Kaj je AIOps? (Umetna inteligenca za IT operacije)

AIOps je kratka oblika za umetno inteligenco za IT operacije, izraz, ki ga je leta 2017 skoval Gartner. AIOps se nanaša na uporabo velikih podatkov, naprednih analitičnih zmogljivosti in strojnega učenja za izboljšanje operativnih in funkcionalnih delovnih tokov IT ekip. Te platforme delujejo na večplastni tehnologiji in omogočajo hkratno uporabo več podatkovnih virov in analitičnih orodij.

Aplikacijska okolja v velikih podjetjih proizvajajo ogromne količine podatkov in informacij o beleženju. Ta vedno večja kompleksnost vhodnih podatkov ter hibridna narava storitev in aplikacij predstavljajo precejšnjo obremenitev za IT operacije. Posledično AIO-je uporablja več podjetij kot kadar koli prej. Cilj je avtomatizirati IT-operacije, inteligentno prepoznati vzorce, povečati skupne procese in naloge ter rešiti IT-težave. AIOps združuje upravljanje storitev, upravljanje zmogljivosti in avtomatizacijo za uresničevanje nenehnih vpogledov in izboljšav.

Izvajanje AIOps

Rešitve AIOps omogočajo centraliziran sistem interakcije med različnimi funkcijami IT za optimizacijo delovanja. Imajo standardiziran pristop, ki je podoben človeški kognitivni funkciji. Spodaj je naveden postopek izvajanja AIOps po korakih:

• Prečesajte ogromne količine podatkov v sodobnem IT-okolju in izberite samo ustrezne informacije z nekaterimi vnaprej določenimi tehnikami filtriranja in določanja prednosti.
• Izvedite temeljito korelacijsko analizo podatkov, da odkrijete inherentne vzorce, odvisnosti in odnose znotraj podatkov z inteligentnim zmanjšanjem šuma iz njih.
• Združite podatke v različne gruče in skupine, da jih pripravite za napredno analitiko.
• Raziščite temeljne vzroke različnih trendov in dogodkov ter se naučite osrednjih točk operativnih informacij za namene sklepanja.
• Olajšajte sodelovanje med medfunkcionalnimi IT ekipami in posredujte obvestila ustreznim operaterjem v primeru določenih dogodkov ali težav.
• Avtomatizirajte reševanje in sanacijo brez človeškega posredovanja.

Ključne zmogljivosti AIOps

Nekatere ključne zmogljivosti so naslednje:

Odstranjevanje hrupa

Hrup, tj alarmi in opozorila, vsako uro nadlegujejo ekipe IT. AIOps inteligentno zmanjša hrup tako, da identificira korenske težave in nudi rešitve pri visoki hitrosti. To pa zmanjša srednji čas za odziv in popravilo (MTTR).

Korelacija dogodkov

AIOps raziskuje temeljne podatke za iskanje pomembnih vzorcev in odnosov s pomočjo korelacijske analize. Uporablja dejavnike, kot so čas, topologija in besedilo podatkovnih dnevnikov. Analizira in obdeluje opozorila o incidentih ter iz njih pridobiva ključne vpoglede, ki lahko pomagajo pri prepoznavanju prihodnjih incidentov.

Poenostavitev koordinacije

Platforme AIOps poenostavljajo nemoteno usklajevanje med ITOps, DevOps, Security, SRE in skupinami za upravljanje. Zagotavlja ustrezne analitične in nadzorne podatke za vsako funkcijo, da pospeši sodelovanje med ekipami v podjetju.

Avtomatizacija

Te rešitve avtomatizirajo rutinske protokole, kot je obdelava manjših sistemskih opozoril, izpolnjevanje uporabniških zahtev ali dodeljevanje virov IT ekipam. Prav tako so sposobni avtomatiziranih odzivov na incidente in popravkov. To pospešuje IT operacije in omogoča hitrejšo in učinkovitejšo deljenje poteka dela.

Sanacija in reševanje

Z izvajanjem zmogljive analize temeljnih vzrokov lahko AIOps odpravi težave v velikem obsegu in avtomatizira rešitve za ponavljajoče se nenormalne incidente in vedenja.

Primeri uporabe AIOps

Sistemi AIOps izkoriščajo velike podatke, napovedno modeliranje in napredno analitiko za boj proti nekaterim priljubljenim primerom uporabe, kot so:

Proaktivno odkrivanje nepravilnosti

Z analizo zgodovinskih velikih podatkov AIOps identificira nepravilne podatkovne točke. To omogoča ekipam IT, da zlahka prepoznajo odstopanja od običajnega vedenja in preprečijo drage težave, kot so kršitve podatkov ali arhitekturne okvare.

Analiza osnovnega vzroka

AIOps pomaga pri natančnem diagnosticiranju temeljnih vzrokov težav in njihovem odpravljanju z ustreznimi rešitvami. To lahko pomaga ekipam IT, tako da jih razbremeni sledenja glavnim simptomom teh težav. Platforme AIOps tudi vzpostavijo varnostne protokole za zaščito pred prihodnjimi težavami.

Spremljanje uspešnosti

AIOps se uporablja tudi kot orodje za spremljanje celotne omrežne infrastrukture. Spremlja zdravje in delovanje vsake komponente; dejavniki oddajanja, kot so razpoložljivost, odzivni časi in uporabnost.

Napovedna analiza

Poleg zgodnjega odkrivanja operativnih težav uporablja tudi napredne modele strojnega učenja za napovedovanje morebitnih prihodnjih težav.

Migracija oblakov

V primerih, ko podjetja sprejmejo model hibridnega oblaka, AIOps omogoča odličen vpogled v soodvisnosti in povečuje operativno učinkovitost. Pomaga tudi pri krotenju širjenja oblakov (nenadzorovanih primerkov oblakov) in tako preprečuje nepotrebne režijske stroške.

Prednosti AIOps

Koristi za podjetja so neomejene in segajo od izboljšanja produktivnosti zaposlenih do neposrednega zmanjšanja funkcionalnih stroškov. Druge prednosti, ki jih rešitve AIOps ponujajo organizacijam, so:

• Izboljšana razpoložljivost in zanesljivost IT sistemov
• Boljše tehnično sodelovanje med različnimi funkcijami IT
• Časovno občutljivo reševanje in napovedno upravljanje morebitnih težav
• Hitrejša digitalna transformacija s pomočjo pri selitvi v oblak in varnosti
• Združevanje nadzornih funkcij v interaktivnem, centraliziranem sistemu
• Zmanjšanje števila lažnih alarmov za različne vrste dogodkov in opozoril
• Hitrejši razvoj storitev in boljša usklajenost pri razumevanju njihovega vpliva

Kako začeti z AIOps

Za sprejetje AIOps v celotnem podjetju mora organizacija identificirati boleče točke v svojem delovanju IT, ki jih je treba izboljšati. To bo pomagalo dokončati poslovni primer, za katerega bodo implementirani AIOps. Nujno je treba razumeti različne vrste rešitev AIOps, ki so na voljo, da izberemo optimalno za podjetje. Rešitve, osredotočene na domeno, delujejo le v nekaterih primerih uporabe, ker so posebej razvite za eno domeno. Po drugi strani pa lahko domensko-agnostične rešitve delujejo na različnih področjih. Ko je izbrana želena rešitev, je pomembno oblikovati načrt uvajanja in upravljanja.

Če želite izvedeti več o AIOps in drugih tehnologijah AI, si oglejte ustrezne bloge na združiti.ai razširiti svoje znanje o tem področju.