- Terminologija (A do D)
- Nadzor zmogljivosti AI
- AIOps
- Albumentacije
- Učinkovitost sredstev
- Samodejni kodirnik
- Razmnoževanje
- Bayesov izrek
- Big Podatki
- Chatbot: vodnik za začetnike
- Računalniško razmišljanje
- Računalniška vizija
- Matrica zmede
- Konvolucijsko nevronsko omrežje
- Cybersecurity
- Podatkovna tkanina
- Podatkovno pripovedovanje zgodb
- Znanost podatki
- Skladiščenje podatkov
- Drevo odločitve
- Deepfakes
- Globoko učenje
- Učenje poglobljenega okrepitve
- DevOps
- DevSecOps
- Difuzijski modeli
- Digital Twin
- Zmanjšanje dimenzij
- Terminologija (E do K)
- Edge AI
- AI čustva
- Učenje ansambla
- Etično vdiranje
- ETL
- Razložljiv AI
- Zvezno učenje
- FinOps
- Generativna AI
- Generacijska svetovalna mreža
- Generativno proti diskriminaciji
- Gradient krepitev
- Gradient spust
- Nekajkratno učenje
- Razvrstitev slik
- IT operacije (ITOPs)
- Avtomatizacija incidentov
- Inženiring vpliva
- K-pomeni združevanje v gruče
- K-Najbližji sosedje
- Terminologija (L do Q)
- Terminologija (R do Ž)
- Okrepitveno učenje
- Odgovorni AI
- RLHF
- Robotska procesna avtomatizacija
- Strukturirano proti nestrukturiranemu
- Analiza občutka
- Nadzorovani proti nenadzorovanim
- Podporni vektorski stroji
- Sintetični podatki
- Sintetični mediji
- Razvrstitev besedil
- TinyML
- Prenosno učenje
- Transformatorske nevronske mreže
- Turingov test
- Iskanje podobnosti vektorjev
AI 101
FinOps 101: Priročnik za finančne operacije za začetnike
objavljeno
1 letomon
By
Haziqa SajidKazalo vsebine
Podjetja se selijo v oblak, da bi zmanjšala stroške, izboljšala učinkovitost in omogočila dostop do orodij in podatkov svojim zaposlenim kjer koli po svetu. FinOps, kar pomeni finančne operacije, je strategija upravljanja v oblaku, ki podjetjem omogoča, da iz storitev v oblaku izkoristijo največjo vrednost. Gre za koheziven pristop, ki ekipam za finance, IT in DevOps omogoča sodelovanje in optimizacijo stroškov storitev v oblaku.
Vloga FinOps v finančnem upravljanju
Finančno upravljanje podjetja obsega načrtovanje, računovodstvo, analiziranje, poročanje in napovedovanje tveganj, povezanih z upravljanjem in vlaganjem virov podjetja. Podjetja za izvajanje upravljavskih operacij uporabljajo storitve v oblaku, ki so drage glede na hitrost, prostor za shranjevanje in kakovost storitve. Poleg tega je poraba v oblaku pogosto neučinkovita, kar vodi v izgubo prihodka. In tu nastopi FinOps. FinOps med seboj povezuje oddelke za finance, trženje, prodajo, IT in DevOps, tako da se sprejme celosten pristop in se viri v oblaku uporabljajo na najučinkovitejši možni način.
Ogrodje FinOps sledi procesu v treh korakih:
- Obveščajte
- Optimizirajte
- Upravljajte
Medfunkcionalne ekipe analizirajo svoje potrebe in nato sodelujejo z drugimi oddelki, da najdejo ravnovesje med kakovostjo in ceno potrebnih storitev. Ta pristop pomaga podjetjem doseči tri poslovne cilje, ki so: izboljšanje kakovosti, ustvarjanje prihodkov in izmenjava virov. Ko je optimizacijski del končan, se fokus preusmeri k ohranjanju te optimizacije.
Prednosti implementacije FinOps
Obvladovanje stroškov je eden največjih izzivov za podjetje. Podjetja trpijo zaradi neučinkovitih izdatkov poslovanja in komunikacijskega primanjkljaja med oddelki; Vsemu se je mogoče izogniti, če se izvaja FinOps. Cloud FinOps uvaja finančno odgovornost in rast podjetij.
Poleg tega omogoča dostop do orodij, ki inženirski ekipi pomagajo pri izdelavi nadzornih plošč za obveščanje vodilnih o statusu podjetja. Na primer, nadzorna plošča prikazuje številke v realnem času o proračunu in izdatkih za vse zainteresirane strani. To daje vsem zainteresiranim stranem vpogled v podatke in jih bolje opremi za sprejemanje vseh finančnih odločitev na poti.
Benjamin Franklin je nekoč rekel: "Čas je denar." FinOps prav tako omogoča podjetjem, da postanejo učinkovita s časom in viri z avtomatizacijo ponavljajočih se poslovnih nalog, kot sta poročanje in proračun. Združuje različne oddelke, izboljšuje sodelovanje in spodbuja zdravo delovno kulturo.
