Искусственный интеллект в 2026 году: как предприятия будут использовать его по-другому.

2026 год обещает стать поворотным моментом для использования ИИ-агентов в корпоративной среде. После несколько лет ажиотажа и экспериментовБлагодаря стремительному развитию базовых моделей за последний год, включая более быстрые и компактные модели, огромные контекстные окна и многое другое, агенты искусственного интеллекта эволюционируют от впечатляющих демонстраций до надежных бизнес-инструментов, интегрированных в повседневные рабочие процессы. рассуждение по цепочке мыслейПо мере того, как агенты искусственного интеллекта становятся все более мощными, и Благодаря достаточной надежности для масштабирования, компании учатся наилучшим образом использовать эти автономные программы в сотрудничестве с командами людей.

От пилотных проектов к массовому внедрению

Многие приветствовали 2025 год как «год агента искусственного интеллекта«Почти каждая крупная технологическая компания и бесчисленное множество стартапов запускают пилотные проекты с использованием ИИ-агентов. Однако для большинства организаций ИИ-агенты оставались в тени». "пилота" или на этапах проверки концепции в течение 2025 года. Обзоры В конце года стало ясно, что, хотя 62% компаний как минимум экспериментировали с агентным ИИ, только 23% имели хотя бы одну агентную систему, масштабированную за пределы пилотного проекта, обычно в рамках одной бизнес-функции. В любой конкретной функции (например, ИТ или финансы) не более 10% фирм масштабировали агентов ИИ, что подчеркивает, насколько ранним этапом все еще является внедрение. В 2026 году ситуация должна измениться. Ожидается, что многие ранние испытания перерастут в полномасштабное развертывание в производственной среде, превратив потенциал ИИ в ощутимую ценность. недавний отраслевой обзор Прогнозируется, что если 2025 год был годом пилотных проектов с использованием агентов, то 2026 год станет годом, когда предприятия наконец-то превратят потенциал ИИ в надежную автоматизацию в масштабах предприятия.

В следующем году, вероятно, произойдет масштабирование использования ИИ-агентов в большем количестве функций и рабочих процессов, особенно в таких областях, как управление ИТ-услугами, исследование знаний и поддержка клиентов, где первые примеры использования агентов уже достигли зрелости. Мы даже можем стать свидетелями появления организаций, ориентированных на ИИ, – нескольких компаний-первопроходцев, структура которых такова, что ИИ-агенты определяют основные стратегии, инновации и качество обслуживания клиентов (а не просто помогают людям).

Искусственный интеллект, который действует, а не просто общается.

Одним из самых значительных изменений в 2026 году станет эволюция Искусственный интеллект: от пассивных помощников к активным агентам которые предпринимают действия. До недавнего времени большинство компаний знали об ИИ как о чат-ботах или аналитических системах, которые отвечали на запросы или анализировали данные по требованию. Сегодняшний ИИ-агент — это гораздо больше: это программное обеспечение, способное действовать автономно, понимать, планировать и выполнять задачи, а также взаимодействовать с инструментами и базами данных для достижения целей пользователя. Другими словами, вместо того, чтобы просто отвечать на вопрос, агенту может быть поставлена ​​общая цель, и он сможет определить шаги для ее достижения, используя API или программные инструменты на этом пути.

В 2025 году мы увидели первую волну таких агентов — по сути, это были агенты с ограниченными возможностями, дополненные элементарными навыками планирования и вызова функций. Например, агент мог разбить сложный запрос («Изучить наших главных конкурентов и составить стратегический отчет») на подзадачи: поиск информации в интернете, использование электронных таблиц для анализа, а затем создание письменного резюме. Эти первые агенты были несовершенны, иногда требовали много внимания, но они обозначили новую парадигму, выходящую за рамки статических чат-ботов.

2026 год закрепит эру агентов искусственного интеллекта, которые действовать автономно, а не в ожидании пошаговых подсказок. As исследовательское подразделение Salesforce положи это, «К 2025 году корпоративный ИИ вышел за рамки простых подсказок и реактивной генерации текста, открыв новую реальность, где цифровые агенты не просто говорят — они действуют». На практике это означает, что бизнес-агенты берут на себя целые задачи или рабочие процессы в упреждающем режиме. Вместо того чтобы человек запускал каждое действие, агент может отслеживать события и проявлять инициативу. Например, если в приложении обнаружена проблема с производительностью, агент ИИ может автоматически открыть заявку, уведомить агента-разработчика об анализе и исправлении ошибки, протестировать решение и развернуть патч — всё без участия человека. Такая автономия, основанная на событиях, станет более распространенной, позволяя организациям перейти от реактивной работы к проактивной.

