AI 101

Ustvarjanje klepetalnice iz nič: vodnik za začetnike

Posodobljeno on Februar 16, 2023

S hitrim porastom uporabe AI in jezikovni modeli v podjetjih je predvideno, da bo uporaba chatbota še naprej rasla kot zmogljivo poslovno orodje. Predvideva se, da bo industrija chatbotov dosegla velikost trga 3.62 milijard dolarjev do konca leta 2030, z letno rastjo 23.9%.

V zadnjem času se voditelji podjetij obračajo na chatbote in veliko vlagajo v njihov razvoj in uvajanje. Zaradi vse večjega povpraševanja po aplikacijah za sporočanje so chatboti v svetu trženja v razcvetu.

V tem članku bomo raziskali, kako ustvariti preprost chatbot v Pythonu, razpravljali o njegovih vrstah, prednostih uporabe chatbotov in prihodnjem potencialu chatbotov.

Kaj je klepet?

Klepetalni robot je programska oprema ali računalniški program, ki uporablja tehnike umetne inteligence (AI) in obdelave naravnega jezika (NLP) za avtomatizacijo odgovorov in razumevanje vprašanj strank ter simulacijo človeškega pogovora.

Na primer, OpenAI-jev ChatGPT, ki temelji na jezikovnem modelu GPT-3, je dober primer chatbota. ChatGPT je pogovorni model umetne inteligence, ki je bil naučen na ogromnih količinah besedila iz interneta in je sposoben ustvariti človeški odziv na uporabniške vnose.

Klepetalni roboti omogočajo človeško interakcijo z digitalnimi napravami, ki je analogna človeški medsebojni komunikaciji.

Kako deluje chatbot?

Izraz "chatbot" je širok pojem, saj so chatboti v različnih oblikah in velikostih. Klepetalni roboti delujejo tako, da odgovarjajo na vaše poizvedbe, komentarje in vprašanja prek vmesnika spletnega klepeta ali glasovne tehnologije. Uporabljajo različne tehnologije, vključno z obdelavo naravnega jezika (NLP), avtomatiziranimi pravili, AI in strojnim učenjem (ML).

Procesiranje naravnega jezika (NLP) uporablja koncepte drugih področij, ki vključujejo jezikoslovje, računalništvo in umetno inteligenco. Obdeluje človeški jezik z uporabo velike količine besedilnih podatkov za napovedovanje rezultatov.

Avtomatizirana pravila v chatbotu se nanašajo na vnaprej določene pogoje ali navodila, ki so programirana tako, da sprožijo določene odzive kot odgovor na določen uporabniški vnos.

Strojno učenje je podpodročje umetne inteligence, ki spletnim aplikacijam omogoča natančno napovedovanje rezultatov. Uporablja zgodovinske podatke za usposabljanje modelov in nam daje natančne rezultate.

Vrste chatbotov

Obstajajo različne vrste chatbotov, ki so navedeni spodaj:

Klepetalni roboti na podlagi pravil: ti klepetalni roboti so zasnovani tako, da sledijo določenemu naboru pravil in zagotavljajo vnaprej določene odgovore na določena vprašanja ali ukaze.
Klepetalni roboti, ki temeljijo na prepoznavanju ključnih besed: Ti chatboti prepoznajo določene ključne besede ali kombinacije ključnih besed iz vsebine v uporabnikovi zahtevi in zagotovijo ustrezen odgovor na podlagi teh ključnih besed.
Klepetalni roboti s strojnim učenjem: ti klepetalni roboti uporabljajo tehnike strojnega učenja (ML), da razumejo vnos uporabnikov in zagotovijo povratne informacije o vprašanjih in zahtevah. Lahko se učijo iz preteklih interakcij in temu prilagodijo svoje odzive.
Hibridni model: Ta vrsta chatbota je kombinacija avtomatizacije in agenta v živo, ki izkorišča prednosti za zagotavljanje bolj prilagodljive rešitve za obvladovanje rutinskih nalog storitev za stranke.
Glasovno podprti klepetalni roboti: ti klepetalni roboti so zasnovani za interakcijo z uporabniki prek glasovnih ukazov in obdelave naravnega jezika (NLP), zaradi česar so zelo primerni za glasovno aktivirane virtualne pomočnike.

Ustvarjanje preprostega chatbota v Pythonu

V tem razdelku bomo ustvarili preprost chatbot v Pythonu. Obstajajo različni načini za izdelavo chatbota, od preprostih do zapletenih. Tukaj bomo uporabili samo funkcijo in pogojne stavke za implementacijo programa chatbota.

Poglobimo se v kodiranje chatbota!

#Ustvarimo preprostega klepetalnika v Pythonu
#določite funkcijo pozdrava
def pozdravljam(ime_bota, leto_rojstva):
#natisni odgovore na vprašanja
tisk (f”Chatbot: Pozdravljeni, jaz sem {bot_name}. Ustvarjen sem bil leta {birth_year}.«)
tisk (»Chatbot: Kako vam lahko danes pomagam?«)

