Kaj je vplivni inženiring in kako je povezan z umetno inteligenco čustev?

Razpoložljivost obsežnih podatkovnih virov in naprednih tehnologij strojnega učenja je povzročila nov sistem vpliva, znan kot vplivni inženiring. Lahko usmerja vedenje uporabnikov in vodi do pridobivanja novih strank.

Uporaba računalniški vid in tehnik analize vzorcev lahko podjetja zdaj prepoznajo čustva uporabnikov z uporabo tehnik zaznavanja čustev (splošno imenovanih AI čustev), da usmerjajo svoj proces odločanja.

Poleg tega napredek pri zaznavanju čustev in tehnikah obdelave naravnega jezika predstavlja pomembno priložnost za avtomatizacijo vplivnih vidikov potrošniške komunikacije in digitalnega trženja. Pravzaprav v 2021, je Gartner inženiring vpliva označil za eno od šestih nastajajočih tehnologij, ki naj bi spodbudile rast digitalnega trženja.

Toda kaj točno je inženiring vpliva in kako je povezan z umetno inteligenco čustev? Spodaj raziščimo ta koncept skupaj z njegovimi prednostmi in aplikacijami.

Kaj je vplivni inženiring?

Inženiring vpliva (IE) vključuje razvoj algoritmov, ki uporabljajo tehnike vedenjske znanosti za avtomatizacijo določenih vidikov digitalne izkušnje, ki lahko vplivajo na odločitve uporabnikov v velikem obsegu.

Podjetja zbirajo in analizirajo podatke o vedenju uporabnikov in nakupnih preferencah, da pridobijo vpogled v vedenje. in nato s temi informacijami ustvarite ciljana sporočila in izkušnje, ki vplivajo na procese odločanja uporabnikov. To vključuje personalizacijo, socialne dokaze, pomanjkanje in druge strategije prepričevanja, povezane s trženjem.

Vrste inženiringa vpliva

Tri glavne vrste inženiringa vpliva vključujejo analizo čustev, prepoznavanje obraznih izrazov in analizo glasu. Oglejmo si jih podrobneje spodaj.

1. Analiza sentimenta: Analiza občutka, znana tudi kot pridobivanje mnenj, je tehnika NLP, ki podatke o uporabnikih/strankah (ocene) kategorizira kot pozitivne, negativne ali nevtralne. Običajno se uporablja za besedilne podatke za spremljanje razpoloženja blagovne znamke ali izdelka v povratnih informacijah strank in pridobivanje vpogleda v potrebe strank.
2. Prepoznavanje obraznih izrazov ali FER: Uporablja algoritme računalniškega vida za zaznavanje in analizo obraznih gibov in izrazov ter tako ugotavlja čustveno stanje posameznika. FER se pogosto uporablja v psihologiji in trženju za pridobitev vpogleda v čustvene odzive kupcev in izboljšanje njihove izkušnje pri nakupu ali izdelku.
3. Analiza glasu: Analiza glasu identificira, meri in kvantificira čustva v človeškem glasu. To tehniko je mogoče uporabiti za različne aplikacije, kot je prepoznavanje govorcev, zaznavanje čustev ali občutkov v govoru ter zaznavanje stresa ali drugih psiholoških stanj na podlagi glasovnih znakov.

Prednosti inženiringa vpliva

Prednosti inženiringa vpliva se razlikujejo glede na panogo. Na področju zdravstvene oskrbe lahko na primer spremlja in zazna spremembe v duševnem zdravju pacienta ter nudi zgodnje posredovanje in podporo tistim, ki jo potrebujejo. Prav tako lahko pomaga terapevtom pri zagotavljanju natančnejših diagnoz in prilagojenih načrtov zdravljenja.

Zato lahko vsem ponudi dragocen prispevek in povratne informacije znanje delavcev kot so tržniki, oglaševalci, oblikovalci, inženirji in razvijalci od njihovih ustreznih strank. Nekatere glavne prednosti inženiringa vpliva vključujejo:

• Ustvarite učinkovite marketinške kampanje: Inženiring vplivanja je zelo primeren za sprejemanje tržnih odločitev. Tržnikom pomaga bolje razumeti želje, čustva in vedenje strank ter ustvariti učinkovitejše marketinške akcije, ki odmevajo pri njihovi ciljni publiki.
• Personalizirani izdelki in storitve: Z analizo čustev in preferenc strank IE pomaga podjetjem razviti prilagojene izdelke in storitve, ki ustrezajo edinstvenim potrebam in željam posameznih strank.
• Optimizirajte postavitve in prikaze trgovin: Prodajalcem in trgovcem na drobno ponuja dragocene vpoglede v demografske podatke strank, njihovo razpoloženje in odzive v trgovini ter jim pomaga optimizirati postavitev trgovin in zaslone za izboljšanje uporabniške izkušnje.
• Izboljšana podpora strankam: IE lahko pomaga predstavnikom službe za stranke pri odkrivanju čustev strank in zagotavljanju bolj prilagojenih in empatičnih interakcij, ki izboljšujejo zadovoljstvo strank.

Kako je vplivno inženirstvo povezano z umetno inteligenco čustev?