Что особенно важно, в основе этого сдвига лежит повышение надежности. Ранние образцы генеративного ИИ часто производили «галлюцинацийили ошибки, которые делали полностью автономное использование рискованным — явление, получившее название «рабочие петляРаньше сотрудникам приходилось часами перепроверять результаты работы ИИ. Однако за последний год новые методы сделали агентов более заслуживающими доверия. Среди заметных достижений можно отметить следующее: вызов функциичто позволяет ИИ безопасно использовать внешние инструменты (например, базы данных, калькуляторы) для получения фактических результатов вместо угадывания, и более длинные контекстные окнаБлагодаря этим разработкам агенты могут учитывать гораздо больше фоновой информации или документации при принятии решений. Кроме того, такие методы обучения, как подсказки в виде цепочки мыслей, улучшили способность к рассуждению, позволяя агентам более надежно разбивать проблемы на этапы и обрабатывать многоэтапные задачи. Благодаря этим разработкам, в 2026 году компании наконец-то смогут доверить агентам высокоэффективные процессы в больших масштабах с меньшим количеством сбоев. Короче говоря, агенты ИИ становятся настоящими «автономными коллегами» — не заменой людей, а цифровыми работниками, способными выполнять инструкции и достигать результатов с минимальным контролем.

Сотрудничество человека и ИИ и новые роли в рабочей силе

Вместо замены сотрудников, агенты искусственного интеллекта 2026 года будут дополнить работу персонала и перестроить рабочие процессы команд.Преобладающее видение в предприятиях таково: гибридная рабочая сила где агенты ИИ выполняют повторяющиеся или ресурсоемкие задачи, освобождая сотрудников для более сложной, творческой или эмпатичной работы. Компании обнаружили, что когда агенты берут на себя рутинную работу — составление отчетов, ввод данных, подготовку первоначального контента — специалисты могут уделять больше времени стратегии, инновациям и задачам, основанным на взаимоотношениях. Например, торговые представители, использующие агентов ИИ для автоматизации квалификации потенциальных клиентов и ввода данных, могут инвестировать свое время в построение отношений с клиентами и заключение сделок. Агенты службы поддержки клиентов могут полагаться на ИИ для мгновенного получения истории клиентов или даже решения простых запросов, позволяя сотрудникам-людям уделять внимание важным или конфиденциальным случаям. Такое взаимодействие человека и ИИ создает эффект мультипликатора О повышении производительности: люди достигают большего, реже выгорая, потому что их ИИ-помощники берут на себя всю рутинную работу за кулисами.

Что особенно важно, компании учатся находить правильный баланс между человек в курсе надзор. Руководители предприятий все чаще рассматривают агентов ИИ как инструменты для расширения возможностей сотрудников, а не как автономных лиц, принимающих решения и действующих изолированно. «Мы должны предоставить сотрудникам возможность самим решать, как они хотят использовать агентов, но не обязательно заменять их в каждой ситуации». Марьям Ашури дает советы.— эксперт по искусственному интеллекту из IBM. На практике это означает, что каждая команда определяет, какие задачи можно безопасно делегировать ИИ, а где человеческое суждение должно оставаться центральным.

Рутинные и четко определенные процессы (например, расшифровка и подведение итогов совещаний или проверка уровня запасов) могут быть переданы агентам, в то время как все, что требует тонкого суждения, креативности или навыков межличностного общения, по-прежнему предполагает участие людей. Организации также создают четкие пути эскалации: если агент ИИ сталкивается с нестандартной ситуацией или недовольным клиентом, руководитель-человек может быстро вмешаться.

В 2026 году мы также увидим появление новых ролей и показателей, поскольку компании будут адаптироваться к использованию ИИ.соавторыРазработчики, например, переходят от чистого кодирования к роли «архитекторов интеллекта», направляя и контролируя работу агентов ИИ. Вместо написания низкоуровневого кода многие программисты описывают предполагаемую функциональность на естественном языке и позволяют агентам генерировать и тестировать код — тенденция, которую некоторые называют «программированием на естественном языке» или «кодирование вибрации".

