AI har nyckeln till en säkrare och mer oberoende äldre befolkning

AI tillämpas på en mängd olika världsproblem – bland annat för att hålla de äldre säkra när de åldras.

Äldre vuxna vill överväldigande bo kvar i sitt hem: 92% av äldre vuxna säger att de föredrar att tillbringa sina sista år i sitt nuvarande hem. Faktum är att förmågan att bo och åldras på sina egna villkor ger de äldre en välförtjänt känsla av oberoende och kontroll över den senare delen av deras liv.

Men en alltmer oberoende äldre befolkning åtföljs av en mycket verklig rädsla som delas av både äldre och deras nära och kära: vad händer om en nödsituation – som ett fall, stroke eller hjärtattack – skulle inträffa medan en äldre person är hemma ensam?

Lyckligtvis kan Artificiell Intelligens hjälpa till att möta denna utmaning. AI ligger bakom många teknologier som möjliggör sömlös, exakt och personlig övervakning, som låter äldre bo hemma med tillförsikt och säkerhet. Dessa avancerade hemövervakningssystem kan fungera diskret i bakgrunden, integrera ett extra lager av säkerhet i de oberoende äldres dagliga liv hemma utan att störa deras vanliga rutiner eller påminna dem om deras begränsningar.

Utformade för att anpassa sig till varje individs unika beteenden och behov, gör dessa teknologier mer än att bara hålla människor säkra – de främjar också oberoende samtidigt som de firar mångfalden av mänskliga upplevelser under ett unikt skede i livet.

Fall Detektering

När man åldras blir vardagliga aktiviteter mer farliga – tänk på riskerna för en äldre person att oavsiktligt trampa på en vänd rug eller halka på våta badrumskakel. I USA ensam är en av fem fall orsakar en skada som benbrott eller huvudskada för äldre vuxna, och fall är ansvariga för 32 000 senior dödsfall varje år.

Icke-AI-integrerade wearables har länge varit i bruk för att hantera dessa potentiella risker. Men många vardagliga uppgifter som att sitta ner eller flytta till och från rullstolar delar liknande ryckiga rörelser med fall, vilket gör att wearables fall detektionsenheter blir förvirrade, utlöser falska larm och skapar onödig stress för äldre och deras vårdgivare.

AI kan spela en avgörande roll för att lösa en av de största utmaningarna med fall detektering: förbättra noggrannheten.

AI-algoritmer kan tränas på en dataset med otaliga scenarier, lägga till en avancerad nivå av noggrannhet i att skilja mellan vardagliga aktiviteter och fall som kräver omsorg eller nödintervention. Dessa djupa inlärningsalgoritmer får data från gyroskop och accelerometer inuti en wearable-enhet – idealiskt buren runt halsen eller på höften – för att övervaka hastighet och vinkeländringar i tre dimensioner. Dessa algoritmer kallas Convolutional Neural Networks (CNN), och de innehåller en databas med gyroscopiska rörelser associerade med en mängd vardagliga aktiviteter. När en avvikelse registreras kan enheten sedan exakt upptäcka när en användare har drabbats av ett fall, men blir inte förvirrad av andra typer av liknande rörelser.

En annan lösning är omgivande, radarbaserad fall detekteringsteknologi – som förlitar sig på sensorer placerade runt ett rum, snarare än en wearable-enhet. Med hjälp av datorseendealgoritmer som bearbetar en konstant ström av fångade bilder, analyserar radarbaserad teknologi kontinuerligt olika rumslayouter, utomhus- och inomhus situationer, omständigheter med husdjur och människor av varierande former, storlekar och åldrar för att exakt klassificera och upptäcka fall. Den kontinuerligt lärande naturen hos AI-algoritmen säkerställer att äldre kan förbli säkert övervakade även när rumslayouter och miljöer ändras.

När de är ordentligt tränade – på mångfaldiga populationer av olika storlekar, åldrar och medicinska begränsningar – säkerställer AI-aktiverad fall detektering en hög nivå av noggrannhet över ett spektrum av scenarier. Detta erbjuder en tydlig fördel i att verifiera fall, minska stressen hos äldre och deras nära och kära, och möjliggöra att fler äldre människor kan bo på sina egna villkor.

Övervakning i Allmänhet

Nästan 95% av personer över 60 har minst en kronisk sjukdom – tillräcklig övervakning av dessa tillstånd är en av de största utmaningarna när äldre väljer att bo själva.

AI kan hantera detta problem genom att stärka telehealth-lösningarna som behövs för att övervaka dessa tillstånd. För äldre med kroniska hälsoproblem som vill åldras oberoende hemma erbjuder AI-aktiverade enheter som samlar in och analyserar hälsodata en känsla av trygghet.

Lösningar för fjärrövervakning av patienter utrustade med AI kan spåra en äldres livstecken i realtid – som hjärtfrekvens, blodtryck och glukosnivåer – och integrera dessa data i elektroniska hälsoregister, vilket möjliggör för hälsovårdspersonal att proaktivt justera behandlingsplaner.

Var kommer dessa data ifrån?

En ström av data kan samlas in genom ett system av diskreta kameror, radar och sensorer. Maskinlärningsalgoritmer kan sedan lära sig en äldres rutin, övervaka och analysera deras vardagliga aktiviteter (ADL) som sömn och rörlighet. Dessa enheter varnar vårdgivare om subtila förändringar som kan indikera en försämring av hälsan, såsom långsammare gånghastighet eller ökad tid i sängen.

Telehealth-data informeras ytterligare av wearables som integreras med AI, som förbättrar övervakningen genom att kontinuerligt samla in och analysera hälsodata. Till exempel kan en AI-modell tränad på en specifik patients hjärtslag sedan upptäcka en oregelbunden rytm eller en plötslig förändring i andning och omedelbart meddela hälsovårdspersonal. Denna förebyggande approach – en som använder avancerad analys för att identifiera mönster och avvikelser i hälsan så snart de uppstår – möjliggör tidiga ingripanden, minskar sjukhusinläggningar och förbättrar de övergripande resultaten.

Biprodukten av att samla in och analysera så mycket kontinuerlig data är att AI möjliggör mer informerat beslutsfattande, bättre patientresultat och mer anpassade stödplaner, även i icke-nödsituationer. Användningen av AI i övervakningslösningar ger vårdgivare och familjemedlemmar en helhetsbild av en äldres välbefinnande när de åldras på plats, erbjuder dem den trygghet de förtjänar.

Äldre, Visare, Säkrare

Oberoende boende är en av de saker som människor mest uppskattar när de åldras. AI gör det lättare än någonsin tidigare – möjliggör för äldre vuxna att upprätthålla sin oberoende samtidigt som de säkerställer sin säkerhet i händelse av nödsituationer.

Genom att förutse behov och nödsituationer innan de uppstår erbjuder dessa teknologier inte bara proaktiva och personliga vårdlösningar som hanterar de unika utmaningarna med åldrande, utan ger också äldre vuxna och deras nära och kära den ro och trygghet de förtjänar, i vetskap om att de är omhändertagna.

Alla, i alla åldrar, förtjänar chansen att njuta av en livskvalitet som balanserar oberoende med säkerhet.