Inženiring vplivanja in umetna inteligenca čustev sta medsebojno povezana, saj sta oba namenjena razumevanju in vplivanju na človeško vedenje. Gartner države da:

»Čustvena umetna inteligenca (ali afektivno računalništvo) je del širšega trenda inženiringa vpliva. Uporablja tehnike umetne inteligence za analizo čustvenega stanja uporabnika prek računalniškega vida, avdio/glasovnega vnosa, senzorjev in/ali programske logike. Lahko sproži odzive z izvajanjem posebnih, prilagojenih dejanj, ki ustrezajo razpoloženju stranke.« 

V zadnjih petih letih se je iskanje čustvene umetne inteligence povečalo za 380 %. notri 2022, trg zaznavanja in prepoznavanja čustev (EDR), ki uporablja umetno inteligenco čustev za natančno prepoznavanje, obdelavo in posnemanje človeških čustev in občutkov, je bil ocenjen na 39.63 milijarde USD.

Pričakuje se, da bodo te tehnologije v prihodnjih letih postale bolj razširjene, glede na to, da bo trg EDR, ki ga poganja umetna inteligenca, predvidoma rasel s skupno letno stopnjo rasti (CAGR) okoli 17 %, kar bo do 136.46 milijarde USD 2030.

5 uporabnih aplikacij inženiringa vpliva

Podjetja izkoriščajo inženiring vpliva, ki temelji na umetni inteligenci, v različnih aplikacijah, od prilagojenih marketinških kampanj do zaposlovanja.

Tukaj je seznam nekaterih glavnih aplikacij IE.

1. Tržne raziskave in prilagojene marketinške akcije

Inženiring vpliva omogoča tržne raziskave in prilagojene marketinške kampanje. Podjetjem pomaga analizirati odzive strank na njihove izdelke in storitve, da izboljšajo marketinške taktike in prilagodijo strategije za izpolnjevanje želja strank. Tržnike torej vodi k sprejemanju odločitev, ki temeljijo na podatkih, kar ima za posledico prilagojene kampanje, ki povečujejo sodelovanje in zvestobo strank.

2. Nega bolnika

Inženiring vpliva v zdravstvenih pripomočkih pri oskrbi pacientov in svetovanju. Na primer, robot z umetno inteligenco se lahko uporablja za spremljanje telesnega in duševnega počutja bolnikov. Učinkovito računalništvo, ki uporablja analizo govora, lahko pomaga pri diagnosticiranju motenj, kot sta depresija in demenca.

3. Biofeedback igranje za paciente

Vzvodi igranja iger z biofeedbackom vplivajo na inženiring in čustveno umetno inteligenco, da razumejo občutke in razpoloženja igralca (pacienta). Uporablja se v zdravstvu za pomoč bolnikom pri vadbi tehnik sproščanja med igranjem iger. Njegov cilj je ustvariti metode, ki bolnikom omogočajo, da pridobijo sposobnosti obvladovanja stresa z igranjem video iger.

4. Avtonomna vožnja in pomoč vozniku

V aplikacijah za avtonomno vožnjo in pomoč vozniku se inženiring vpliva uporablja za sledenje voznikovemu čustvenemu stanju in pošiljanje opozoril za tvegano vožnjo. tudi afektivno računanje lahko oceni vozno zmogljivost samovozečih vozil s spremljanjem čustvenega stanja potnikov. Z uporabo teh tehnologij lahko proizvajalci avtomobilov izboljšajo varnost vožnje in izkušnje.

5. Prilagojena učna izkušnja za študente

Inženiring vpliva se lahko uporablja tudi za personalizacijo učne izkušnje za študente. Senzorji, kot so video kamere ali mikrofoni, lahko spremljajo čustvena stanja učencev in ustrezno prilagodijo učne načrte. Izobraževalci ga lahko uporabljajo tudi za testiranje prototipov programske opreme za spletno učenje z ocenjevanjem čustvenih povratnih informacij učenca. Rezultat je prilagojeno in učinkovito učno okolje.

Glavni izzivi inženiringa vpliva

Zaradi inženiringa vpliva zbiranje in monetizacija osebnih čustvenih podatkov predstavljata veliko tveganje za varnost in zasebnost uporabnikov. Podjetja, ki ne upravljajo ali skrbno analizirajo čustvenih podatkov, lahko izgubijo zaupanje strank. Posledično vpliva na ugled njihove blagovne znamke in zmanjšuje stopnjo obdržanja strank.

Spodaj razpravljajmo o nekaterih večjih izzivih inženiringa vpliva.

• intimnost: Inženiring vpliva se ukvarja s podatki, ki so zelo intimni in osebni. Lahko razkrije človekovo vedenje, misli in čustva. Izmenjava tovrstnih osebnih podatkov je zapletena in zahteva veliko pozornost podjetij, ki jih zbirajo in uporabljajo.
• Neoprijemljivost: Čustvene podatke je težko razumeti in prepoznati. Deljenje osebnih čustev je veliko bolj zapleteno kot deljenje informacij, kot so naslov, datum rojstva ali zgodovina brskanja. Neoprijemljivost čustvenih podatkov torej predstavlja velik izziv za podjetja, ki uporabljajo inženiring vpliva.
• dvoumnost: Tehnike umetne inteligence, ki se uporabljajo za interpretacijo čustvenih podatkov, niso niti pregledne niti jih potrošniki zlahka potrdijo. Zato pušča prostor za napake pri interpretaciji in napačno branje.
• Escalacija: Decentralizirana narava zbiranja podatkov ter hitrost obdelave in razširjanja podatkov pomenita, da imajo lahko napake daljnosežne in težko popravljive posledice.

Medtem ko sta inženiring vpliva in zlasti zbiranje čustvenih podatkov velik izziv, lahko z napredkom tehnologije podjetja premagajo te težave in ustvarijo boljše rezultate za stranke.

Bodite na tekočem z najnovejšimi tehnološkimi trendi. Obisk Unite.ai.