Это не делает разработчиков-людей ненужными; напротив, они выступают в роли менеджеров и наставников для своих ИИ-помощников, проверяя результаты и обрабатывая нестандартные ситуации. На самом деле, появляется новое поколение «ИИ-нативных» инженеров — профессионалов, которые умеют работать вместе с ИИ и интегрировать множество агентов в сложные проекты. Salesforce прогнозирует что команды, которые формализуют эти методы парного программирования с участием ИИ и человека, будут выпускать новые функции на 30–50% быстрее, сочетая опыт опытных инженеров со скоростью и широтой знаний агентов ИИ.

Даже способы оценки численности персонала могут измениться. Некоторые эксперты предвидят, что «количество агентов» станет ключевым показателем в организациях. Вместо того чтобы говорить: «В нашей команде 100 сотрудников», менеджер вскоре может сказать: «У нас 100 сотрудников и 50 агентов ИИ, работающих в разных отделах». В этом смысле каждый работник интеллектуального труда может иметь одного или нескольких агентов ИИ в своем личном рабочем процессе, выступающих в качестве его неутомимого помощника. Важно отметить, что люди останутся в центре принятия решений и контроля. Культурный сдвиг заключается в том, что сотрудники всех уровней будут чувствовать себя комфортно, делегируя определенные задачи ИИ и сотрудничая с агентами в рамках своей команды. Компании, которые инвестируют в повышение квалификации своего персонала для эффективной работы с ИИ, рассматривают его как важный инструмент. Беглость ИИ В качестве ключевого навыка – это даст конкурентное преимущество.

Организация работы многоагентных систем

Еще один способ, которым компании будут использовать ИИ-агентов по-другому в 2026 году, — это внедрение несколько специализированных агентов, работающих согласованно, вместо того, чтобы полагаться на один универсальный ИИ, который будет делать все.

На ранних этапах внедрения ИИ в корпоративной среде часто использовались отдельные «помощники-второстепены» для выполнения конкретных задач (например, один ИИ отвечал на чаты клиентов). Но компании начинают осознавать ограничения изолированных агентов. Одиночный агент может быть мощным, но в итоге превращается в «цифровой тупик» — он может преуспевать в одной узкой задаче, но не может масштабироваться в масштабах всей организации или обрабатывать более сложные, межфункциональные процессы.

Будущее за скоординированной рабочей силой ИИ: главный агент-координатор управляет роем более мелких агентов-экспертов, каждый из которых специализируется в определенной области (финансы, ИТ, маркетинг и т. д.), подобно отделам в компании. Координатор занимается планированием на высоком уровне и делегирует подзадачи соответствующему агенту-специалисту. Такой подход имитирует эффективные человеческие команды – специализация в сочетании с координацией сверху вниз – и обещает большую масштабируемость и надежность, чем один большой монолитный ИИ, обрабатывающий все задачи.

Первые пользователи уже переходят на эти технологии. мультиагентные системыК 2026 году многие предприятия внедрят систему, в которой несколько агентов ИИ будут сотрудничать для автоматизации сквозных рабочих процессов. Например, в процессе продаж один агент может автономно исследовать потенциальных клиентов и квалифицировать их, а затем передать задачу другому агенту, который составит персонализированные электронные письма для продаж, в то время как третий агент будет анализировать показатели кампании — все это будет координироваться общим «менеджером» ИИ.

Такое разделение труда позволяет каждому агенту работать проще и целенаправленнее, что снижает количество ошибок. Фактически, 2026 год может стать годом специализированные агенты ИИКомпании будут использовать десятки небольших, специализированных агентов, ориентированных на четкие цели, вместо универсального ИИ. Каждый агент может быть оптимизирован для своей ниши (например, агент-бухгалтер, глубоко обученный правилам финансов, или агент по кадрам, разбирающийся в процессах найма).

Для эффективной работы многоагентных экосистем предприятия будут продолжать инвестировать в системы оркестрации агентов. Координация множества автономных агентов — задача нетривиальная: агенты должны взаимодействовать, обмениваться состоянием или контекстом и не мешать друг другу. Ещё одним важным аспектом является интегрированный контекст: все агенты используют общий, унифицированный источник данных или память, так что каждое решение учитывает соответствующие знания предприятия. Многие компании сталкиваются с проблемой разрозненных, изолированных данных, что затрудняет получение полного контекста для любого ИИ. В 2026 году ожидаются масштабные усилия по объединению источников данных и предоставлению «точных» данных. контекстная инженерия«для агентов. Успешные внедрения, скорее всего, будут использовать централизованные базы знаний или векторные базы данных что несколько агентов могут запрашивать информацию. Наконец, надежный многоагентное управление и инструменты наблюдаемости Они необходимы для контроля всех этих движущихся частей.

