Хотите запустить стартап в области ИИ? Остановитесь. Продолжайте. Продолжайте делать

Некоторое время назад, просто упоминание термина «ИИ» приводило к тому, что ваша идея ассоциировалась с огромными прорывами и волнением.

Однако все изменилось. Помимо сокращения венчурного финансирования, волна разочарования прокатилась через отрасль, поскольку многие компании оказались не в состоянии выполнить грандиозные обещания и ожидания, которые когда-то питали их амбиции

Для тех, кто имеет осязаемые проекты — сочетающие как прочное технологическое ценностное предложение, так и жизнеспособный бизнес-план — это хорошая новость. По мере того, как отрасль эволюционирует в сторону практичности, стартапы, работающие на основе ИИ, все еще могут найти плодородную почву для процветания. Больше секторов принимают инновации, связанные с ИИ, поэтому прочные, масштабируемые решения, которые обеспечивают измеримую ценность, могут создать для себя привлекательную нишу.

С учетом этого, если вы оказались во главе стартапа в области ИИ, важно оставаться осведомленными о ключевых факторах, которые могут сделать или сломать успех вашего предприятия. Это предполагает не только определение необходимых действий, но и признание ловушек, которых следует избегать.

Остановитесь.

Предпринимателям в области ИИ необходимо тщательно различать, где не следует тратить время и ресурсы.

Вам может сильно хотеться разработать свои собственные модели ИИ. По моему опыту, это приведет к финансовым потерям, поскольку создание моделей внутри компании требует значительных средств. Вместо этого инвесторы предлагают другой подход, который напоминает каждую золотую лихорадку — исторически инвестиции в лопаты были более прибыльными, чем преследование неуловимого золота.

Та же рекомендация относится к попыткам конкурировать с устоявшимися моделями ИИ, такими как ChatGPT, Gemini или Claude. Быстрый темп, с которым развивается технология ИИ, означает, что даже самые передовые стартапы могут быть быстро превзойдены существующими решениями, а создание еще одного интерфейса поверх повсеместных платформ ИИ предлагает мало различий.

Кроме того, вам может потребоваться изменить стратегию своей презентации. Если вы начинаете свою презентацию с теперь уже повсеместной фразы «Мы — стартап в области ИИ», это сразу же вызывает красный флаг — это эквивалентно заявлению о том, что вы создали транспортное средство с колесами. Сосредоточение вашей презентации не должно быть на интеграции ИИ, потому что все это делают. Например, в MediaTech, первом крупном рынке для приложений ИИ, нет задачи, связанной с медиа или контентом, которую ИИ не решает.

Пришло время нарушить, а не дублировать.

Продолжайте.

В ландшафте, доминируемом технологическими гигантами, воспользуйтесь возможностями для сотрудничества. Вместо того, чтобы изобретать колесо заново, возникающие стартапы могут сосредоточиться на использовании ресурсов технологических гигантов для решения конкретных проблем. Разработка этих нишевых моделей может помочь начинающим предпринимателям в области ИИ создать конкурентное преимущество и снизить риск того, что их превзойдут более крупные игроки, одновременно используя инфраструктуру, которая уже существует.

Когда вы разрабатываете модели ИИ, адаптированные к конкретным вертикалям, но для задач, требующих значительных вычислительных ресурсов и общей мощности, используйте модели, уже построенные технологическими гигантами, и объедините их со своими. Это наиболее ярко проявляется в отрасли MediaTech, где модели LLM от крупных компаний уже решили многие промышленные, связанные с контентом задачи, и захватили часть доли рынка.

Perplexity — это необычный пример этого. Компания переопределяет индустрию поисковых систем, используя силу моделей, таких как OpenAI’s GPT, а затем строя свои собственные модели LLM поверх них. Это демонстрирует высокий потенциал симбиотических отношений между перспективными стартапами и технологическими гигантами, модель сотрудничества, которая помогает возникающим предприятиям быть более конкурентоспособными и стимулирует более быстрый прогресс в инновациях, связанных с ИИ.

Другие успешные случаи включают Jasper, бренд-копилот на основе ИИ, который помогает создателям повысить свою маркетинговую деятельность и оптимизировать свой контент, и Filmustage, высокоспециализированное решение, которое помогает кинематографистам сократить затраты на предпроизводство и сделать процесс более эффективным.

Используйте силу для целевых решений.

Продолжайте делать.

Дополнительный совет — продолжать использовать агрегацию различных моделей и обеспечивать бесшовную интеграцию с внешними. Это повысит точность и актуальность. Кроме того, стандартизируя свои интерфейсы, вы можете создать универсальный продукт, который мгновенно подключается к лучшему доступному решению.

Помните, что ИИ — это очень быстроменяющаяся отрасль, и есть многое, чего мы не знаем. Сохранение адаптивности является ключом к поддержанию конкурентного преимущества и облегчению масштабируемости. Тренды ИИ быстро меняются, поэтому способность быстро менять направление и перестраивать в соответствии с потребностями рынка может сделать разницу между тем, чтобы остаться в бизнесе и расти, или стать устаревшим.

Оставайтесь гибкими, адаптируйтесь быстрее.

Окончательные мысли: Интеграция ИИ в физический мир

Мы инвестируем в продукты, а не просто в технологии. Таким образом, подчеркните ценностное предложение вашего стартапа. Продукт должен решить проблему или значительно улучшить задачу. Инвесторы поддерживают ценностное предложение проекта, когда видят реальную проблему, определенных клиентов и их готовность платить. Как проблема решается, является четвертым вопросом инвестора — только после того, как основные проблемы решены.

Наиболее перспективными секторами ИИ сейчас являются медтех (как упоминалось ранее), хелс-тех (с исследованиями, прорывами в диагностике и поддержкой врачей) и B2B SaaS (учитывая 60%+ принятия ИИ на рабочем месте). Эти секторы не только обещают быстрое влияние и рост, но и предлагают прибыльные пути для генерации дохода, что делает их основными целями для предпринимательских начинаний и инвестиционных проектов.

Наконец, когда мы размышляем о будущем, мы должны обсудить окончательную интеграцию ИИ в физический мир. Рассмотрите траекторию ChatGPT — что ждет впереди, когда она объединяется с когнитивными способностями робота? Какие прорывные достижения ожидают в технологии цифрового зрения?

Сегодня, когда вы запускаете новую платформу или инструмент ИИ, представьте себе его практическое применение в физическом мире. Завтра стремитесь безупречно интегрировать эти инновации в ткань нашей физической среды — будь то в схемах мозга робота, объективе видеокамеры или ушах микрофона. Этот прогрессивный шаг будет важным достижением в пути ИИ и мостом между цифровым миром и физическим миром.

Как только ИИ становится все более интерактивным с нашей физической средой, также важно обеспечить, чтобы мы учитывали этические и безопасные аспекты, поскольку это помогает нам использовать эти инновации для улучшения человечества.

В конечном итоге, надеемся, что мы перейдем от массовой истерии и фраз, таких как «ИИ поработит человечество и уничтожит нас всех», к «ИИ отлично справляется с нашими практическими задачами, и мы не делегируем ему ответственность за выживание человечества».