6 najboljših orodij AI za analitike podatkov (maj 2024)

Analiza podatkov je zdaj ena od osrednjih funkcij v vsaki organizaciji, ki temelji na podatkih. Podjetjem omogoča pretvorbo neobdelanih podatkov v uporabne vpoglede, ki lahko spodbujajo boljše procese odločanja. Najboljši del analitike podatkov je, da je na trgu veliko orodij za strokovnjake in tiste z omejenim znanjem na tem področju. Ta orodja vam pomagajo vizualizirati, analizirati in slediti podatkom, tako da lahko pridobite vpoglede, potrebne za doseganje svojih poslovnih ciljev. 

AI v analitiki

AI je gonilna sila vsake učinkovite strategije podatkovne analize. Je zmogljiv, učinkovit in dostopen način obdelave podatkov. 

Umetna inteligenca preučuje ogromne količine podatkov, da bi našla trende in vzorce, ki jih je mogoče uporabiti za pridobivanje vpogledov za izboljšanje poslovnih procesov. Umetna inteligenca prav tako pomaga racionalizirati analizo podatkov z združitvijo vseh podatkov v eno rešitev, kar uporabnikom omogoča popoln pregled nad podatki. Ko so AI in podatki združeni za Predictive AI, lahko uporabniki razvijejo napovedi in analizirajo določene scenarije, da določijo možnosti za uspeh. 

Orodja za analizo podatkov, ki jih poganja umetna inteligenca, so ključna za vsako organizacijo, ki želi uspeti v tem svetu, ki temelji na podatkih.

Tukaj je pogled na 5 najboljših orodij AI za analitike podatkov: 

1. Julij AI

Julius AI je inteligentno orodje za analizo podatkov, ki interpretira, analizira in vizualizira kompleksne podatke na intuitiven in uporabniku prijazen način. Njegova moč je v njegovi zmožnosti, da naredi analizo podatkov dostopno in izvedljivo tudi za tiste, ki niso podatkovni znanstveniki ali statistiki.

Podpirajo vse oblike podatkovnih datotek, vključno s preglednicami (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), Google Preglednicami in bazami podatkov Postgres, vendar ne omejeno nanje.

Ko povežete vir podatkov, ga lahko analizirate s pozivom v naravnem jeziku na strani za klepet – poskusite vprašati za vpoglede ali usmeriti Juliusa, naj ustvari vizualizacijo.

To orodje je najboljše za preprosto uporabo in preproste projekte.

Tukaj je nekaj prednosti Tableau: 

• Povežite se z virom neposredno v vmesniku za klepet.
• Analizirajte preglednice z več zavihki.
•  Stroga kontrola dostopa, saj ima vsak uporabnik dostop le do svojih podatkov.
• Enostaven za uporabo.

Preberite naše Pregled Juliusa AI ali obiščite Julij AI.

2. Microsoft Power BI

Drugo vrhunsko orodje umetne inteligence za analizo podatkov je Microsoft Power BI, ki je zelo uporabna platforma za poslovno inteligenco, ki uporabnikom omogoča, da razvrstijo svoje podatke in jih vizualizirajo za vpoglede. Platforma uporabnikom omogoča uvoz podatkov iz skoraj katerega koli vira in lahko začnejo graditi poročila in nadzorne plošče takoj. 

Microsoft Power BI uporabnikom omogoča tudi izdelavo modelov strojnega učenja in uporabo drugih funkcij, ki jih poganja AI, za analizo podatkov. Podpira več integracij, kot sta izvorna integracija Excela in integracija s strojnim učenjem Azure. Če podjetje že uporablja Microsoftova orodja, lahko Power BI preprosto implementirate za poročanje podatkov, vizualizacijo podatkov in za izdelavo nadzornih plošč. 

Tukaj je nekaj prednosti Microsoft Power BI: 

• Brezhibno se integrira z obstoječimi aplikacijami.
• Ustvari prilagojene nadzorne plošče. 
• Pomaga pri objavljanju varnih poročil.
• Brez omejitev glede pomnilnika in hitrosti. 

3. Polimer

Druga odlična možnost za analitike podatkov je Polymer, ki je robustno orodje AI, ki ponuja zmogljivo AI za pretvorbo podatkov v poenostavljeno, prilagodljivo in zmogljivo zbirko podatkov. Podobno kot pri drugih odličnih orodjih AI je eden najboljših vidikov Polymerja ta, da ne zahteva nobenega kodiranja. 

Orodje se zanaša na AI za analizo podatkov in izboljšanje razumevanja uporabnikov. Polymer doseže vse to brez dolgega procesa vkrcanja. Vse, kar mora uporabnik storiti, je naložiti svojo preglednico na platformo, da jo takoj spremeni v poenostavljeno zbirko podatkov, ki jo je nato mogoče raziskati za vpoglede. 