В 2026 году общепринято мнение, что оркестровка станет ключевым фактором для ИИ в масштабах предприятия. Конечная цель — «агентное предприятие», где люди, агенты ИИ, приложения и данные будут свободно интегрироваться на единой платформе, устраняя разрозненность и обеспечивая автономные процессы в масштабах всей компании. Достижение этой цели займет несколько лет, но к 2026 году будет заложена важнейшая основа (общие платформы, стандарты совместимости, уровни памяти и т. д.) для этого будущего, управляемого агентами.

Доверие, управление и расцвет «теневого ИИ»

По мере того, как компании будут внедрять все больше агентов ИИ в 2026 году, доверие и управление станут решающими факторами. Главный принцип на 2026 год заключается в том, что компаниям необходимо найти баланс между автономностью ИИ и... человеческий надзор на каждом этапе. Конкретно это означает внедрение строгих механизмов управления — от разрешений и мониторинга до механизмов защиты от сбоев — по мере того, как агенты ИИ интегрируются в операционную деятельность.

Одной из возникающих проблем является риск «теневые агенты искусственного интеллекта«Работает без надлежащего контроля». Подобно тому, как возникли «теневые ИТ», когда сотрудники использовали несанкционированные приложения, мы можем наблюдать, как сотрудники с благими намерениями незаметно используют агентов ИИ или скрипты автоматизации, не прошедшие проверку ИТ-отдела или отдела соответствия требованиям. Эксперты предупреждают, что несанкционированные агенты с широким доступом могут действовать как неконтролируемые цифровые инсайдеры, создавая огромную «слепую зону» для безопасности.

К 2026 году дальновидные советы директоров и ИТ-директора начнут задавать агентам ИИ «те же вопросы, что и людям: кому разрешено что делать, с какими данными и под чьим надзором?» Компаниям потребуются политики для учета всех работающих агентов ИИ и предотвращения несанкционированного доступа к автоматизации. Часть управление также будет включать в себя ясное отчетностьЕсли агент ИИ совершит ошибку, например, удалит записи или совершит несанкционированную транзакцию, ответственность все равно будет нести человек в организации. Руководители предприятий понимают, что нельзя просто винить «ИИ» — необходимы журналы аудита, чтобы отслеживать каждое действие агента и определять, кто запустил или одобрил этого агента.

Для укрепления доверия компании в 2026 году внедряют ряд передовых практик. Прозрачность и объяснимость Ключевые моменты: компании будут требовать от агентов ИИ обоснования или доказательств своих решений, или, по крайней мере, возможности проверки процесса принятия решений постфактум. Это может включать ведение журналов «мыслительного процесса» агента (его подсказок, вызовов инструментов и промежуточных выводов), чтобы люди могли проанализировать, как он пришел к тому или иному действию. Компании также активно внедряют тестирование в песочнице и моделирование В качестве стандартной процедуры. Прежде чем позволить агенту ИИ свободно перемещаться в производственной системе, его можно протестировать в контролируемой среде или «цифровой близнецсимуляция

Еще один аспект управления — это системы безопасности и механизмы отмены. Компании будут настаивать на том, чтобы каждое автономное действие было обратимым в случае возникновения проблем. Например, если ИИ-агенту разрешено вносить изменения (скажем, корректировать цены или обновлять базу данных), должен существовать автоматический способ отменить эти изменения или остановить работу агента, если он отклонится от сценария.

Кроме того, соблюдение требований и этический В разработку агентов будут заложены руководящие принципы. В регулируемых секторах (финансы, здравоохранение) агенты будут программироваться с учетом ограничений, чтобы, например, не раскрывать конфиденциальные данные и не нарушать правила. Мы также увидим, как все больше организаций будут создавать комитеты по управлению ИИ или назначать специалистов по управлению рисками в сфере ИИ для контроля за внедрением.

