Kaj je Emotion AI in zakaj je pomemben?

Emotion AI, znan tudi kot čustveno računalništvo, je širok nabor tehnologij, ki se uporabljajo za učenje in zaznavanje človeških čustev s pomočjo umetne inteligence (AI). Emotion AI z uporabo besedilnih, video in zvočnih podatkov analizira več virov za interpretacijo človeških signalov. Na primer:

• Obdelava naravnega jezika in sentimentalna analiza se uporabljata za besedilne podatke.
• Glasovna umetna inteligenca se uporablja za obdelavo zvoka.
• Zaznavanje gibanja obraza in analiza hoje za videoposnetke.

V zadnjem času Emotion AI doživlja večje povpraševanje zaradi številnih praktičnih aplikacij, ki lahko zmanjšajo vrzel med ljudmi in stroji. Pravzaprav poročilo MarketsandMarkets Research nakazuje, da naj bi velikost trga zaznavanja čustev presegla $ 42 milijarde do leta 2027 v primerjavi s 23.5 milijarde dolarjev leta 2022.

Raziščimo, kako deluje ta neverjetna podkategorija umetne inteligence.

Kako deluje Emotion AI?

Kot katera koli druga tehnika umetne inteligence tudi Emotion AI potrebuje podatke za izboljšanje delovanja in razumevanje čustev uporabnikov. Podatki se razlikujejo od enega do drugega primera uporabe. Za razumevanje čustev občinstva se na primer uporabljajo dejavnosti na družbenih omrežjih, govor in dejanja v video posnetkih, fiziološki senzorji v napravah itd.

Nato poteka proces inženiringa funkcij, kjer so identificirane pomembne lastnosti, ki vplivajo na čustva. Za prepoznavanje obraznih čustev je mogoče uporabiti premikanje obrvi, obliko ust in pogled v oči, da ugotovimo, ali je oseba vesela, žalostna ali jezna. Podobno lahko višina, glasnost in tempo pri zaznavanju čustev na podlagi govora ugotovijo, ali je oseba navdušena, razočarana ali zdolgočasena.

Kasneje se te funkcije predhodno obdelajo in uporabijo za usposabljanje a strojno učenje algoritem, ki lahko natančno napove čustvena stanja uporabnikov. Nazadnje je model nameščen v aplikacijah iz resničnega sveta za izboljšanje uporabniške izkušnje, povečanje prodaje in priporočanje ustrezne vsebine.

4 pomembne uporabe Emotion AI

Podjetja izkoriščajo modele Emotion AI za določanje čustev uporabnikov in uporabljajo strokovne vpoglede za izboljšanje vsega, od uporabniške izkušnje do marketinških kampanj. Različne industrije uporabljajo to tehnologijo AI. Kot naprimer:

1. Oglaševanje

Cilj oblikovanja rešitev, ki jih poganja Emotion AI v oglaševalski industriji, je ustvariti bolj prilagojene in bogate izkušnje za stranke. Pogosto pri tem pomagajo čustveni namigi strank razvoj ciljanih oglasov in povečanje angažiranosti in prodajo.

Na primer, Affectiva, podjetje Emotion AI s sedežem v Bostonu, zajema podatke uporabnikov, kot so reakcije na določen oglas. Kasneje se uporabijo modeli umetne inteligence, da se ugotovi, kaj je povzročilo najmočnejši čustveni odziv gledalcev. Nazadnje so ti vpogledi vključeni v oglase za optimizacijo oglaševalskih akcij in povečanje prodaje.

2. Klicni centri

Dohodni in odhodni klicni centri se vedno ukvarjajo s strankami prek klicev za različne storitve in akcije. Z analizo čustev agentov in strank med klici klicni centri ocenjujejo uspešnost agentov in zadovoljstvo strank. Poleg tega agenti uporabljajo Emotion AI, da razumejo razpoloženje strank in učinkovito komunicirajo.

Humana je vodilni ponudnik zdravstvenih zavarovanj uporabo Emotion AI v svojih klicnih centrih že kar nekaj časa za učinkovito obravnavo svojih strank. S pomočjo digitalnega trenerja, ki podpira Emotion AI, so agenti v klicnem centru pozvani, da v realnem času prilagodijo svoj govor in pogovor glede na stranke.

3. Duševno zdravje

Glede na poročilo po podatkih Nacionalnega inštituta za duševno zdravje živi več kot vsak peti odrasli Američan z duševno boleznijo. To pomeni, da se milijoni ljudi ne zavedajo svojih čustev ali pa jih niso sposobni obvladati. Emotion AI lahko pomaga ljudem tako, da poveča njihovo samozavedanje in jim pomaga pri učenju strategij obvladovanja stresa.

V tem prostoru, Cogitova platforma CompanionMx ljudem pomaga zaznati spremembe razpoloženja. Aplikacija sledi glasu uporabnika prek njegovega telefona in izvaja analizo za zaznavanje znakov tesnobe in sprememb razpoloženja. Podobno obstajajo specializirani nosljiva naprave, ki so na voljo tudi za prepoznavanje stresa, bolečine ali frustracije uporabnikov prek njihovega srčnega utripa, krvnega tlaka itd.

