI möjliggör mer informerat beslutsfattande, bättre patientresultat och mer anpassade stödplaner, även i icke-nödsituationer. Användningen av AI i övervakningslösningar ger vårdgivare och familjemedlemmar en helhetsbild av en äldres välbefinnande när de åldras på plats, vilket ger dem den trygghet de förtjänar.

Äldre, visare, säkrare

Oberoende boende är en av de saker som människor mest uppskattar när de åldras. AI gör det lättare än någonsin – möjliggör för äldre att behålla sitt oberoende samtidigt som de säkerställer sin säkerhet i nödsituationer.

Genom att förutse behov och nödsituationer innan de uppstår erbjuder dessa teknologier inte bara proaktiva och personliga vårdlösningar som hanterar de unika utmaningarna med åldrande, utan ger också äldre vuxna och deras anhöriga den trygghet och tillförsikt de förtjänar, när de vet att de är omhändertagna.

Var och en, oavsett ålder, förtjänar chansen att njuta av en livskvalitet som balanserar oberoende med säkerhet.