В конечном итоге, компании, которые добьются успеха в масштабировании ИИ-агентов, будут теми, кто относится к управлению и стратегии так же серьезно, как и к инновациям. Лидеры в области ИИ подчеркивают, что устойчивое будущее ИИ требует одновременного выполнения двух задач: надежного управления ИИ и четкой стратегии ИИ, ориентированной на бизнес-ценность. Управление гарантирует, что ИИ работает с людьми и в установленных рамках, а стратегия гарантирует, что ИИ применяется там, где он действительно приносит экономическую выгоду, а не просто используется повсюду ради самой выгоды. В 2026 году мы ожидаем, что компании отойдут от первоначального менталитета «золотой лихорадки ИИ» (когда некоторые внедряли ИИ без четкого плана) к более прагматичной интеграции. Лидеры будут задавать сложные вопросы о возврате инвестиций и рисках. Вместо подхода «ИИ для всего» они определят конкретные высокорентабельные варианты использования для внедрения ИИ — и обеспечат наличие надзора и обучения для ответственного подхода к этому процессу.

Новые конкурентные преимущества и возможности

С появлением ИИ-агентов, которые станут основными бизнес-инструментами к 2026 году, они также станут новыми источниками конкурентных преимуществ и инноваций. Один из интересных прогнозов заключается в том, что Идентичность бренда будет все чаще определяться его агентами искусственного интеллекта.Поскольку клиенты взаимодействуют с компаниями через цифровых агентов (на веб-сайтах, в приложениях, в сервисных центрах), качество и личностные качества этих агентов на основе искусственного интеллекта оказывают существенное влияние на качество обслуживания клиентов.

Другими словами, если ИИ-помощник вашего банка предоставляет быстрое, персонализированное и чуткое обслуживание, клиенты будут ассоциировать этот положительный опыт с вашим брендом, тогда как неуклюжий, шаблонный ИИ может отпугнуть их. Глубокая персонализация станет нормой; потребители уже привыкают к ИИ, который запоминает их историю и предпочтения во взаимодействиях. Компании, которые используют агентов с такими функциями, будут использовать ИИ. реляционный интеллект — то есть, когда ИИ запоминает контекст прошлых взаимодействий и адаптирует ответы — будут выделяться, в то время как боты, предлагающие универсальные решения, начнут казаться устаревшими. Это оказывает давление на компании, заставляя их инвестировать в персонализацию агентов ИИ (их тон, знания и интеграцию с данными о клиентах) как форму повышения качества цифрового обслуживания клиентов.

ИИ-агенты также открывают новые потоки доходов и бизнес-модели. Например, агенты, которые автономно собирают и анализируют данные, могут способствовать появлению новых предложений в сфере предоставления данных как услуги. Агенты, которые оптимизируют энергопотребление или каналы поставок Это может предлагаться клиентам в качестве премиальных продуктов «интеллектуальной автоматизации». В сфере программного обеспечения мы, вероятно, увидим бурно развивающийся рынок самих ИИ-агентов. С появлением моделей и инструментов ИИ с открытым исходным кодом любой разработчик или небольшая компания может создать полезного агента — и, возможно, продать его другим.

Мы также ожидаем, что агенты искусственного интеллекта будут стимулировать инновации в областях, которые исторически отставали в автоматизации. Например, информационной безопасности Система безопасности трансформируется благодаря проактивным агентам искусственного интеллекта. Вместо того чтобы просто реагировать на атаки, агенты безопасности могут автономно выявлять угрозы и даже действовать как агенты защиты. самовосстанавливающаяся иммунная система». К концу 2026 года компании могут перейти от традиционной защиты периметра к использованию автономных агентов безопасности для мониторинга «состояния» бизнес-процессов и автоматического выявления любых аномалий или нарушений в режиме реального времени.

Такой подход, основанный на использовании агентов, может исключить значительную часть рутинных оповещений о безопасности, позволяя аналитикам-людям сосредоточиться на поиске сложных угроз. Другая область применения — принятие решений на предприятииБлагодаря способности агентов быстро моделировать различные сценарии, менеджеры могут использовать агентов ИИ для проведения сложных анализов типа «что если», прежде чем принимать важные решения. Скорость, с которой ИИ может обрабатывать данные и моделировать результаты, означает, что предприятия могут изучать гораздо больше альтернатив и оптимизировать стратегии способом, который был невозможен вручную.

Даже устойчивость И это принесет пользу всей деятельности компаний. Они изучают возможности агентов, которые постоянно отслеживают и оптимизируют потребление энергии, выбросы в цепочке поставок и другие экологические показатели. К 2026 году стандартное управление ИИ может включать измерение воздействия самих операций ИИ на окружающую среду – например, оптимизацию рабочих нагрузок ИИ для снижения энергопотребления и водопотребления. Это означает, что агенты не только повышают эффективность бизнеса, но и помогают достигать целей ESG (экологические, социальные и управленческие аспекты) посредством интеллектуального управления ресурсами.