Polymer se ponaša s tem, da je edino orodje, s katerim so preglednice uporabnika »takoj primerne za iskanje, inteligentne in interaktivne«. Orodje uporablja širok nabor strokovnjakov, vključno z analitiki podatkov, digitalnimi tržniki, ustvarjalci vsebin in drugimi. 

Tukaj je nekaj prednosti polimera: 

• Robustno orodje z umetno inteligenco, ki pretvori podatke v bazo podatkov. 
• Ne zahteva nobenega kodiranja.
• Analizira podatke in izboljša razumevanje uporabnikov. 
• Omogoča iskanje po preglednicah in interaktivnost. 

4. Akkio

Bliža se koncu našega seznama 5 najboljših orodij AI za podatkovne analitike Akkio, ki je orodje za poslovno analitiko in napovedovanje, s katerim lahko uporabniki analizirajo svoje podatke in napovedujejo možne rezultate. Orodje je namenjeno začetnikom in je idealno za uporabnike, ki želijo začeti s svojimi podatki. 

Orodje AI omogoča uporabnikom, da naložijo svoj nabor podatkov in izberejo spremenljivko, ki jo želijo predvideti, kar Akkiu pomaga zgraditi nevronsko mrežo okoli te spremenljivke. Zelo uporaben je za napovedne analize, trženje in prodajo. Kot mnoga druga vrhunska orodja na tem seznamu tudi Akkio ne zahteva predhodnih izkušenj s kodiranjem. 

Akkio uporablja 80 odstotkov naloženih podatkov kot podatke za usposabljanje, ostalih 20 odstotkov pa kot podatke za preverjanje veljavnosti. Namesto predvidevanja rezultatov orodje AI ponuja oceno točnosti za modele in izvleče lažno pozitivne rezultate. 

Tukaj je nekaj prednosti Akkia: 

• Platforma za strojno učenje brez kode.
• Odlično za začetnike, ki želijo začeti s podatki.
• Zgradite nevronsko mrežo okoli izbranih spremenljivk.
• Ocena točnosti za modele.

5. MonkeyLearn

Zaključek našega seznama 5 najboljših orodij AI za analizo podatkov je MonkeyLearn, ki je še ena platforma brez kodiranja, ki uporablja funkcije analize podatkov AI za pomoč uporabnikom pri vizualizaciji in preurejanju podatkov. 

MonkeyLearn vključuje več orodij za analizo besedila, ki jih poganja AI, ki takoj analizirajo in vizualizirajo podatke glede na potrebe uporabnika. Uporablja se lahko tudi za nastavitev klasifikatorjev besedila in ekstraktorjev besedila, ki pomagajo pri samodejnem razvrščanju podatkov glede na temo ali namen, kot tudi pri ekstrahiranju funkcij izdelka ali uporabniških podatkov. 

S svojo odvisnostjo od strojnega učenja za avtomatizacijo poslovnih delovnih tokov in analizo besedila lahko MonkeyLearn prihrani ure ročne obdelave podatkov. Ena izmed funkcij, ki je najbolj všeč njegovim uporabnikom, je zmožnost MonkeyLearn, da samodejno črpa podatke iz vstopnic, ko pridejo. Podatke razvršča s ključnimi besedami in visokokakovostno analizo besedila ter poudari specifično besedilo in ga kategorizira za enostavno razvrščanje in obdelavo. 

Tukaj je nekaj prednosti MonkeyLearn: 

• Na preprost način razvrsti besedilo v oznake.
• Omogoča enostavno čiščenje, organiziranje in vizualizacijo povratnih informacij. 
• Kodiranje ni potrebno. 
• Prihrani ure z avtomatizacijo poslovnih delovnih tokov in analizo besedila. 

6. Tableau

Drugo vrhunsko orodje je Tableau, ki je platforma za analitiko in vizualizacijo podatkov, ki uporabnikom omogoča interakcijo z njihovimi podatki. Ena od najboljših prodajnih prednosti Tableau je, da ne zahteva znanja o kodiranju. S Tableau lahko uporabniki ustvarjajo poročila in jih delijo na namiznih in mobilnih platformah. 

Orodje za analizo podatkov podpira vizualizacijo podatkov in analitiko za ustvarjanje poročil, ki jih je mogoče deliti v brskalniku ali vdelati v aplikacijo. Vse to se lahko zgodi, medtem ko se Tableau izvaja v oblaku ali na mestu uporabe. 

Jezik poizvedb, v katerem deluje platforma Tableau, se imenuje VizQL, ki prevaja komponente nadzorne plošče in vizualizacije, ki jih je mogoče povleci in spusti, v poizvedbe v ozadju. Prav tako zahteva malo potrebe po optimizaciji delovanja končnega uporabnika. 

Tukaj je nekaj prednosti Tableau: 

• Podpira zapletene izračune, mešanje podatkov in nadzorne plošče. 
• Hitro ustvarite interaktivne vizualizacije. 
• Enostavnost izvedbe
• Obdeluje velike količine podatkov.