Framsteg inom AI inom hälso- och sjukvården – Spotlight från Nathan Wang

Artificiell intelligens blir snabbt en av de viktigaste faktorerna för framsteg inom hälso- och sjukvårdsindustrin. Inför RE•WORK – AI in Healthcare Summit Boston frågade vi Nathan Wang – Deep Learning/Medical Imaging Researcher vid Johns Hopkins University om hans tankar om ämnet. Här är vad han sa:

Vad tror du är den viktigaste utvecklingen för AI inom hälso- och sjukvården?

Under de senaste åren har fältet gjort stora framsteg när det gäller modelltolkning. Som forskare är det viktigt att kunna förstå “resonemanget” bakom vår AI, så att vi kan bygga mer robusta och precisa modeller. Förhoppningsvis kommer kliniker och patienter så småningom att ha mer förtroende för dessa AI-system.

Vad tror du kommer att vara AI:s kronjuvel för hälso- och sjukvården och patientresultat?

Jag tror att AI:s kronjuvel ännu inte har kommit. Jag tycker att när deep genomics och radionik blir mer betydande, kommer AI att spela en ännu större roll än den gör idag.

Vilka är några nyliga framgångar från ett AI-projekt du arbetar med? Vilka utmaningar mötte du under det? Hur övervann du dem?

Mitt arbete vid Johns Hopkins innefattar djupinlärningsbaserad intraoperativ bildanalys, särskilt för att skilja på cancer och icke-cancer vävnad i den mänskliga hjärnbarken från optisk koherenstomografi (OCT)-bilder. En betydande utmaning jag mötte var att utforma en AI-modell som generaliserar väl till data från patienter utanför träningsuppsättningen. Även om djupa nätverk är bra på att extrahera dolda mönster, är de mest lättlästa mönstren inte alltid korrekta. Därför är det viktigt att använda olika datanormaliserings- och transformationsmetoder. I mitt projekt fann jag att bildtextur var mycket användbar i en ensembleinlärningsschema, så att vi har både djupinlärning och klassisk mönsterigenkänningsteknik som fungerar tillsammans.

Hur djupt kommer AI att vara inbäddat i den kliniska arbetsflödet om 5 till 10 år?

Jag ser att AI kommer att bli alltmer en integrerad del av den kliniska arbetsflödet, från diagnos till behandling. AI har visat sig vara skicklig inte bara på tidig diagnos och screening, utan också på att förutsäga långsiktig prognos. Genom att engagera sig i tidig behandling, som kan göras mer exakt och effektiv med AI, kan människor förvänta sig att leva längre och friskare liv.

Vad ser du mest fram emot när du talar på AI-hälso- och sjukvårdssummiten?

Relevansen och påverkan av AI inom hälso- och sjukvården återspeglas tydligt i den imponerande panelen av experter från olika branscher och forskningsbakgrunder. Jag ser fram emot att lära mig förstahands om den allra senaste utvecklingen inom AI inom områden som är nära min egen och att engagera mig i inspirerande samtal som kan påverka min forskningsriktning positivt.

Vill du veta mer?

Nathan kommer att tala på den kommande AI in Healthcare Summit den 13-14 oktober 2022 i Boston, MA. Anslut dig till honom och många andra AI/ML- och Deep Learning-experter för att lära dig mer om de senaste trenderna och möjligheterna inom hälso- och sjukvården.

Tidiga fågelbiljetter slutar den 2 september, så boka din plats idag.

Använd rabattkoden: UNITEAI för 20% rabatt.

För mer information, kontakta hello@re-work.co.