Ključne tehnologije in orodja
Platforme za upravljanje stroškov v oblaku se uporabljajo za spremljanje uporabe in porabe organizacije za storitve v oblaku. Poslovni uporabniki dobijo vpogled v premalo izkoriščene ali preobremenjene enote v oblaku, da ohranijo ravnovesje med uporabo storitve in potrebami. Vrhunska orodja, kot so Google Cloud Management, AWS Cost Explorer in Azure Cost Management, lahko pomagajo optimizirati uporabo in porabo.
Orodja v oblaku za avtomatizacijo se uporabljajo za avtomatizacijo ponavljajočih se in ročnih opravil, kar prihrani veliko težav in časa za celotne ekipe in omogoča gladko delovanje. Za tovrstne operacije se uporabljajo številna orodja, najpogostejša pa sta Azure Monitor in AWS Cloudwatch.
Spletne nadzorne plošče in poročila so narejeni za obveščanje zainteresiranih strani o finančnih dejavnostih, ki potekajo v podjetju. Z uporabo avtomatizacije se vzpostavi sistem, ki nenehno posodablja te nadzorne plošče in poročila. Microsoft Power BI, Tableau in Microsoft Excel so najbolj razširjena orodja za tovrstna opravila.
FinOps potrebuje ljudi iz različnih oddelkov za sodelovanje, komunikacija pa je ključ do dela v tako raznolikem okolju. Stališče osebe mora biti jasno in pravočasno posredovano drugim, za to pa potrebujete platforme, kjer so dostopni vsi in se vodi evidenca komunikacije. Za te namene se uporabljajo številna orodja, najpogostejša z naprednimi funkcijami pa so Microsoft Teams, Google Meet in Slack.
Izzivi in najboljše prakse
Podjetje se med poskusom izvajanja FinOps sooča z več težavami. Najpogostejši so naslednji:
- Podatkovni silosi: Zaradi obsega podjetja so podatki razpršeni povsod. Pridobivanje dostopa do podatkov in njihovo analiziranje za pridobitev uporabnih vpogledov je težava, s katero se soočajo podjetja pri izvajanju FinOps. Rešitev tega problema je izgradnja podatkovnega skladišča. Služi kot edini vir resnice za organizacijo.
- Decentralizacija nakupov: Ta decentralizacija nakupov naročnin prihrani čas. Hkrati to predstavlja izziv za podjetja, saj stroški vzdrževanja teh storitev sčasoma pogosto eksponentno naraščajo. Rešitev je mehanizem, ki regulira nakupe.
- Omejeno sodelovanje: Ko morajo različni oddelki sodelovati, so urniki pogosto neusklajeni, kar povzroča trenja. To je vprašanje človeških virov in kadrovska služba bi si morala prizadevati za bolj gostoljubno okolje.
- Nezadostni podatki: Podjetje potrebuje popolne in izčrpne podatke o stroških za prepoznavanje in napovedovanje vzorcev. Nezadostni podatki o stroških ne bodo mogli modelirati rešitve, ki optimizira stroške. Rešitev je, da se osredotočite na zbiranje čim več podatkov, kot jih lahko podjetje, in jih odložite v podatkovno jezero. Kasneje lahko podatkovni inženirji izvlečejo ustrezne podatke in jih očistijo, da so pripravljeni za analizo.
Prihodnji obeti FinOps
Umetna inteligenca in strojno učenje se pogosto uporabljata za analizo finančnih podatkov. Zato je lažje prepoznati področja za prihranek stroškov in izboljšano napovedovanje. Več podjetij bi se preselilo v oblak, da bi optimizirali rast svojega celotnega spektra poslovanja, vključno s finančno uspešnostjo. FinOps je v trenutnem poslovnem ozračju pomembnejši kot kdaj koli prej, saj bi poenostavil to migracijo za podjetja. Zunanje izvajanje FinOps specializiranim ponudnikom bo postalo pogostejše. Pričakujemo lahko povečano interoperabilnost med orodji FinOps. Po drugi strani pa olajša povezovanje različnih orodij v oblaku in pregled finančne uspešnosti.
V ekosistemu oblaka se pojavljajo številni trendi. Preveri združiti.ai da razširite svoje znanje o najnovejšem razvoju storitev v oblaku.
Morda vam bo všeč
Notranji dialog AI: Kako samorefleksija izboljša klepetalnice in virtualne pomočnike
Instant-Style: Ohranjanje sloga pri ustvarjanju besedila v sliko
LoReFT: Natančna nastavitev reprezentacije za jezikovne modele
Onkraj iskalnikov: Vzpon spletnih agentov, ki jih poganja LLM
Izboljšanje preglednosti AI in zaupanja s sestavljenim AI
Podatkovni centri GPE obremenjujejo električna omrežja: uravnoteženje inovacij AI in porabe energije