Наконец, масштабное внедрение агентов ИИ может изменить конкурентную динамику в различных секторах. Те, кто использует агентов для более быстрой и эффективной работы, заставят других последовать их примеру или отстать. Организации, придерживающиеся ручных процессов, могут оказаться в серьезном невыгодном положении с точки зрения затрат, скорости и адаптивности по сравнению с конкурентами, использующими ИИ. Подобно компаниям, которые поздно внедрили интернет или мобильные технологии, компании, медленно осваивающие агентов ИИ, рискуют потерять эффективность и долю рынка в пользу более автоматизированных конкурентов.

2026 и за его пределами

В преддверии 2026 года ИИ-агенты переходят от зарождающейся экспериментальной технологии к основополагающему компоненту организации работы. Предприятия будут использовать ИИ-агентов иначе, чем раньше – не как бесполезные чат-боты или изолированные пилотные проекты, а как интегрированных цифровых коллег и владельцев процессов, встроенных в корпоративную среду. Ключевое изменение заключается в масштабе и подходе: ИИ-агентам будут доверяться критически важные задачи (в рамках четко определенных ограничений), а сотрудники будут регулярно сотрудничать с ними для достижения результатов. Компании, успешно прошедшие этот переход, смогут добиться значительного повышения производительности, инноваций и конкурентного преимущества. Однако эти преимущества будут реализованы только в том случае, если внедрение будет сочетаться с ответственностью. Это означает инвестиции в готовность данных, обучение сотрудников и надежные системы управления, чтобы гарантировать эффективность ИИ-агентов и их соответствие бизнес-целям.

В 2026 году мы ожидаем увидеть первые истории успеха предприятий, которые достигли... агентифицированный Ключевые рабочие процессы — например, компания, использующая парк агентов для ускорения работы бэк-офиса на 50%, или служба поддержки клиентов, где агенты ИИ бесперебойно обрабатывают 80% запросов, передавая людям только самые сложные случаи. Эти примеры, вероятно, докажут ценность агентов ИИ и будут способствовать более широкому внедрению. Тем не менее, проблемы останутся. Полностью автономные «универсальные ИИ»-агенты пока еще больше теория, чем реальность — большинство агентов будут преуспевать в узких областях и работать под контролем человека. Такие проблемы, как... этический ИИ использовать, смещениеКроме того, для обеспечения безопасности потребуется постоянная бдительность. Организации методом проб и ошибок будут понимать, какие процессы действительно выигрывают от автоматизации с помощью агентов, а какие — нет.

В целом, 2026 год обещает стать годом, когда ИИ-агенты повзрослеют: от ажиотажа к практическому, масштабируемому применению. Компании будут использовать их по-другому, интегрируя в свою деятельность, подобно персональным компьютерам или интернету в прошлые десятилетия. Компании, которые будут рассматривать ИИ-агентов как партнеров – усиливая сильные стороны человека, а не просто сокращая расходы – скорее всего, добьются наилучших результатов. Цель на 2026 год и далее, очевидно, заключается в первом: использовании агентного ИИ для расширения возможностей людей и продвижения бизнеса вперед, сохраняя при этом участие человечества.

При тщательной реализации эта новая эра ИИ-агентов действительно может избавить нас от рутинной работы и раскрыть более высокий уровень креативности и производительности во всей компании. Предстоящий год покажет, какие компании смогут достичь этого баланса и превратить потенциал ИИ-агентов в устойчивую реальность. Одним из первых примеров того, как это будет выглядеть на практике, является запланированное компанией Unite.ai развертывание ИИ-журналистов в масштабах предприятия в 2026 году, призванное обеспечить своевременное информирование общественности с помощью специализированных ИИ-журналистов, каждый из которых обладает своей уникальной индивидуальностью — это демонстрирует, как ИИ-агенты могут быть продуманно развернуты в больших масштабах для дополнения журналистики, проводимой людьми, а не для ее замены.

Одно ясно: предприятия, которые научатся эффективно использовать агентов искусственного интеллекта, получат беспрецедентные возможности для масштабирования знаний, выполнения задач и принятия решений. Те, кто не сможет адаптироваться, не просто отстанут — их всё чаще будут заменять организации, которые это сделают.