AI-modeller och plattformar

AI-utbildningsföretaget Riiid lanserar AIEd Challenge

mm
Lägg till Unite.AI bland dina föredragna källor på Google

Riiid Labs, den globala grenen av det ledande sydkoreanska AI-utbildningsföretaget Riiid, har meddelat att företaget kommer att vara värd för den första globala AIEd-utmaningen. Företaget hoppas på att starta innovation inom utbildningsområdet över hela världen.

Utmaningen kommer att förlita sig på världens största utbildningsdataset, EdNet, som består av mer än 130 miljoner interaktioner från över 780 000 studenter. EdNet kommer att erbjudas till toppforskare och vetenskapsmän.

YJ Jang är grundare och VD för Riiid.

“AIEd idag är bara i början och kräver en praktisk approach för att förbättra kvaliteten på personlig fjärrundervisning”, sa Jang. “Den bästa approachen börjar med att engagera sig med världens bästa maskinlärnings- och djuplärningsforskare inom AIEd-området. Genom att använda AI-drivna lösningar för alla studenter, syftar vi till att skapa en ny modell för utbildning som är lättillgänglig, personlig och anpassad för att möta behoven hos varje student på varje nivå i skolan. Vi utvecklade AIEd-utmaningen för att samla de bästa hjärnorna i världen för att hjälpa oss alla att lösa dessa utmaningar tillsammans.”

Tävlingen

Tävlingen kommer att dela ut 100 000 dollar till vinnarna och kommer att vara en Kaggle-algoritmtävling. Vetenskapsmän och forskare kommer att få i uppdrag att skapa algoritmer för “Kunskapsspårning”, som är modelleringen av studenters kunskap över tid. Det stora målet är att korrekt förutsäga hur studenter kommer att prestera i framtida interaktioner, och deltagarna kommer att använda Riiids EdNet-data.

De vinnande modellerna kommer att presenteras i februari på AAAI 2021-workshopen.

Enligt företaget har AIEd-utmaningen två stora ledande principer: att uppnå de högsta nivåerna av teknisk transparens och att skapa ett mer diversifierat och inkluderande fält. AIEd-utmaningen kommer att syfta till att locka ungdomar från alla ekonomiska nivåer och platser för att utöka tillgången till utbildningsmöjligheter.

Jim Larimore är chef för jämställdhet i lärande och utmaningsordförande. Han har tidigare haft ledande roller på ACT och Gates Foundation.

“Som det första steget i att förverkliga vår vision, kommer vi att be vinnarna av tävlingen att lämna in rapporter om de mest framgångsrika algoritmerna, som kommer att inkludera en transparent förklaring av deras modeller och hur denna forskning kan användas för att förbättra transparensen i AI-utbildning”, sa Larimore. “Vi söker ständigt efter sätt att översätta våra ledande principer till konkreta handlingar som gynnar alla studenter över hela världen.”

Samarbeten

Riiid Labs har samarbetat med ledare inom akademin och viktiga organisationer för att locka fler deltagare och förbättra designen av AIEd-utmaningen. Bland dessa finns Paul Kim, teknisk chef och biträdande dekan för Graduate School of Education vid Stanford University och utmaningsakademisk rådgivare, samt Neil Heffernan, professor i datavetenskap vid Worcester Polytechnic Institute och akademisk rådgivare. Några av de korporativa samarbetspartnerna är Ad Astra, ATP, Dxtera, Edmentum, Kaplan, Reboot Representation och SocialTech.ai.

“Möjligheterna att använda AI i varierande grad är oändliga inom alla områden av utbildning”, sa Paul Kim. “Riiid AIEd-utmaningen kommer att ge deltagarna möjlighet att noggrant utforma AI som tar hänsyn till både utbildare och utbildningstekniska ledare och kommer att vara en utmärkt diskussionsplattform för AI-stödd utbildningsekosystem.”

“Vi är glada att vara en sponsor för denna utmaning och att hjälpa till att forma framtiden för lärande. Nu, mer än någonsin, är det avgörande att data spelar en roll i att öka tillgång och jämställdhet över hela världen. Vi är stolta att samarbeta med Riiids innovativa team för AIEd-utmaningen”, sa Holly Garner, som är VP för samarbeten på Kaplan.

Riiid inledde sin världsomspännande expansionskampanj för några månader sedan efter att ha säkrat finansiering.

Mer information om AIEd-utmaningen kan hittas här.

 

Alex leder Unite.AI:s AI‑drivna nyhetsverksamhet och kombinerar journalistik, forskning och automation för att stödja snabb och skalbar bevakning av artificiell intelligens. Hans arbete bidrar till att nya AI‑utvecklingar framträder effektivt samtidigt som publikationen upprätthåller sina redaktionella standarder.