#Uporabi drugo funkcijo odgovori
def odzovejo(uporabniški_vnos):
#uporaba pogojnih stavkov
if user_input.lower() == "Živjo" or user_input.lower() == "zdravo":
vrnitev "Pozdravljeni! Kako ti lahko danes pomagam?"
elif user_input.lower() == "Adijo":
vrnitev »Adijo! Imej lep dan."
elif user_input.lower() == "kakšno je tvoje dobro ime?":
vrnitev "Ime mi je Chatbot."
elif user_input.lower() == "katero je tvoje leto rojstva?":
vrnitev "Ustvarjen sem bil leta 2021."
elif user_input.lower() == "kaj lahko narediš?":
vrnitev "Lahko odgovorim na vaša vprašanja, se z vami pogovorim in opravim osnovne naloge."
elif “vreme” in user_input.lower():
vrnitev "Trenutno žal ne morem preveriti vremena."
ostalo:
vrnitev »Oprostite, ne razumem, kaj hočete povedati. Ali lahko to preoblikujete?«

ime_bota = "Klepetalni robot"
leto_rojstva = 2021
pozdravi(ime_bota, leto_rojstva)

medtem True:
uporabniški_vnos = vnos("Ti:")
odziv = odgovor(uporabniški_vnos)
tisk (f”Chatbot: {odgovor}”)
if user_input.lower() == "Adijo":
odmor

Ta chatbot vsebuje funkcijo pozdrava, ki uporabniku natisne pozdrav, ko se chatbot začne. Funkcija odziva sprejme uporabnikov vnos in vrne odgovor na podlagi uporabnikovega ukaza. Klepetalni robot lahko odgovarja na vprašanja o letnici rojstva in imenu ter lahko izvaja preproste naloge, npr. pozdravljanje in slovo. Če uporabnik vnese nekaj, česar chatbot ne razume, se bo odzval uporabniku, da preoblikuje svoj ukaz.

Program prikazuje, kako ustvariti osnovni chatbot v Pythonu z uporabo samo funkcij in pogojnih stavkov. Prikaže tudi, kako izvesti preprost pogovor z uporabnikom z uporabo vhodnih in izhodnih stavkov.

Kako podjetja uporabljajo chatbote?

Podjetja uporabljajo chatbote na številne načine za izboljšanje uporabniške izkušnje in racionalizacijo notranjih procesov. Klepetalni roboti podjetjem zagotavljajo različne ugodnosti, ki so navedene spodaj.

Pomoč uporabnikom

Klepetalni roboti zagotavljajo hitro in učinkovito storitev za stranke z odgovarjanjem na pogosta vprašanja, reševanjem težav in usmerjanjem strank na prave vire. Podjetjem pomaga pri obvladovanju povečanega števila povpraševanj strank in zagotavlja 24-urno razpoložljivost.

Spletno nakupovanje

Klepetalne robote je mogoče integrirati v spletna mesta za e-trgovino, da strankam pomagajo pri nakupovanju. Strankam lahko pomagajo pri krmarjenju po spletnem mestu, iskanju izdelkov in dokončanju transakcij.

Navidezni pomočniki

Uporabljajo se lahko kot virtualni pomočniki za avtomatizacijo rutinskih opravil in zagotavljanje informacij. Klepetalne robote je na primer mogoče uporabiti za načrtovanje sestankov, upravljanje koledarjev in pošiljanje opomnikov.

Avtomatsko trženje in prodaja:

Pogovorne chatbote je mogoče uporabiti za prodajne akcije v družabnih medijih. Ne upravljajo le interakcij s strankami v vseh fazah vašega prodajnega cikla, ampak tudi prispevajo k rasti prihodkov.

Izzivi uporabe klepetalnic

Klepetalni roboti so postali vse bolj priljubljeni kot novo orodje podjetij za interakcijo s strankami in zagotavljanje podpore. Vendar pa je z uporabo chatbotov povezanih več izzivov.

Omejeno razumevanje človeškega jezika:

Eden glavnih izzivov je NLP, saj vključuje razumevanje in interpretacijo človeškega jezika, ki je zapleten in niansiran. Drug izziv je njihovo omejeno razumevanje, saj lahko razumejo samo tisto, o čemer so bili usposobljeni, in morda ne bodo sposobni obravnavati nepričakovanih zahtev ali vprašanj.

Zasebnost in varnost

Ker chatboti zajemajo in hranijo osebne podatke uporabnikov, obstajajo tudi pomisleki glede zasebnosti in varnosti.

Razočaranje uporabnikov

Razočaranje uporabnikov je še en izziv, saj lahko chatboti povzročijo frustracije, ko ne razumejo uporabnikove zahteve ali dajo napačne odgovore.

strošek

Klepetalni roboti so dragi, če želite implementirati različne vrste chatbotov na vse svoje platforme (spletna mesta, aplikacije itd.), bo zahtevalo še več kodiranja in povečalo stroške.

Olajšanje življenja: kako klepetalni roboti spreminjajo igro?

Kje je revolucija chatbotov usmerjen? Klepetalni roboti dodatno krepijo človeške sposobnosti in osvobajajo ljudi, da postanejo bolj inovativni in porabijo več časa za strateško načrtovanje namesto za taktične dejavnosti.

Kmalu, ko bo umetna inteligenca združena z razvojem tehnologije 5G, bodo podjetja verjetno uživala v izboljšanih funkcijah chatbota, kot so hitra priporočila in napovedi ter enostaven dostop do visokokakovostnih videokonferenc. Te stvari so v fazi preiskave in se bodo hitro razvijale internetna povezljivost, AI in NLP napredek. Končno ima lahko vsak v svojem žepu popolnoma delujočega osebnega pomočnika, zaradi česar je naš svet bolj povezan kraj za delo in življenje.

Se želite naučiti podatkovne znanosti in AI? Oglejte si več blogov na združiti.ai in negujete svoje spretnosti ali se želite dodatno izobraževati o chatbotu, obiščite naš priporočeni chatbot tečaji in certifikati.