4. Avtomobilizem

Obstaja približno 1.446 milijarde vozil registriranih na svetu. Samo avtomobilska industrija v Združenih državah je leta 1.53 ustvarila 2021 bilijona dolarjev prihodkov. Kljub temu, da je ena največjih industrij na svetu, si avtomobilska industrija prizadeva za izboljšanje varnosti v cestnem prometu in zmanjšanje števila nesreč. Po mnenju a Raziskava, je v prometnih nesrečah v Združenih državah 11.7 smrti na 100,000 ljudi. Zato je za trajnostno rast industrije mogoče uporabiti Emotion AI za zmanjšanje nesreč, ki bi jih bilo mogoče preprečiti.

Na voljo je več aplikacij za spremljanje voznikovega stanja s senzorji. Zaznajo lahko znake stresa, frustracije ali utrujenosti. Še posebej Harman Automotive razvili prilagodljivi sistem za nadzor vozila, ki ga poganja Emotion AI, za analizo voznikovega čustvenega stanja s tehnologijo za prepoznavanje obraza. V določenih okoliščinah sistem prilagodi nastavitve avtomobila, da udobi voznika, kot je zagotavljanje pomirjujoče glasbe ali ambientalne osvetlitve za preprečevanje motenj in nesreč.

Zakaj je Emotion AI pomembna?

Psiholog Daniel Goleman je v svoji knjigi pojasnil "Čustvena inteligenca: zakaj je lahko pomembna več kot IQ” da je čustvena inteligenca (EQ) pomembnejša od inteligenčnega kvocienta (IQ). Po njegovih besedah ​​ima lahko EQ večji vpliv na človekov uspeh v življenju kot njegov IQ. To kaže, da je za sprejemanje premišljenih in premišljenih odločitev potreben nadzor nad čustvi. Ker smo ljudje nagnjeni k čustvenim predsodkom, ki lahko vplivajo na njihovo racionalno razmišljanje, lahko Emotion AI pomaga pri vsakdanjih življenjskih opravilih s premišljeno presojo in pravilnim odločanjem.

Poleg tega se glede na trenutno področje tehnološkega sveta uporaba tehnologije s strani ljudi po vsem svetu povečuje. Ko ljudje postajajo vse bolj povezani in tehnologija še naprej napreduje, se zanašanje na tehnologijo pri reševanju najrazličnejših zadev povečuje. Zato je umetna empatija bistvenega pomena za bolj personalizirane in empatične interakcije z ljudmi.

Emotion AI vključuje umetno empatijo v stroje za izdelavo pametnih izdelkov, ki lahko razumejo človeška čustva in se nanje učinkovito odzovejo. Na primer, v zdravstvu, z uporabo umetne empatije, aplikacijo razvije raziskovalna skupina na univerzi RMIT. Ta aplikacija je programirana za analizo glasu osebe in zaznavanje, ali ima Parkinsonovo bolezen. V industriji iger razvijalci uporabljajo umetno empatijo za ustvarjanje realističnih likov, ki se odzivajo na čustva igralca in izboljšajo celotno igralno izkušnjo.

Čeprav so prednosti Emotion AI neprimerljive, obstaja več izzivov pri izvajanju in prilagajanju aplikacij, ki temeljijo na čustvih.

Etični premisleki in izzivi umetne inteligence čustev

Emotion AI je trenutno v nastajajoči fazi. Številni laboratoriji umetne inteligence začenjajo razvijati programsko opremo, ki lahko prepozna človeški govor in čustva, da pridobi praktične koristi. Ko se njegov razvoj in rast povečujeta, je bilo odkritih več tveganj. Po mnenju Accentureja so podatki, potrebni za usposabljanje takih modelov AI, bolj občutljivi kot druge informacije. Primarna tveganja s podatki so naslednja:

• Intimnost

  Model Emotion AI za usposabljanje zahteva zelo poglobljene podatke, povezane z osebnimi občutki in zasebnim vedenjem. To pomeni, da je intimno stanje osebe modelu dobro znano. Možno je, da samo na podlagi mikroizrazov model Emotion AI napove čustva nekaj sekund, preden jih lahko oseba sama zazna. Zato to predstavlja resno skrb glede zasebnosti.

• Neoprijemljivost

  Podatki, potrebni za Emotion AI, niso enostavni v primerjavi z drugimi aplikacijami AI. Podatki, ki predstavljajo stanje duha, so različni in kompleksni. Zato postane pojav aplikacij, ki jih poganja Emotion AI, težji. Posledično zahtevajo visoke naložbe v raziskave in vire, da dozorijo plodne rezultate.

• Dvoumnost

  Ker so za Emotion AI potrebni zapleteni podatki, obstaja verjetnost napačnih interpretacij in klasifikacij, ki so nagnjene k napakam, po modelih. Razlaga čustev je nekaj, s čimer se ljudje sami spopadamo, zato je prenos tega na AI lahko tvegan. Zato so rezultati modela lahko daleč od dejanske resničnosti.

• Eskalacija

  Danes so sodobni cevovodi podatkovnega inženiringa in decentralizirane arhitekture izjemno poenostavili proces usposabljanja modela. Vendar pa se lahko v primeru Emotion AI napake hitro razširijo in jih je težko popraviti. Te morebitne pasti se lahko hitro razširijo po sistemu in povzročijo netočnosti ter tako negativno vplivajo na ljudi.

Če vas zanima več o nekaterih vznemirljivih napredkih v tehnologiji in o tem, kako spreminjajo industrije, si oglejte Unite.ai.