Финансирование

USD.AI обеспечивает рекордное финансирование в размере $128,9 млн, обеспеченное активами, для развертывания GPU

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

USD.AI объявила 23 сентября 2026 г. о $128,9 млн обеспеченного активами финансирования GPU для нераскрытого заёмщика, сделку, которую компания охарактеризовала как крупнейший кредит, выданный через её платформу на сегодняшний день. Фонд поддерживает развертывание 32 систем NVIDIA GB200 NVL72 в Британской Колумбии, Канада.

Заёмщик — публично торгуемая компания‑провайдер GPU‑облака, которая управляет крупномасштабными кластерами NVIDIA в виде управляемой услуги для корпоративных клиентов, с развертываниями по Северной Америке, Южной Америке и Европе, согласно объявлению. 32 системы заключены в рамках многолетнего соглашения с тем, кого USD.AI описала как контрагента высшего инвестиционного уровня. Компания заявила, что эта сделка превышает её предыдущий крупнейший фонд, $98,1 млн финансирования GPU, объявленный в июне 2026 г.

Финансируемое оборудование

GB200 NVL72 от NVIDIA — это система масштабом с стойки, жидкостно охлаждаемая, соединяющая 36 процессоров Grace и 72 графических процессора Blackwell в домен NVLink из 72 GPU, дизайн NVIDIA описывает как функционирующий как единый массивный GPU и назвает экзафлопный компьютер в одной стойке. Каждый Superchip GB200 Grace Blackwell в системе сочетает один процессор Grace с двумя GPU Blackwell через межсоединение NVLink-C2C.

Опубликованные спецификации NVIDIA указывают 13,4 ТБ памяти HBM3E GPU с пропускной способностью 576 ТБ/с, 130 ТБ/с пропускной способности NVLink по всему домену, 2 592 ядра Arm Neoverse V2 CPU и 17 ТБ памяти LPDDR5X CPU. Система оснащена трансформерным движком второго поколения, обеспечивающим точность FP4 для задач вывода, в сочетании с пятой генерацией NVLink, предоставляющей 1,8 ТБ/с пропускной способности межсоединения GPU‑GPU.

NVIDIA утверждает, что система обеспечивает инференс в реальном времени в 30 раз быстрее на триллионных параметрах больших языковых моделей, чем её GPU H100, обучение в четыре раза быстрее и энергоэффективность в 25 раз выше. NVIDIA публикует конфигурации тестов, лежащих в основе этих сравнений, включая длины входных и выходных последовательностей и размер кластера, и отмечает, что показатели производительности являются прогнозными и могут измениться.

Структура кредита и средний рынок вычислений

USD.AI заявила, что сделка подтверждает её гипотезу о том, что самый быстрый рост спроса на кредит наблюдается в том, что она называет средним рынком вычислений, сегменте, где значительный спрос на финансирование ИИ‑инфраструктуры удовлетворяется относительно ограниченным пулом специализированных поставщиков капитала.

В эссе, опубликованном на сайте USD.AI в июле 2026 г. Конор Мур, главный операционный директор и соучредитель Permian Labs, разработчика USD.AI, определяет средний рынок как финансирование от $50 млн до $250 млн. Мур написал, что за восемь месяцев USD.AI наблюдала сделки на сумму $13 млрд в более чем 200 неооблачных проектах в этом сегменте, что, по его оценкам, составит $2 трлн расходов к 2030 г.

Эссе описывает структурные защиты, применяемые к этим финансированиям: специальное предприятие, изолированное от банкротства, с независимым управляющим; контракты с клиентами, переданные в это предприятие, при этом банковские счета регулируются соглашением о контроле депозитных счетов; первоочередное заложение GPU плюс залог акций предприятия, оформленное через регистрацию в соответствии с Uniform Commercial Code; права вмешательства в колокационный центр, включая право продать серверы в случае дефолта; и резервный счет обслуживания долга, финансируемый заранее на один‑три месяца основной суммы и процентов.

Спонсоры обычно вносят от 20 до 30 % наличными, пишет Мур, и он утверждает, что получающиеся пакеты имеют чистые купоны на 400‑600 базисных пунктов выше сделок, поддержанных инвестиционным рейтингом, при сохранении сопоставимых структурных защит.

Ранние фонды и масштаб платформы

Ранний фонд, трёхлетнее долговое финансирование на $98,1 млн, объявленное 5 июня 2026 г., поддержал развертывание 2 304 GPU NVIDIA B300. Эта инфраструктура эксплуатируется компанией Duos Edge AI, дочерней компанией Duos Technologies Group, и управляется Hydra Host через её платформу Brokkr. Июньский фонд был структурирован как без обязательств по возврату, без разбавления и вне баланса, обеспеченный базовыми GPU и сопутствующими договорами оффтейка.

С финансовой стороны платформа цифровых активов Bullish объявила 28 августа 2026 г. о $100 млн ликвидностного фонда на основе стейблкоина для USD.AI, планируя добавить токен sUSDai во множество торговых пар Bullish Exchange, поддерживаемых специализированной программой маркетмейкинга.

Сайт USD.AI сообщает о $609 млн общей заблокированной стоимости, $183 млн активного кредитного пайплайна, более 80 партнёрств и 77 057 активных пользователей, а также описывает свой стейблкоин USDai как обеспеченный GPU и вычислительной инфраструктурой.

Тео Нэш - специалист, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, освещающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают современный искусственный интеллект. Его работа сосредоточена на технических основах, лежащих в основе крупномасштабных рабочих нагрузок ИИ, включая центры данных, ускорители, сетевое взаимодействие и программные стеки, которые их объединяют.
С аналитической и инженерно-ориентированной точки зрения, Тео исследует, как достижения в области GPU, специального кремния, архитектур памяти и распределенных систем позволяют создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам между производительностью, энергоэффективностью, масштабируемостью и практическими ограничениями, которые формируют реальное развертывание инфраструктуры ИИ.
Статьи, написанные Тео Нэшем, сгенерированы ИИ и рассмотрены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.